原标题：双开《GTA》和《模拟市长》：腾讯玩自动驾驶的清奇脑洞
这两天，我跟全国数量庞大的媒体同行一样，都在昆明参加腾讯的全球数字生态大会。
由于这是腾讯三合一的年度最大会议，内容之多堪称雪崩。相信关注科技新闻的读者朋友，也已经被这两天的相关消息刷屏了。
所以我琢磨来琢磨去，打定主意想跟大家说点提神醒脑，好玩有趣的。于是经过疲惫不堪（划掉）缜密有序的跑会，我最终发现了这么一个问题：说到自动驾驶，大家一般看的都是美国几家科技公司的自动驾驶新闻。腾讯的自动驾驶到底怎么做，似乎很少有人真正琢磨过。
那位可能说了，自动驾驶还能怎么做？核心算法，传感器，芯片，然后上路测试呗。老四样早就听烦了。
确实一般说到自动驾驶就是这份“套餐”，哪家公司也不能绕开它们另起炉灶。但在此之外的东西，也就变成了一家公司做自动驾驶项目的差异化所在。
而腾讯的这个差异化有点个别另样的是，他们打算把自动驾驶和智慧城市连在一起，而且连接的方式也很腾讯：通过“电子游戏”。
很多宅男比如我，大概都想过一手玩《GTA》，一手玩《模拟市长》，在游戏里学会神功出门就指点江山。然而残酷的现实是关掉电脑之后出门继续搬砖。
而腾讯却打算在自动驾驶领域，实现一个宅男的梦想。让我们一起来思考一下，腾讯的脑洞到底是怎么搭上的？
从仿真系统切入自动驾驶：腾讯的脑洞与逻辑
去年年底，腾讯在南京的全球合作伙伴大会上，首次亮相了作为独立品牌的腾讯自动驾驶业务。当时发布了三个技术：模拟仿真平台、高精度地图和数据云服务。
自动驾驶数据云，很多读者应该耳熟能详了。高精地图，国内外几家大厂也在纷纷布局。就是这个模拟仿真平台到底是怎么回事，大家好像有点陌生。
事实上，这个平台完全可以被理解为一个制作挺精良，就是没剧情的游戏。或者说是一个只有车和路的《GTA》——甚至它还分单机版和网络版（云平台）。
腾讯为什么要特意提出这项技术，并且放在重点位置推出呢？是因为自动驾驶部门的程序员想在工作时玩明目张胆地玩《GTA》和《极品飞车》吗？显然不是的，大概吧。
事实上，在今天这个自动驾驶车辆已经可以经常上路测试的阶段，差不多每一家自动驾驶公司都会做“仿真系统”。区别只是做出来的细节化程度和真实匹配度。
我们知道，今天自动驾驶车已经可以上路测试了。但是上路这事儿虽然听起来实在，其实问题不少。
比如说，自动驾驶车辆绝大多数时候要在封闭的测试场地里进行测试。那里面没有行人也没障碍物，测到天荒地老也很难出错。即使能够上真正的公路，车辆也只被允许在路况良好车流量不大的地方测试，毕竟马路上可是人命关天。
总是在幼儿园和小学当学霸，什么时候能考博士啊？我们知道，生活中很多路况是无比复杂的，交通意外简直花招百出。真的想让AI当司机，就必须让它能够适应所有情况。
现实里无处练手怎么办？去“游戏”里呗。
这就是仿真系统存在的价值。而自动驾驶开发者对仿真系统的要求，也就顺理成章变成了“越真越好”。
想把游戏做得真，这就落入了腾讯的“包围圈”。腾讯推出的仿真系统TAD Sim真到什么程度呢？它可以模拟白天黑夜的各种灯光，模拟雨天雾天的视线情况，以及贴近真实的汽车运动轨迹模拟。
显然，这些能力不是来自一家算法公司，而是一家游戏与游戏云公司。仿真平台的背后，是腾讯的游戏引擎技术、3D重建、虚拟现实技术在支撑。而想要体系宏大的模拟交通场景并行运转，需要适合游戏的云计算体系作为基础，而腾讯恰好是游戏行业的老鸟。
有腾讯的游戏技术、云计算基础做背景，TAD Sim的差异化优势，已经成为了腾讯自动驾驶的基石之一。
当然这里不是说有了仿真，自动驾驶就可以不上路测试了。现实情况是，在自动驾驶商业化落地一步步逼近的今天，仿真和路测变成了不能偏废的两个工作。而且高质量、高准确度的仿真，可以极大程度提高自动驾驶系统的开发效率和产品验证效率。
事实上，路测与仿真是相辅相成的，只有依靠更多路测带回来了高精地图数据和城市信息，仿真系统里运行的数据与情景才能真实无误。
依靠着仿真系统的必要性和自身在仿真能力上的领先，腾讯快速在这个领域搞出了脑洞有点奇特的自动驾驶。然后搞着搞着，抬头一看，腾讯好像突然发现，这东西不仅能做自动驾驶，做智慧城市也没毛病啊？
这就引出来，这次昆明腾讯发布的一个全新脑洞：用自动驾驶里的游戏技术，去研究智慧城市怎么做。
不想玩自动驾驶的仿真，不是一个好智慧城市？
智慧城市发展到今天，进步与陈弊各自都很明显。
其中一个存在于智能城市中的主要问题，就是城市的很多智慧化项目，都是简单的数据收集和收据结构优化工作而已。城市缺乏能真正大规模应用AI来推理判断的能力。这其中很大一部分原因在于，城市不敢真正地深化AI应用。因为没有地方模拟一旦 智能化后可能发生什么，这就是因为没有城市仿真。
举个例子，我们经常会在高架桥和环线的出入口被堵住，一堵还就容易堵死。假如出入口的红绿灯、限行通道可以预判拥堵数量，根据不同的拥堵条件来智能调整出入规则，那么很多“卡位”式堵车显然能够避免。
然而这么做的问题在于，相关部门难以预判到底什么样的系统可以有效调节拥堵。甚至技术开发者自己，也不知道开发出的东西在城市里到底有没有用。没地儿验证怎么办？还是要到仿真系统里去试试看。
这样一个逻辑转换过来，我们就会发现仿真系统不仅对自动驾驶场景中，车这一部分的技术研究有价值。同时在城市，对于路况的研究进而到整个城市能源、物流、救灾应急灯领域的研究也都是有效的。
那么是不是也就是说，腾讯为自动驾驶打造的仿真系统，同时也是个切入智慧城市的角度？
事实上，自动驾驶走到今天，已经越来越多地跟城市命题开始结合，当然主要模式是在车路协同领域进行研究。而走向虚拟世界的城市研究，则为车路云到底怎么协同给出了另一个答案。
同时也要注意的是，仿真系统不是完成时。尤其要研究真实城市的情况，需要不断对城市数据进行动态收集。比如说自动驾驶车上都有大量传感器，这些传感器收集来的数据，就是一座鲜活的城市。基于真实数据再去思考城市到底怎么改，好像就比较顺当了。
敲一下黑板，有知识点。这个地方互联网公司钟爱的词儿出现了——这是个“闭环”有没有？
用仿真系统训练自动驾驶车，自动驾驶车出去采集数据，数据回来在仿真里研究智慧城市，智慧城市方案改造好了，可以更好地做出车路云协同，从而让自动驾驶车开得更妥帖……
这个绕口令，打通了车、城、云三端和虚拟与物理两个世界，并且涉及云计算、AI、5G、游戏等几大技术。没错，一家人就是要整整齐齐的，腾讯的逻辑就这么搭上了。在腾讯全球数字生态大会的智慧出行分论坛，腾讯自动驾驶总经理苏奎峰发布了从自动驾驶到智慧城市的这套全新方向。
在这套方案里有两个重点，一个是仿真系统，将成为贯穿驾驶到城市多方面场景的“产业游戏”，它改变了城市数据综合数据的描绘方式；再一个是自动驾驶车辆将不仅仅是自动驾驶车辆，同时还是城市数据的收集官。它们改变了城市数据的获取方式。
这两个方式改变之后，数据的价值当然也就变了。这不是数字化升级，什么是数字化升级？
当然了，《GTA6》不是一两年做完的，腾讯的仿真城市更不是。这是一条还很漫长的路。这条路的出发点上，相信大家都会想问这么一个问题：路这么远，腾讯怎么赚钱？
每一片切下来，都能直接扔到市场里
有一种说法，是说技术是有味道的，它的味道取决于商业世界的舌苔。
那么腾讯的自动驾驶是什么味道的呢？在我看来，它是烤全羊口味的……
这么说不是因为写到这我饿了，至少不仅是如此。做自动驾驶这件事，每个人都会自然而然去关心商业落地。大家都知道自动驾驶要造系统、造整车方案、造芯片雷达，甚至直接造车，每一件东西听上去都是个无底洞。然而这个钱人类又不能不花。
这个矛盾，萦绕在今天所有车厂与入圈的科技企业头上。
腾讯的解决方案是什么呢？简单来说，腾讯并不执着于自己造芯片和整车，而是定位为通过腾讯，为其他自动驾驶厂商提供软件和服务，聚焦于做自动驾驶行业的工具箱。
并且腾讯的思路，是各个平台和技术都可以拆下来零着卖。合作企业需要整车方案当然也可以，只是需要算法或者地图也行。即使只是需要仿真系统，腾讯也能提供——事实上，腾讯的仿真系统在这个领域里是具有非常强近期商业能力的。
总之，腾讯预计为市场提供灵活和模块化的商业方式，这就是烤全羊的艺术啊——哪块烤好了先切下来吃，没烤好的接着烤。
最终烤一个纤毫毕现的镜像城市出来。
事实上，仿真系统到智慧城市这条路，也有非常多可以完成近期商业化的可能。比如说给城市的智能停车场做仿真系统预测与产品检验。再比如能源、医疗、物流行业，都可以再“加仿真加城市”之后，变成自动驾驶业务的商业范畴。
仿真系统背后的游戏技术，可以在此时此刻叉会儿腰。
谁还没有个《头号玩家》梦了？
话说，我有一个朋友，高中时候天天打游戏。他爹骂他，你以后还能靠游戏吃饭咋地？后来毕业之后，他加入了游戏公司，赶上手游崛起，赚的不要太多。工作之后的第一个春节，他拿着工资单回家，跟他爹说，我能。
事实上，游戏作为一种数据的运行与处理方式，正在疯狂地触摸我们期盼的智能世界。2017年，普林斯顿大学的研究小组就开始用《GTA5》模拟自动驾驶算法；DeepMind沉迷于在游戏里训练AI；OpenAI正在跟《Dota2》死杠到底。
在这个时间节点上，也许我们已经有必要正视游戏背后的技术能力，就是改变未来的一把钥匙。比如模仿现实世界的游戏世界虚拟世界，天然就是AI的孵化温床。
从腾讯的自动驾驶新脑洞，或许能够揭开这样一个科技产业的新思路：游戏云、3D引擎、VRAR技术的积累，正在形成另一股技术竞争力。它补充了自动驾驶进化途中的关键问题，同样也对智慧城市中的诸多层面提出了解决方案。我们姑且将这一类型的技术，称之为“游戏流”。
它们的本质价值，是在虚拟世界里尽可能真实地模仿现实世界，然后预测和推演可能发生的状况，形成解决方案再反向输送回现实。这与物联网技术中发展了数十年的“数字孪生”非常相似。区别在于数字孪生一般是模拟机器，而借助游戏流中的很多技术，我们可以在仿真平台里模仿现实中的人、事、车，甚至城市。
对物理世界的提前模拟和预判，可以让很多原本不可能的事情变成可能。它通过技术底座，把物理规则和信息带入数字，再用数字化的方式去演习物理。
本着这个思路，再去看腾讯的自动驾驶方案，甚至这家公司的很多技术，可能都会有新的思考。
总之一句话，千万别瞧不起游戏玩家，他们分分钟搞个大事情给你看。
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