在商业智能主赛道上,帆软凭什么一骑绝尘?

众所周知,在国内企业级服务市场,由于起步时间、行业积累、资源生态等种种原因,中国本土企业往往都较老牌国际巨头有着不小的差距。

然而,现在却有这样一家中国本土科技企业,其不仅在BI(Business Intelligence,商业智能)主赛道上跑赢了所有的中国同行,而且还将SAP、Oracle、IBM、微软等众多国际巨头都抛在了身后。

可能已经有聪明的小伙伴猜到了,这家中国本土科技企业就是帆软。而如此亮眼的成绩,也确实令人对帆软刮目相看。

那么问题就来了,帆软究竟掌握了怎样的秘诀,才能在商业智能的主赛道上一骑绝尘?

在自己选择的主赛道上做到极致

近日,作为一场筹备数月之久的行业盛宴,2019年帆软智数大会在南京隆重举行。

“经营企业是一件高风险高收益的事情,因此企业经营者必须在自己选择的主赛道上全神贯注。”在智数大会主题演讲中,帆软CEO兼联合创始人陈炎表示,“帆软的主赛道是什么?帆软属于大数据赛道,但是大数据也有数据聚合、数据积累、行业应用、数据分析、基础架构等多个子赛道,其中数据分析又可以分成两个方向——数据可视化和商业智能。帆软在十三年的探索过程中,选择了聚焦商业智能平台,包括我们的广告语也是‘上BI选帆软,专注BI十三年’。”

为什么帆软会选择聚焦商业智能平台?陈炎透露:“做数据分析工具是帆软最拿手的事情,帆软希望让数据真正成为生产力。哪怕只是一个最简单的二维报表,我们也可能为客户节约两亿的生产成本,从而产生巨大的经济效益。因此在帮助企业降本增效方面,商业智能有着不可取代的地位。所以帆软选择了BI平台作为实现自己目标的主赛道。”

在为客户创造价值的路上问心无愧

针对帆软在商业智能主赛道上的极致追求,陈炎将其归纳为六个要点:

一、稳定:这是最基础也是最重要的要求,如果产品不够稳定,可能会给客户带来直接经济损失;

二、安全:帆软一直注重产品的安全,其安全性也获得了数家安全检测机构的认可;

三、实用:与不少同行相比,帆软的报表并不追求外观的极度炫酷,但是却能够帮助客户产生巨大的经济效益;

四、简单:这里的简单并不是指产品功能简单,而是指让用户更加容易上手;

五、灵活:当客户的业务不断调整的时候,凭借产品出色的灵活性,帆软也能做到即使不用写代码,也能及时调整信息,与时俱进;

六、快速:为了保证客户的使用体验,即便是在大数量的高并发状态下,帆软仍然能够提供足够快的速度。

“怎样在自己的主赛道上做到极致追求?这个时候其实就跟谈恋爱一样。我理解的谈恋爱有两个要点:第一是要有明确的追求对象,第二是应该疯狂起来。”陈炎表示,“在商业智能这条主赛道上,帆软更注重用户体验而不是产品数量,更注重服务用户而不是追求绩效。虽然这种做法难免也会错失一些机会,但是在为客户创造价值的道路上,帆软一直在努力做到让自己没有遗憾、问心无愧。”

由此可见,帆软之所以能够在商业智能的主赛道上将所有竞争对手抛在身后,凭借的并非侥幸,而是精准的定位、领先的技术、优秀的产品和全心全意为客户创造价值的企业文化。

开放合作强强联手共筑行业生态

在本届智数大会上,还有一个备受业界关注的重要环节,那就是“帆软+华为云联合解决方案”发布仪式。

作为各自领域的佼佼者,帆软与华为云的强强联手,显然具有非同一般的重要意义。这意味着未来双方将通过优势互补,为广大政企用户迎接数字信息新时代打造更多更优秀的解决方案。

除此以外,为了汇集前沿的信息化实践经验,鼓励企业积极开展数据建设,让数据真正成为生产力,帆软还从2019年7月开始启动了“数据生产力”大赛,对数据化管理案例进行评选。经过一个多月的激烈角逐,最终长江证券、青岛黄海制药、步步高商业连锁等45家信息化优秀企业从众多参选案例中脱颖而出荣获奖项,其中长江证券更是凭借优质案例获得了唯一的全场大奖。

在主论坛最后的DEMO SHOW环节,更有七位数据应用方面的顶级大咖现身说法,通过讲述自身的信息化进程,分享优秀的数据应用方法论,展示数据分析的成果与魅力。

值得一提的是,在长达三天的大会议程中,除了大会主论坛之外,本届智数大会还举办了交通运输物流、证金期货保险、医疗、零售、时尚、建筑、电力新能源等七大行业分会场,针对移动应用、数据人才培养、阿米巴经营理念、数据治理、BI应用等热门话题的五大场景化数据应用专场,更有华为云、玉符科技、H3 BPM、海信商显、上上签、数澜科技、UDESK、亿美软通、易正软件、上直播、商湾网络、MAXHUB、星环科技、informatica、群杰物联网等15家合作伙伴参展。共有近50家行业标杆企业高管进行了分享与讨论,更有1400多位嘉宾、700余家企业和数十家行业媒体在现场见证了这一场数据盛宴。

俗话说“众人拾柴火焰高”,可以预见的是,在商业智能这条主赛道上,开放合作的帆软在未来还将走得更远。


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2019-08-27
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