人工智能迎来工业化拐点，百度智能云为何能把握住AI产业化机遇？

2019年来到年中，在互联网流量红利进一步压缩的今天，产业智能化、To B业务开始成为巨头们“攻城掠池”的新战场，而“云+AI”也正在成为科技巨头在开拓市场上越来越倚重的武器。

在不久之前公布的微软二季度财报中，微软的“智能云部门”收入高达114亿美元，首次超过了Windows业务给微软贡献的收入，裹挟着智能大势的微软云无疑也成为了在国际市场上亚马逊AWS云的主要竞争对手。

而在刚刚结束的2019百度云智峰会上，百度则发布了一系列基于百度智能云的重磅新产品及解决方案，希望以百度智能云助推AI工业化时代来临，加速产业智能化。

云计算背后的大金矿，让大象也能起舞

AI被视为下一个10年、20年人类科技进步最重要的驱动力，而AI想切入各行各业，尤其是工业界，云计算无疑是最重要的载体，云计算行业自身的变化也说明了这一点。

如今从端到云的转变已使得深入行业的企业级互联网超越消费互联网成为科技巨头们眼中的新热点，甚至是新金矿。在各大科技巨头最新一季度财报中，微软智能云端业务收入首次超过了其个人计算业务的收入，谷歌云增长也非常喜人，增速超过40%。

百度智能云则以同比增长92%的增速在国内云厂商中增速第一，并在“实现单集群1万台服务器”、“机器学习开源平台”、“电信规模化智能客服”等多个技术、产品、应用等领域也做到了国内第一。

这一切很大程度上要归功于云计算的产业化落地，以及科技巨头们在AI基础能力方面的长期先发优势，因为AI给云服务带来的产业重构机会，也让云计算能够真正更好地落地产业。

在《福布斯》杂志给出的预测中，2020年全球云计算市场规模预计达3900亿美元，在如此巨大的市场，以及超过27%的年化复合增长率之下，关于云计算市场的争夺显然因为AI的介入再次重启，拐点也逐渐清晰。

如今的云计算行业竞争早已进入白热化，云计算大幅降低了各行各业的企业使用计算相关服务的门槛，但随着企业云计算需求的不断扩大，单纯依靠建机房输出云计算服务获取收益的方式对于云计算厂商而言太过于单薄，且需要不断和摩尔定律做抗争，因此云计算业务本身并没有完全证明其盈利能力。这也使得云计算从薄到厚、从非智能化到智能化成为了必然，进而让百度、谷歌等以AI见长的公司在云计算领域有了自己独门武器和独特价值。

云计算的从薄到厚，AI产业化带来了什么？

每一次行业变革都是一次巨大的机会，如果说云计算的从无到有成就了亚马逊AWS，那么云计算与AI的叠加无疑则成为了微软、谷歌、百度们弯道超车的绝佳机会。

从市场竞争层面来看，在云计算领域，微软并不是最早入局的玩家，5年前亚马逊AWS已经做得颇有声色之时，微软还试图利用诺基亚品牌在智能手机业务上谋得一席之地。但其在各种数据化、智能化服务与云计算的叠加上的出色布局，更好的满足了客户多样化的需求，让微软老树换新芽的同时，大有弯道超车亚马逊AWS之势。

微软云的成功并不在于其本身规模有多大，而是在于微软不断围绕云计算叠加额外的服务，Github、jClarity、jClarity……微软在云计算相关的AI服务并购上从不吝惜。因为微软很清楚，除了输出传统的计算服务之外，随着云计算触达客户规模的不断扩展，追加销售正在成为扩展云计算业务价值的重要方式。与此同时，各大云计算巨头都开始在自家的云服务上不断叠加新的企业服务功能，以实现在低成本获客的同时，向客户追加销售更多的智能化云服务。

而从需求端来看，随着AI早已成为一种通用的生产力赋能工具，AI+云的组合开始越来越受到企业客户的青睐，这也给了百度、谷歌这样在AI方面有着深厚积累的公司在云计算领域有了实现弯道超车的机会。今年第二季度，百度智能云就向全领域全行业输出了210余项AI技术能力，完整地提供了近40套解决方案，并且百度智能云也持续在视频、金融、工业制造、传媒、农业、营销等重点领域进一步深耕，与行业头部客户达成战略合作，以实现AI技术的全面落地共赢。

对于企业客户而言，他们希望要的是墙上的洞，而非一把手枪钻，显然AI+云计算的组合更容易满足客户具体的业务相关需求，更容易赋能客户，也自然成为了全球科技巨头们的新宠方向，而百度无疑是其中的代表者和佼佼者。可以说百度选择的道路是一条差异化竞争之路，没有盲目的去拼规模、拼价格，而是考虑如何修炼内功，这如同当初微软CEO纳德拉对微软云的定位一样——「与其更好，不如不同」。

在2019百度云智峰会上，百度将百度智能云在工业场景下的应用不断深化，并总结出了全行业首发的AI工业化智能公式：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态，其背后的目的就是希望能够更直接的赋能工业界的企业，尽可能的直接满足企业的具体业务需求。

从云计算到智能云，AI+工业化或许是未来决战的关键

如果将时间回到微软现任CEO纳德拉刚上任之时，当时微软决定做云计算，其实是一个艰难的决定，因为当时亚马逊云服务AWS已经抢占了绝大多数的市场，但纳德拉的判断却是云端之战才刚刚开启，整个市场远未饱和。

譬如大型企业客户需求就没得到充分满足，大型企业想把整个IT系统迁至云端非常麻烦，且金融和政府等机构也不可能把所有数据放在云上，对他们而言，混合云是最佳解决方案，于是微软就以此为突破口，与亚马逊展开差异化竞争。

事实也证明纳德拉的判断没有错，云计算虽然一直在高速发展，但市场远远未到饱和状态。云服务正在逐步突破互联网市场的范畴，政府、公共管理部门、各行业企业也开始接受云服务的理念，并开始将传统的自建IT方式转为使用公共云或混合云等云服务方式，云服务已开始步入产业成熟期。在各行各业大步跨向智慧化的时代，AI与产业 融合的大幕已经拉开。

而同样有望利用云的智能化弯道超车的百度作为中国AI技术的代表企业，已经开始走到了新的站位——通过自身AI技术优势促进社会生产力发展，驱动AI走入工业化大生产阶段。在赋能实体经济和各行各业方面，百度智能云同样有着很深的布局，同时也很早的提出将AI、大数据、云计算叠加赋能企业客户的概念，并且有了一系列成功案例。

早在2016年，百度就正式推出了ABC战略（AI、BigData、Cloud Computing)，经过多年发展，很多实际的应用早已出现在我们的日常生活中。例如在2019年百度AI开发者大会上，百度智能云和浦发银行展示了联合创造的国内首个“金融数字人”。“小浦”现场与百度董事长兼首席执行官李彦宏实现多轮有趣互动对话，一句“我还在实习，老板没给印名片”萌翻全场，而“小浦”的背后便是百度智能云的助力。

这只是百度在智能云方面的一个小尝试，百度的技术基因，以及其在AI方面的积累，正在让百度智能云成为可以最早落地到具体产业中的云服务商。为此，百度在本次智能云峰会上一口气发布了20大智能计算新产品，直击工业化应用一线，解决真实的行业需求。

例如百度智能云就在工业领域推出了工业质检智能化解决方案，江苏常州市的制造业企业精研科技就利用了百度智能云技术打造智能质检设备，从而解决了过去主要靠“肉眼+放大镜”来检测的痛点，能同时检测6个零件面的33种缺陷，将漏检率控制在0.1%内，设备投资回报率则达到了传统机型的 6.5倍，大幅降低了企业成本，提高了实际效率。

除了在工业领域提效创造更高价值之外，百度智能云同样也在生活中的细节处影响着普通人的生活。重庆市气象局就和百度智能云一同打造了“智慧气象”系统，将两小时内的预测准确率提升了40%，除了提前预防潜在的自然灾害之外，也能够让救援人员和台风等恶劣天气赛跑。此外，百度智能云还在金融、物流、客服、机器人、农业等更多领域助力企业完成产业智能化升级，降本增效。

从云计算到智能云，这一行业竞争点的变化不仅让百度有机会在云计算领域发挥优势弯道超车，同时参考微软等公司此前依靠战略布局利用云计算让大象重新起舞的成功，如今的百度无疑是被低估的，厚积薄发的百度智能云的价值才刚刚开始释放。

正如李彦宏所看到的那样，「在产业智能化浪潮来临之际，百度正处于前所未有的最佳位势」。

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