中国日均10亿包裹时代来临，物流智慧大脑菜鸟要有好功夫、大气度

菜鸟迎接10亿包裹时代：在应用层面适配新零售的万能全场景；在技术层面向全链路数智化进发；在组织层面以平台立身调动全行业和上下游的力量。

文／陈纪英

版式／夏天

“天罗地网”的菜鸟，曾是一场前景未卜的冒险。从成立的2013年到2018年，中国日均包裹的单量从2740万，增加到日均1.37亿。菜鸟不“菜”，天猫双11一日订单10亿时代，物流行业的“春运”调拨得丝般顺滑。

日均10亿包裹的时代也会到来——作为中国物流行业的智慧大脑之一，为迎接这一天，菜鸟到底要做什么？

万能全场景

中国物流快递行业二三十年，最早的要求是“送得到”，然后是“送得快”，现在，快依然重要，全国24小时，全球72小时是目标，但光快也不够，更高的目标是“送得好”。

生鲜食品要冷藏或者冷冻，仓储的精细化管理要上台阶；大家电下乡要走日日顺，门店买件衣服，点我达的众包快递员两小时内轻装送上门；装修的小夫妻们定制家具后愿意耐心等上一周甚至一月，但饥肠辘辘的白领点了外卖只愿等待半小时；48小时内，乌兹别克斯坦的车厘子跨越国界直达天猫剁手党的餐桌，盒马的送货员却只服务周围三公里社区；周一到周五家里没人快递要送到驿站，周末在家死肥宅就希望送货上门，等等。

2019年全球智慧物流峰会（以下简称峰会）开在618之前，是偶然的巧合，但618的新零售，也是物流配送能力的实战场——当新零售的业态越发参差多元，物流行业也要匹配丰富的全场景服务。

在峰会上，就能看到脑洞大开的物流服务新场景。

在菜鸟AI空间，刷脸取包裹测颜值又省力。

现在的驿站包裹，有时放在柜子最底层，弯腰蹲到地上去取，对腰椎不友好；有时特别重的包裹可能放在顶层，踮脚取快递，又是对身高和体力的严苛考验。

痛点看似很小，但却普遍存在。菜鸟AI空间把“人找包裹”变成了“包裹找人”，刷脸后，包裹自动送到面前，更体贴方便。而且，精准机智的AI算法，可以根据包裹体积适时调整位置，自动整理碎片空间，提升储存容量，一样大小的体积，可存放的包裹量是传统智能柜的1.6倍。

在新零售品类中，生鲜电商是最难攻克的堡垒，入场者汹汹，幸存者寥寥。菜鸟已经开始疗愈生鲜之痛，到2020年底，菜鸟的100个原产地仓将覆盖所有的生鲜产区——从产地直达餐桌，让生鲜的高损耗率痛点迎刃而解。

另一个难点则是全球化的物流配送系统的搭建。

前两天，乌兹别克斯坦出动了国内一半飞机，为天猫618运送车厘子，从产地直达餐桌只要48个小时。

未来，这样的服务将成为常态。阿里巴巴2019财年财报显示，菜鸟服务了超过75%的全球速卖通订单和超过90%的天猫国际订单。

覆盖全球的物流网络，重担落在菜鸟的国家智能物流骨干网上。它将包含一个内网——在中国打造一个24小时货运必达的网络，实现占GDP5％以下的物流成本；一个外网——沿一带一路在全球范围内实现72小时送达。内网、外网之间，也是无缝连通的。

而峰会的展区入口，一张实时滚动数字化大屏，展现了菜鸟内网外网的成绩单：服务进出口商家超过75万、服务海淘消费者超过1亿，中国到巴西、意大利、乌克兰等国家的跨境物流大提速，从全球134个港口直接提货让海外品牌从原产地直达中国，菜鸟裹裹无忧寄件、无感退货覆盖全国2800多个区县等等。

总之，前端的场景越复杂越丰富，作为智慧大脑的菜鸟，发挥的作用就越发重要。

全链路数智化

要在前端适配全场景，需要在供给侧进行全链路的技术升级。

阿里巴巴集团CEO、菜鸟网董事长张勇为菜鸟的技术进化定了调，“未来物流一定是从数字化到数智化”。

走向数智化的关键节点，是万物智联的IOT。

电商时代，物流配送的数字化仅盘踞于线上。菜鸟成立后，第一步工作就是电子面单的打通，在去年中国500亿包裹中，有300多亿包裹使用了菜鸟电子面单。

到了新零售时代，物流配送的数字化，必须是贯穿于全链路，线上线下一盘棋，菜鸟的数智化开始走入线下的“深水区”。

峰会上，菜鸟网络CTO谷雪梅按下了物流IoT开放平台的启动键。这个IOT平台基于数字孪生技术、AI和IoT技术，任意设备可一键接入，普惠性的实现仓储、运输、配送和驿站代收等物流全链路的数智化，打造“每家公司用得起的普惠物联网”。

目前，在仓储环节，人工仓还是主流模式，动辄上百万商品的库存，需要靠人工处理，导致管理难、效率低，现在，它们可以接入菜鸟的物流IoT开放平台，仓库就能变身为智能调度的数字孪生体。

AI“变身”的成本并不高，只需一款菜鸟自研的极简PDA，就能连接数字仓与实体仓。这款PAD只有六个按键，小巧轻便，易于操作，可以编程，进行功能升级，而其价格只有同类产品的十分之一。数字仓任务下发到极简PDA，基于声光电技术以震动、灯光闪烁等形式，引导仓内工人完成拣选、补货等任务，仓储作业的智能化一步达成。

峰会现场的菜鸟智慧仓，展示了全链路无人操作的酷炫场景：商品自动存储在立体仓库，发货时由算法调度出仓，机械臂将商品搬运交接给机器人，机器人完成运输，实现物流仓库的全无人化操作——这不是停留在秀场的未来图景，已经在菜鸟的多个物流仓库实现。

视频加载中...<script src="https://s0.pstatp.com/tt_player/tt.player.js?v=20160723"></script>

不止在仓配环节，在漫长的物流供应链里，分散于各个环节的痛点，也唯有基于全链路数字化的“全局优化”（谷雪梅语），才能真正解决。

比如干线司机疲劳驾驶的问题，过去，智能硬件企业给出的解决方案，是安装摄影头实时监测司机，惩戒疲劳驾驶。

但谷雪梅认为，监测或者惩罚的压力，不能解决本质问题。她推测，司机疲劳驾驶，是因为要耗费大量精力去找客户填满运力，耗时许久，留下的时间不多了，只好疲劳驾驶匆忙上路。

未来，菜鸟可把让运力供需信息实时发布在平台上，实现供需的高效精准匹配。司机就能从容许多，疲劳驾驶的顽疾有望缓解。

从微观来看，解决了疲劳驾驶问题，从宏观来看，此举能降低空驶率，充分释放运力，有助解决中国物流低效高耗的大问题。中国物流占GDP的比重高达15%，而美国这一比重仅为8%。根据测算，GDP占比每降低1%，就能为中国工商企业降低万亿成本。

而在基于物流IoT技术的未来园区，用一部手机就能实现智能管理，水电表自动抄写，员工抽烟也能被算法自动识别，让物流园更安全高效。

IoT还能帮助快递员“减负”。尖叫科技参展的“机械外骨骼”，通过人体仿生学等技术，让快递员瞬间变身钢铁侠，轻松举起重物。而德邦快递展示的“爬楼机”则能辅助快递员将大件商品搬运上楼。

今年的峰会，既是菜鸟物流IoT开放平台正式启动的开幕式，也是物流行业展示IOT成果的超级秀场。也只有线上线下两条腿、“仓、干、配”全链路实现了数字化、智能化，张勇提出的“数智化”目标才能实现。

全行业开放

今年峰会，四通一达等快递企业的老大悉数前来捧场，其中几位还与菜鸟副总裁在舞台上推心置腹。

但菜鸟刚成立时，可不是这般光景，彼时，快递企业对菜鸟看不明白。

快递企业对菜鸟从心怀揣测到水乳交融，缘于后者做了两件事。

第一，恪守平台边界，菜鸟要做的，是快递企业做不了或者做不好的事情。

碰到高风险耗心力的苦活儿累活儿难活儿，菜鸟挺身向前；而在存量市场，不和快递企业零和博弈抢生意。

第二，共享赋能，提供增长机会。

四通一达等快递企业，都是阿里经济体增长红利的受益者。阿里电商二十年，也是中国快递高速增长的二十年，中国前五大民营快递巨头，均已IPO。

与阿里经济体耦合越紧密，受益就越多。比如中通，不断提升IT能力，和菜鸟一块往前跑，如今业务单量已经升至行业第一，在营收利润上也逼近顺丰，2017年，双方净利润差了16亿。到了2018年，差距缩减到区区3亿多。

据菜鸟总裁万霖透露，未来三年内，菜鸟将和中国主要快递公司一起，为全行业创造500亿元的增量价值：菜鸟裹裹联合快递公司每年为10亿人次提供全新寄件服务，菜鸟驿站与快递合作伙伴共建10万个站点提供包裹服务等等。

以上两件，就是大多数快递公司对菜鸟的向心力越来越强的原因，这也是菜鸟能够构建一盘棋的中国智能物流配送网络的前提。

从横截面来看，菜鸟的开放体现在三个层次。

在前端的业务层，如前文所述，菜鸟张开网络拥抱全行业。连有过些许交锋的顺丰，如今依然在和菜鸟密切合作。

在底层的技术层，不管是数据层面还是智能终端上，菜鸟敞开开怀抱，欢迎所有物流场景及各类设备接入，未来三年，菜鸟IoT技术有望连接1亿个智能终端设备。

目前，菜鸟已经与阿里云IoT事业部、旷视科技和若琪达成战略合作协议，但未来的合作是彻底开放的，菜鸟要做的是算法容器，“这个平台不是菜鸟的，我们今天是想做一个行业开放的平台”。谷雪梅说。

当有记者问到，未来在智能音箱上，到底是选择天猫精灵还是其他品牌时，谷雪梅毫不迟疑地说，“内外平等。”

而在通用的标准层，针对目前物流行业标准不一、技术复杂、数字化升级止步不前的现实困境，统一行业标准是关键一步，但这个标准，不是菜鸟一家来制定，而是全行业达成共识，由此才能实现物流的社会化大协同。

所谓，有容乃大，海纳百川。

总之，这场峰会回答了菜鸟如何迎接10亿包裹时代：在应用层面适配新零售的万能全场景；在技术层面向全链路数智化进发；在组织层面以平台立身调动全行业和上下游的力量。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。