从荣耀智慧屏，看AI如何赋能家庭大屏生态？

新发布的荣耀智慧屏亮点颇多，除了搭载华为自研的鸿蒙操作系统，AI技术的应用增色不少，例如：采用伸缩式AI摄像头，AI视频芯片提升综合显示效果等，对于智慧屏优化画质、成为家庭控制中心、实现多屏互动等方面提供了技术支撑。

屏幕作为人机交互的重要载体，AI赋予了它超越自身的更大的想象空间。根据发布，荣耀智慧屏提供四大功能:智慧交互中心(AI 技术提升大屏交互功能)、跨屏体验中心(与手机、平板终端 交互)、IoT 控制中心(智慧屏成为家庭 IoT 控制中心)和影音娱乐中心(海量音乐、有声、视频内容)。这也是它与传统电视最大的区别。

智慧屏能够在家庭生态中起到怎样的作用，是否能够如预期中成为家庭控制的中心。一方面要看产业链的态度，另一方面，最终还要看实际用户体验。不管怎样，它展示了中国的科技巨头对家庭生态、大屏终端、IoT 技术和应用的重视和决心，有望创造新的需求和生态。分析荣耀智慧屏的硬核技术和生态布局，对于未来产品的演进方向和生态打造都有一定的意义。

家庭大屏生态下的AI技术

从硬件使用来看，三颗核心的自研芯片，包括鸿鹄818智慧芯片、AI摄像头的NPU芯片、WiFi芯片，保证了强大的算力、优化能力、连接能力。

鸿鹄818智慧芯片采用2个A73+2个A53 四核 CPU 架构，以及 4个Mail-G51 四核 GPU 架构，拥有强劲的运算能力，在多任务并行流畅度方面表现突出。荣耀总裁赵明在发布会上表示:“屏幕只是决定画质基线，算法才能决定画质上限。”也就是说，在硬件固定的基础上，算法的加持是提升视听的重要因素，而鸿鹄818给了算法更大的“施展”空间。

画质方面，鸿鹄818可实现画质优化，搭载魔法画质引擎，通过动态画面补偿(MEMC)、高动态范围成像(HDR)、超分算法(SR)、降噪算法(NR)、动态对比度增强(DCI)、自动色彩管理(ACM)、分区控光(LD)等7大画质技术，全方位提升画面清晰度、对比度，色彩表现等。视频解码方面，鸿鹄818支持8K@30fps、4K@120fps的视频解码能力，拥有让带宽有效利用率领先行业超过50%的多任务内存访问调度技术，能够保障云游戏稳定运行。

升降式AI摄像头只在需要时升起，能够有效保护用户隐私。这一摄像头配备有专门的NPU芯片，除了拍照、视频通话这样的基础功能外，能够实现人脸识别、人像跟踪、姿势检测等AI能力，在功能体验上发挥更大的价值。

在影音之外实现家庭信息的共享、设备控制管理和多设备交互，才是智慧屏“智慧”的真意所在。而这需要进一步打造生态系统，多渠道进行布局。根据荣耀官方信息，华为荣耀智慧屏产业链合作公司主要有:

内容方面：芒果TV，极光TV，喜马拉雅，中国广电，酷喵等;

服务方面：京东，天猫，国美电器，神州数码，长虹佳华，联强国际等;

硬件方面：京东方，华星光电等。

以下是华为近年来与各家电品牌的合作情况：

图片来源：天风证券研究所

不仅是华为，近年来各大品牌都纷纷布局智能家居，打造家庭控制中枢。

今年的AWE展上，三星就展出了一款QLED 8K电视新品，全面覆盖 65、75、82、98 四个不同的超大屏尺寸。主打AI概念，强调新款 QLED 8K 电视在AI影像增强、AI 流媒体技术、AI内容与连接性、AI音效四方面的进步。

该系列在影像增强方面，基于8K人工智能增强技术，搭载8K量子点处理器芯片，能够通过图形结构创建、降噪及边缘恢复等处理，可以将普通图像升级至接近原生8K 的画质;在流媒体技术方面，基于 学习的高压缩比的AI流媒体技术，让现有网络传输高质量的内容成为可能。

三星也试图将电视打造成家庭控制中枢，集成IoT和智能家居场景，通过电视屏幕来展示物联设备的运行状况，并利用语音助手控制各种智能家居硬件。目前，三星已经能够实现空调、冰箱、洗衣机、空气净化器、扫地机器人等品类的互联，总型号达 40 余种，并且继续通过各类智能产品完善其IoT生态。

AI如何推动大屏产品成为家庭连接入口？

在竞争智慧家庭IoT中枢方面，大屏有望成为显示中心、控制中心、消息中心，坐拥巨大的流量入口。未来大屏终端提供的不仅仅是家庭的内容观影体验，而是提供包含生活、娱乐、商业、办公等多方面应用。

当智慧大屏终端形成开放式平台后，会员应可在终端平台上享受超高清大屏观影、音乐、云游戏、体感游戏、电商购物、视频通讯、分享文件、高清拍照、生活服务以及家庭 IoT 多项场景服务，并可通过语音、手势等控制大屏及智能家居，为大屏带来全新的商业模式。

AI目前可实现的功能例举：

智能交互：人机交互方式目前以语音交互为主。根据IDC数据，2019年第一季度中国智能电视市场语音交互功能渗透率为53.6%，同比增长83.5%。与此同时，面部识别、手势识别等技术将逐渐渗透，完善人机交互方式。

内容推送：通过人脸识别技术，进行后台大数据分析，有望识别屏幕前的用户，定位观影用户的使用习惯，为用户推荐个性化的节目并进行智能推送，实现一机两用或多用的功能，提供能够满足不同家庭成员需求的解决方案。

家庭健身:通过人脸识别、人体识别、场景识别技术，通过AI技术根据个人的基础数据(身高、体重等)量身定制训练算法，并在运动期间实时更新，不断进行优化，进而更精准的定制训练数据。

智能购物：可以通过收集用户的大屏、移动、平板等多屏端联网设备的观影内容、消费习惯、应用使用习惯、搜索情况等多维度信息，能够收集到高价值的用户行为数据，形成准确的用户画像，展示个性化的营销内容。

未来，通过机器学习能力的不断提升，对用户习惯的学习和对复杂信息的处理能力将不断提升，智慧屏幕终端对用户需求的理解将越来越准确，提供的服务也将越来越精准。通过生态的构建，AI赋予屏幕更大的拓展空间，为万物互联提供新的思路和方式。

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