火种、基石与未来:我们能从黄埔学院的毕业礼上窥得什么

原标题:火种、基石与未来:我们能从黄埔学院的毕业礼上窥得什么

今年1月,我们报道过这样一个事件:为培育 学习高端人才,解决企业应用AI技术缺乏总架构师的难题,百度启动了名为“黄埔学院”的人才培养计划。这一计划将甄选来自各行业的高端技术人才与项目负责人,邀请百度研究院的科学家与高T,针对性讲授 学习技术和应用知识。

这个项目,被网友戏称为AI产业中的“超级战士行动”,引发了不少读者的好奇和关注。

半年过去了,黄埔学院第一期学员迎来了毕业典礼。相比于大幕拉开时的期待,想必各位读者也更好奇,这个“为中国产业界培养第一批首席AI架构师”的黄埔学院,究竟成果如何。

在毕业典礼这一天,我们回到了黄埔学院,与参与这一项目的导师与学员进行了深入沟通。希望能够得知这场没有先例的AI人才探索,是否已经能够向公众交出第一张答卷。

一般来说,一项新技术走向普遍工业化生产,需要解决三个问题:产业实践充沛、底层工具可用性、人才能力达标。那么我们或许可以从这三个角度,一视黄埔学院在产业AI之路中的真正位置。

中国AI的“造血干细胞”,正在一个学院,一场毕业典礼,一个广袤的生产力迭代进程里,孕育着,生长着。

最硬核AI毕业季

黄埔学院所完成的最直接工作,是通过半年时间,四次课程的研修,帮助学员们利用百度的 学习积累,以及飞桨(PaddlePaddle)提供的实践工具通道,在各行业中完成了 学习与自身工作的结合。

这也就是新技术通向现实中的第一个问题,产业实践。

在毕业典礼这天,百度AI技术平台体系执行总监、 学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜为来自国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、神思电子、OPPO、广东电网、广东长隆集团、中国联通软件研究院、华为、爱奇艺等的28位通过了毕业答辩的学员颁发了毕业证书。

而在此之前,学员们进行了堪称严苛的毕业答辩。他们所提交的各自毕业作品,并不是我们常识中的毕业论文,而是真实在学员各自行业中,应用飞桨(PaddlePaddle)与 学习技术的产业实践。

从第一秒就面向应用,这是黄埔学院不同于所有AI人才培养方案的根本。爱奇艺 学习平台架构师、黄埔学院首期学员周海维,对参加黄埔的直接感触是:没有其他公司或者学院会像黄埔学院这般开放讨论 学习的具体实现。

黄埔学院创立的初衷,就是把各行业、各公司的技术策略制定者与 学习技术应用体系直接结合到了一起,在学习、交流和实践三者结合的方式下,直接在大量行业中创造了 学习技术走入产业化的实际案例。

比如在华为的HiAI架构中,根据HiAI首席架构师、黄埔学院首期学员杨鋆源介绍,使用飞桨(PaddlePaddle)在NPU的任务加速中,通过对参数顺序的优化最终较TensorFlow等欧美框架并行速度提升了17倍多,大大的提升了计算速度。飞桨在移动端还有很大的发展空间。

而在爱奇艺,飞桨(PaddlePaddle)在爱奇艺的 学习平台上的集成过程中,在训练吞吐量上飞桨(PaddlePaddle)比TensorFlow高出了5倍以上。

几十位学员,就是几十家行业领军公司,几十家产业命题的创造或突破。不难感觉出的是,黄埔学院的学员与导师并不仅仅是学习知识的过程,而是相互砥砺,高效交流。从底层技术到产业实践的速率,在无形中,于这个最硬核的毕业季提速了一档。

石中聚梦的飞桨

在一个新兴产业中,工具的可用性往往决定了产业的真实效率。

AI技术走向通用化、产业化,这个命题来到今天这个阶段,已经走过了逻辑验证和理论检测。我们知道 学习技术带来的感知、推理与非结构化数据处理,确实能够被安放进各个产业。

于是在今天这个阶段,不是要证明此路是否可行,而是要修筑足够通过无数车辆的高速公路,让这条路真正发挥交通价值。这条高速公路,就是AI产业的工具可用性,也就是飞桨(PaddlePaddle)的能力边界与使用效率。

毫无疑问,在今天的全球局势下,中国必须要发展自己的 学习框架和 学习操作系统。但是新兴的系统与各行业、工业级别训练与推理是否真正能够走到一起,就成为了今天产业AI之路必须探索清楚的问题。

这个答案不能只由百度给,必须有各行业的实践者与探索者参与到对话与检验中。这就是黄埔学院的第二个价值:飞桨(PaddlePaddle)的自证与他证。

我们知道,飞桨一直被学术界认可为中国目前唯一集 学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的开源 学习平台,能够支持大规模、高并发的工业级应用。但是从学术界走到工程界、产业生态当中,飞桨究竟实力如何,这就需要一个平台来交流和验证。

黄埔学院第一期当中,各行业的学员检验了飞桨的真正能力,并对其未来发展提出了大量实战建议。接下来,飞桨将迎来重大的版本升级。或许可以认为,黄埔学院中的智慧,已经沉淀于飞桨体系中,即将通过新版本走向广袤的生产场景。

一直以来,我们都将AI开发者形容为造梦者。但是梦想家首先要有间屋子,有个可以随意做梦的地方。这个屋子不能也那么梦幻,它必须由坚实难摧的石头筑成。百度飞桨(PaddlePaddle),正在石中聚梦。

火种的力量

从产业实践到工具实践,黄埔学院可以说是技术世界向工业世界搭起的一个桥梁。而再好的桥梁终归是给人通行的。黄埔学院真正解决的问题,就是探索AI时代的全新人才培养模式。

我们知道,AI时代的人才需求量是十分巨大的。今天也有大量的企业、学校、培训机构在致力于AI人才培养与培训。

但是在整个中国AI人才生态中,依旧可以看到比较清晰的问题。比如说,培养算法模型开发的相对多,但是架构层、基础层的人才培养相对匮乏;培养能够加入AI行业的方式比较多,但培养能够总负责一个庞大AI项目的人才方案近乎空白;培养既有AI能力的方案较多,但培养创造性与解决问题能力的模式太少。

这些问题,也正是黄埔所发现和尝试解决的问题。客观来说,这些问题不能用入门教育与大众培训来解决,必须用“高手对高手”的培养模式,直接走入实战与底层。最终看来,黄埔学院第一期还是严谨负责地完成了这一任务。从黄埔走出的每位学员,都将有可能牵动一个产业的AI加速度。他们将通过各自的项目与团队,带动各自行业的AI人才体系建设,继而将百度的AI技术进行社会化开源与全方位推广。

黄埔学院的最终答卷,可以称之为火种。中国AI产业,当然需要国家政策、各行各业、产学各界的“输血”。但是最根本的选择,是在这个产业圈层中自己产生“造血干细胞”。让产业AI可以自身造血,多点突破,形成良性的人才与产业发展机制。

这个工作并不好做,需要自身技术、人才储备、人才培养经验,以及社会责任感的共同加持。今天中国AI产业中,其实也只有百度处在可以打造一个黄埔学院的位置。

黄埔火种的蔓延,以及未来第二期、第三期黄埔学院的开办,都是值得期待的AI未来。


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2019-06-18
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