广电的夏天 如何老歌新唱？AI来助力

原标题：广电的夏天 如何老歌新唱？AI来助力

2019年，广电仍在寻找新的发展机遇。

这个夏天，传统电视媒体依旧面临收视率下滑、广告资源减少、营收下降等棘手问题。无论是产业趋势，还是国家战略，都在倒逼着电视的创新和变革，未到边际，但岌岌可危。

天脉聚源，一家深耕广电十一年的公司，国内最早且唯一一家实现海量电视内容搜索，有效存储、管理、分发再利用的高新技术企业，联手百度智能云，借助技术的力量，并结合自身在传媒领域长期发展积累下的经验与数据资源优势，双方合力打造了融合媒体解决方案，让“电视”节目多媒体呈现，多渠道分发，多玩法互动，在网络时代焕发出新的生命力。

▼

云搜——视频精准搜索，瞬时搞定

天脉聚源拥有全球最大且唯一的广电视频内容库，收录全球500多套国内外电视频道，存储了超过10年、2000万小时、2亿多条、6PB的全量节目库和精华片段库。如此庞大的内容库，是资源。但资源的管理，更是挑战。如何将海量视频精准分类，让用户一秒找到想要的视频，一直是天脉聚源思考的问题。

百度智能云视频内容分析VCA给出了答案，基于多维AI技术，视频内容分析VCA能提供音视频内容分析能力，能从视频、语音、文字、公众人物、物体、场景等多个维度进行识别，并通过交叉比对、自然语言处理等技术处理，输出精准的结构化标签信息，最终达到精准的搜索。

视频内容分析VCA全方位提升了视频搜索的搜全率，真正实现了精准搜索，瞬时搞定

视频内容分析VCA全方位提升了视频搜索的搜全率，真正实现了精准搜索，瞬时搞定

依托视频内容分析VCA技术，天脉聚源的云媒资应用工具——云搜，提供国内主流媒体全天候内容数据库，并支持精准的短视频搜索和下载功能。面对全国300多家电视台和1.6亿条资讯量，云搜平台也能利用视频内容分析VCA提取出的结构化标签，轻松搞定智能分类。对比人工视频标注， 视频内容分析VCA的分析效率提升了3-5倍，结构化标签数量提升了10倍左右，能够准确的描述视频中的细节内容。加之百度海量数据库资源，视频内容分析VCA全方位提升了视频搜索的搜全率，真正实现了精准搜索，瞬时搞定。

▼

微剪——视频生产者的利器

电视台每天播出海量的电视节目，作为专业的视频内容生产机构，将高质量的节目上传至网络，拓宽传统电视媒体的分发途径，是天脉聚源创新传统媒体经营模式的方式之一。

其中，“时效性”是天脉聚源非常看重的价值。是头条，还是烂大街的新闻，这中间可能就隔几分钟。但从视频的获取到最终的发布，中间的创作过程并不简单，涉及收录、剪辑等多个环节。为此，天脉聚源开发了“微剪——人工智能短视频创作剪辑分发平台”，将电视直播流资源与专业网络短视频创作机构对接，实现了快速创作与分发，同时拓宽了电视节目的传播渠道与影响力。

微剪对视频资源实现了快速创作与分发

通过引入百度智能云视频内容分析VCA，快速对节目内容进行分析并输出结构化标签

如果说“云搜”的诞生方便了视频消费者，那么“微剪”的研发则是视频生产者的福音。通过引入百度智能云视频内容分析VCA，快速对节目内容进行分析并输出结构化标签，如场景、公众人物、地点、实体和关键词等，将媒资归类，也能让创作者便捷地编辑。

此外，百度智能云在项目中针对高并发等特殊场景下的视频制作也进行了技术支持，现在，通过微剪能进行实时快速收录和剪辑，自动化拆条、转码，3分钟内就能将新播出的电视节目创作成短视频并发布。

▼

LIVESEED智慧直播，让电视有新玩法

面对新媒体的冲击，与其对抗不如融合，融合媒体解决方案的内核就是为单一的传统媒体注入更多新要素、新玩法，进而将逐渐流失的用户抓回来。

天脉聚源深谙此道，根据电视内容的不同，为电视台提供了百种互动模式库，吸引观众，而直播也是向新媒体学习借鉴的方式之一。但与普通直播不同的是，天脉聚源推出的LIVESEED智慧直播方案，解决直播设备便携性和方便性的问题，具备传统直播不具备的快速、灵活的特点。

在LIVESEED方案中，天脉聚源在编码器内集成了百度智能云的视频内容分析VCA能力。直播过程中，视频内容分析VCA能对视频画面进行实时的分析。借助视频内容分析VCA所配备的智能语音识别能力，实现了在直播过程中，直接为画面添加字幕。

视频内容分析VCA所配备的智能语音识别能力，替代速记员，减少了字幕编辑任务

天脉聚源与百度智能云的携手，为传统电视媒体行业的智能化升级谱了一首新曲，也为融媒体的发展创新探了一条新路。未来，除了视频内容分析VCA、人脸识别、语音合成、云存储、云数据库等已经接入的能力外，天脉聚源与百度智能云还将在正版视频版权化、视频搜索、视频鉴权、侵权检测、智能创作等领域进行深入合作。

科技的力量，让传统电视媒体的价值得到真正的回归。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。