文/杨洁

编辑/单一

自从去年马化腾喊出腾讯要将服务转向B端之后，产业互联网就成了一个热词，企业巨头口中频频提到的“产业互联网”， 成为了大势所趋。

未来的创新已不仅仅局限在消费互联网领域，而是向新能源、人工智能、大数据、云计算、芯片等广泛的领域渗透。据《2019数字化趋势报告》显示，当前数字化的应用领域正从互联网行业向金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等行业深入。

随着这些领域创新的产业化落地，传统产业与新技术融合加速，内部效率和对外服务能力正在提升，企业行业所面临的环境更加复杂，也更加考验企业的应变能力。

尽管如此，产业互联网的确却给行业带来了更多的机遇。但在经历变革的同时，中间的过程也难免有波折。

面向汹涌而来的产业互联网，企业将如何应对？6月13日，“2019全球新经济年会-产业互联网峰会”在上海举行，锌财经也受邀出席。峰会探讨了产业互联网的发展方向在哪里？巨头和大公司的战略思考是什么？产业端的市场前景应该如何预判？

甲骨文副总裁及中国区技术顾问总经理谢鹏做了“产业互联网的微观透视——企业再上信息化”为主题的分享。谢鹏认为：对于企业来说，企业的信息化是产业互联网的基础，产业互联网想走得长远，必须和企业的信息化进行对接，如果企业的信息化不能加速，产业的互联网必然会失速。

以下为谢鹏演讲，经锌财经编辑整理。

企业的信息化不加速，产业互联网必会失速

在这两年来看，产业互联网略显拥挤。但产业互联网的规模效率至今并没有完全地释放，但是反观企业的信息化略显萧条，还处于迷茫和停滞的阶段。

企业是产业的微观层面，所以企业的信息化是产业互联网的基础，产业互联网要想走得长远，必须和企业的信息化进行对接，如果基础不牢，我们对产业互联网能走多远是有一点担心的。

如果我们把消费互联网和产业互联网看做是一个中观层面，那企业的信息化可以看做是微观层面，他们两者有相通的地方——都是用互联网和数字化创造新的生产力，对资源在不同层面做一个优化的配置：一个是在中观层面，一个是微观层面，这是他们的相关性。

他们的不同性在于哪里呢？

如果我们把数字经济看做是高速公路，两者是处于高速公路的不同车道，企业的信息化相当于起步的车道，消费互联网或者产业互联网相当于是高速公路上的一个提速快车道，数字化经济最终上了高速快车道。

谢鹏现场演讲

但如果企业的信息化不能加速，产业的互联网必然会失速。

产业互联网的失速会带来一个隐忧，实际上近两年来，产业互联网大家在跑步进场，但是企业的信息化是在止步不前。

由此，我们会对产业的互联网空洞化表示担忧。一个向左，一个向右，产业互联网的空洞化隐忧是说，我们无法实现资源在产业上的深化配置，它不能够由浅入深。换句话说，它只是做了供需双方的整合和匹配，但是却不能在企业供应链层面对资源进行有效的整合和配置，所以企业的信息化必须加速。

我们不应该只指责产业互联网，我们应该回到企业的信息化层面做反思，过去做了若干年的企业信息化，出现了什么样的问题？有什么样的局限？

企业信息化，我把它归纳三点是不变的：

第一，企业的信息化都是围绕传统的生产要素，“人”、“财”、“物”进行管理的；

第二，企业的信息化不管是用的哪家ERP，它所追究的都是三流合一，所谓的物流、资金流和信息流的合一；

第三，不管CRM是处理的客户信息还是处理消费信息，还是ERP的生产财务信息，它的处理逻辑都是源头录入数据，按照流程处理信息，无一例外。

所以这三点总结为：企业信息化的三不变。

企业信息化的初衷

最近拜访了一些做企业信息化20年以上的企业，我重新问他们：“今天如果让企业重新信息化，哪些是你的重点需求？或者对于过去的信息化，你有什么不满？大家提出了很多需求，归结为三个问题：

（1）如何打通管理和现场；

（2）如何打通计划和执行；

（3）如何打通客户和交付。

我称之为三贯通。

这些问题是我们当时实行企业信息化的初衷，但是大家至今初衷未改，一定是有些地方出了问题，我走访客户的时候分享了两个例子，一个是从管理和现场打通，有一个ERP，我们称之为IOT ready ERP。

在ERP界面可以看到产线上的产量、质量，产线的效率和设备运维的信息。本来这些信息企业是通过工控系统、数据采集系统和MES系统收集上来了，但是今天你在一个具备IOT功能的ERP上可以直接贯穿桌面，显然这些信息的得来更加地方便，更加地及时，成本还更加低。

我拜访了所有的做信息化的客户，都觉得非常有帮助，这就是他们所需要的。

我给他们又分享了第二个例子，如何把计划和执行打通？

在企业信息化中，无论你是计划还是最后的结果，我们传统的来说，都是用报表的形式反映的，报表是结果又是下一步的行动计划，进而我们变成KPI，就是中间这个方式，实际上这是什么呢？这是我们讲的BI系统。

任何一个企业的信息化都会做BI，但是我们为什么还不能够把它执行呢？因为BI仅仅是描述性的分析，它没有告诉你下一步应该做什么，所以我们今天所需要的分析是什么呢？是一个从描述型分析变成预测性和行动的分析，我们称之为Predict（预测）。它不仅告诉你发生了什么，怎么发生的，原因是什么？更重要的是它告诉你需要做些什么。

这就是我们把分析变成行动的基础，所以如果今天放在数字化的纽带看一下，我们说最幸福是什么？是因为我们有大量的数据，我们最痛苦的是什么？同样是我们的数据，太多了。当每个企业具有相同的数据的时候，企业的竞争力会装向两个方面：

第一竞争力，你能否用创新的方法对数据进行分析。

第二方面，你能实时或者准实时的，对基于数据的决策进行执行，而不是只说不动。

所以很多信息化系统没有建成响应性的系统，为什么你不能响应呢？因为你不能够触发执行。如果我们把你描述性的分析，变成Predict usage Data的时候，你会不会觉得有帮助呢？所有的信息化伙伴都告诉我，非常有帮助。

我提出一个概念叫“企业再信息化”，我不认为现在的数字化，和信息化是取代关系，他们是补充关系。所以我们仍然可以称之为“再信息化”，只不过再信息化的方向就是数字化和智能化，再确切一点讲就是制造的数字化或者数字制造和智慧运营。

这里面有三个特性：第一边界性，第二智能性，第三行动性。边界性是讲我们现在要用人和设备，和我们的智能设备，对我们的生产设备进行互联，互联之后可以达到联通，这种连通达到人物、人人和物物的经营在线，所谓在线就是任何时间，任何地点，这个业务都是在线的。

智能性是和连通性相关的，只是他把机器学习和人工智能套在你的作业流程，实现了智慧，从而和自动化关联就产生了行动。所以连接、智能和行动实际上是我们所讲的感知、计算和行动。所以信息化、再信息化的目标，我们要打通感知、计算和行动三个环节。

从数字检测到实时分析，再到远程诊断，再到最后的数字化服务，把我们原来信息化中的不可见的进程，完全贯通了，所以这是一个用新技术，贯通供应链的数字化管控，这是再信息化所追求的目标。

平台再信息化

如果再信息化是在运行的话，怎么行动？能力永远赶不上差距，我们要重塑我们的能力，现在新技术有A、B、C、D、E、F、G的说法，A是人工智能，B大数据，C是云，D是数据，E是生态的重构，F是人脸识别，G最后是5G。我们技术可能会变到XYZ，但是不管怎么变下去，有两个是确定的，一个是云，云成为常态，一个是DATA，怎么变都要围绕数据进行管理和执行。

我给大家分享一下甲骨文到底在做什么？在业界大家都知道甲骨文在做转型，但是实际上大家看到很多甲骨文推出的产品，只见心，不见身。大家会说，每一个产品到底是预示着甲骨文什么样的远期策略呢？我给大家解读一下。

这是甲骨文原来所有的ERP，ERP、SPM、SCM，我们做的第一件事，全部重写，不是移植，不是托管，是全部重写，变成云化了，这是第一步。

第二步，我们提出泛AI的概念，我们会在HCM和CS里面大量植入AI，通常会推出另外一个产品，ODA，使我们人和机的互动变得更加友好。第二我们在供应链，整个变成IOT，所以刚才给大家看，叫IOT ready ERP。我们植入区块链，管理我们危险品的申报。

同时，我们说原来企业信息化的过程中，它是有企业内部数据，但是缺少外部数据，我们要用Data云引入企业内部数据，最后所有数据都要围绕我们自组式的数据管理。

同时我们不可缺少的要有PAAS，PAAS变成应用的支撑平台，它必须要变得更加微服务化，要变得用API做集成服务，用更加无代码的方式，使我们创新开发变得更加快捷，这个平台仍然在发展过程中。最终我们变成了，一个五层的架构，核心围绕数据，中间是创新的平台，上面是我们嵌入智能的应用，通过AI和前端进行互动，这是我们甲骨文总体面向“再信息化”的平台。

最后总结一下，企业再信息化，我提出了“三个贯通”，最后我们实现“三个跨越”。这个跨越是跨越区域时，数据卵生使得我们的物理世界都可以音响到我们的虚拟世界，我们做到了所见即所得。

第二跨越人与物，当我们人机可以用智能的方式互动，比如我现在看到有一个同传，这就是语音识别。我说什么，我就可以让物体按照我的说法动起来，我们说所说即所得。

最终我们的跨越，做到所想即所得。所以企业的再信息化就是跨越式的发展，这个跨越实现三个贯通，最后我们变成无界的信息化。

用一句话来结束我的演讲，“休对故人思故国，且将新火试新茶”，希望我们重新出发，用现在的新技术，去泡一壶再信息化的新茶。

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