京东成为一家“技术公司”了吗？

原标题：京东成为一家“技术公司”了吗？

这两天在2019京东全球科技探索者大会上，京东传达出了很多“技术公司”的声音，精简些总结，用京东零售集团CEO徐雷Keynote的一句话就够了——“京东已经成为典型的以技术驱动为主的零售公司”。

其实京东到底是零售公司还是互联网公司的声音一直都有，作为自营电商起家的京东恰好是这两者的结合，所以无论说的互联网公司还是零售公司，都站得住脚，这个并没太多标准，而“技术公司”的判定，相对来说还是有着一定门槛。

比如瑞幸咖啡，你可以说是家典型的新零售公司，毕竟是开店卖咖啡奶茶为主，没问题；说是个互联网公司，似乎也问题不大，毕竟都是所有订单都是线上完成，还有很高比例外单订单，如果说美团靠数据来驱动外卖成为互联网生活服务领头羊，那么瑞幸依靠着线上数据、自有生产力以及外部履约能力完成订单，定位互联网公司，也站得住脚——但如果你非说瑞幸是家技术公司，估计老板都是一脸懵X的。

说远了，回到京东。

那么如何判断京东的“技术含量”呢？粗略的看有两个维度，一方面是量化的财务数据上，技术公司或者技术公司转型中，有些指标是可以直接反馈到财报上的；另一方面则技术对于公司的贡献，这些很大程度上还没有直接转化为生产力反馈到公司财务上，但对于未来的影响是一定存在的。

先说说直观数据上，直接在雪球自选股里财务数据的采集，用最新的Q3季报（前三季度累计数据）来对比同期的变化：

• 毛利率上，近3年为：14.88%（19Q3）、14.30%（18Q3）、14.46%（17Q3）

• 净利率上，近3年为：2.05%，0.63%，0.38%

• 净利润增速，近3年为：301.37%，118.04%，152.71%

• ROE，近3年为：12.60%，3.99%，1.77%

• 累计研发费用占比，近3年为：3.2%，2.62%，1.82%

从这些指标里，可以看到京东的毛利率相对稳定，今年有所提升，但基于京东单季度千亿以上的净收入规模，毛利润变化显得并不明显；净利率则从0.38%提升到了2.05%，履约的成本费用占比减小，盈利能力显著加强；而净利润增速远高于净收入增速，今年的年对年增速超过300%；ROE反映净资产（股东权益）收益水平的提升，使用钱的效率与回报更高了；研发费用占比也同样提升明显，在巨大的收入体量下从不到2%提升到了超过3%，根据京东财报，前三个季度的研发费用已经超过130亿元人民币（含非上市体系），刘强东在分析师会上说，“京东技术投入连续6年大大超出收入增幅”

最新公布的2019年Q3财报显示，京东技术与服务收入占公司净收入的比重进一步提升至11.9%，单季度运营利润率达到了3.3%，都是上市来最高。

这些数据变化说明财务和运营水准的提升，技术因素在这里占据了不小的权重，但说具体多少，恐怕任何人都难以量化，因为技术的投入并不会是一蹴而就的，只能在定好大战略目标的前提下，一点一点来“养”，别朝令夕改瞎折腾，同时尽可能多的落地不同场景，快速验证，有效变现。

好在战略上京东早就定下了大框架，在2017年京东创立12周年会上，刘强东描述京东愿景时候反复三遍重复了同一个词——“技术”。所以在JDD今日的大会上，京东的定位也成为了“典型的以技术驱动为主的零售公司”。

这两年来京东发生了很多事情，但技术导向大导向的大战略并没有什么变化，践行技术实践，人才必然是第一位的，根据徐雷的演讲，今年前三个几个京东的研发人员已经超过1.8万人，硕士及以上学历人才引入占比超80%，尽管相对于京东超过20万员工还是“小众”群体，但京东毕竟是个“卖货”公司，如果只算平台而非履约端的人力，研发应该占据着相当高比例。

在技术框架上，京东的的定位是“以云计算底层基础架构技术和通用化大数据平台、AI、IoT、研发能效、信息安全技术为依托，结合零售、物流、数字科技等不同场景的技术体系”。

比如在零售技术体系中，京东有中台组件能力群、智能供应链、全域交易、智能营销、门店科技等技术；在物流技术中，京东以无人仓、无人车、无人机等构建起智能物流体系；在数字科技中，京东已形成金融科技、智能城市、数据技术等体系；在云计算、AI、IoT等领域，京东均有成熟布局。

具体到零售业务上，徐雷讲了三个用技术变革成本、效率与体验的案例。

一是反向定制的C2M模式，背后基于京东的大数据结合用户需求，通过C2M模式京东推动了清扬运动等众多新品，还带来了带鱼屏、游戏本，高性能轻薄本等品类。未来3年，京东预计累计发布1亿种新品及C2M产品。

二是是智能低价系统，用大数据和AI管控，保持价格最优，双11里这个该系统每天全面监控所有自营商品实时处理1000多万条价格数据，以确保能够给到消费者最具竞争力的价格，这也是不少新闻说京东“吐槽其他家价格高”的背景。

三是智能客服 学习和智能履约系统，双11里面智能客服处理了3416万次相应，除了直接回答用户问题外，还通过用户订单、商品链接、历史咨询等信息来匹配解决方案，并给到人工客服提示，而智能履约系统通过大数据和AI输出了万亿级订单的生产和履约路径，这些是让消费者快速解决问题和快速收货的价值。

在京东数科和京东物流商，也有相当多的落地案例，不过鉴于篇幅有限，不一一写了，毕竟零售业务还是距离消费者最近的，有兴趣的可以看看2019年JDD全球科技探索者大会的相关资料。

刘强东在2年前时曾说，“相信未来5年，我们技术服务收入的增长会远远高于收入的增长幅度，成为我们收入和利润增长的重要驱动力”。

从这两年的数据来看，无论研发投入，研发投入带来的收益，都已经体现出了技术转型的价值，某种程度上的确是“收入和利润增长的重要驱动力”。

但还是那句话，京东是一家年收入几千亿体量的零售公司，每优化的小数点的一位财务比例都要付出巨大的努力，而技术变革也并非一蹴而就，在京东现在模式下，定位技术公司绝对正确，即使它还是一家典型的零售公司，也在用技术来驱动进一步零售效率，至少在向“技术公司”飞奔着。

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