原标题：2019谷歌I/O：“AI魔法师”并不好做
5月8日凌晨1点，2019谷歌I/O开发者大会如期而至。
发布会的详细情况和新品清单，想必大家已经在其他地方了解的差不多了，这里我们不过多赘述，简单交流一下“观后感”：
首先，与刚刚结束、专注于B端服务的微软build大会相比，谷歌I/O大会则显得平易近人很多。各种充满了人文关怀的软件服务喷涌而出：
Live Relay用语音识别和TTS，帮语言障碍者接电话；Google Go让不懂外语不识字的人能够说走就走；LiveCaption可以给任何视频加字幕，网上冲浪更愉悦；而BERT+TensorFlow双剑合璧，更是在癌症筛查、预测洪水等社会公共领域不断创造价值。一句话，让更强大的AI站在世界中心呼唤爱。
硬件方面大家都懂的，一直不是I/O大会的强项。所以谷歌也就直接摆出了打酱油的态度，两款“亲民价”Pixel 3a 和 Pixel 3a XL直接没打算公布具体参数，可以说是很懂事了。毕竟399美元（约2700元）的起售价，亲的大概不是我这个民，并不想知道。另一款家庭智能语音交互硬件 Nest Hub Max，也只是一堆“微创新”的小修小补。
总体来说，这届I/O大会并没有“一眼惊艳”，软硬件都有种似曾相识的味道。但仔细品味一下，会发现每个产品都在试图诠释着大会的主题——Keep making magic。
没错，不是2016年信誓旦旦的all in AI，也不再是2017年的华丽炫技，甚至都不再强调AI，而是通过技术细节的想象力，让人们因google更愉悦。
这是一个关键性的转变，证明谷歌AI已经从实验室中毕业，在“AI魔法师”的职业角色上游刃有余。
新瓶装旧酒：更接地气的谷歌I/O
不到一天时间，粉黑双方已经就本届Google I/O 大会撕了个来回。批评者认为大会不够“酷”、不够“黑科技”，不再有去年那样性感的功能；而支持者则纷纷为谷歌的人文情怀打call，残障人群、社会公益，通通照顾到了，堪称科技界的“道德楷模”。
不得不说，两边都掌握着真理的“颗粒”。觉得I/O大会无聊，很大一部分原因在于，几乎所有内容都依托于老产品。
两个硬件自不必提，一个是廉价版的Pixel 2，一个是摄像头版的Google Nest Hub，早就是去年就出现过的老面孔了。
而一些软服务，也只是对技术的小修小补。比如Live Caption的视频实时字幕，Google Lens的点餐朗读功能，无需唤醒词就可多轮对话的Google Assistant ，加强了隐私保护、黑暗模式的 Android Q等等，固然有其精妙之处，但经受了去年“打电话叫外卖”之类AI功能洗礼的用户，刺激阈值已经明显提高了，不会再轻易尖叫。
业务能力褒贬不一，但谷歌的德育成绩可是全班最高分哦。
无论是帮助聋哑人、渐冻人、中风患者进行沟通的个性化语音助手， 还是帮助数千名患者进行糖尿病并发症筛查的AI模型，谷歌展现了AI应用中的众多普惠场景。
从这个角度来说，以前的Google I/O 的确要炫酷很多，但有趣而无用的东西更多。比起不断推出新轮子，到让各种各样的轮子在现实世界中发挥更大的潜力，显然后者才是开发者和大众所需要与期待的。
从“神童”到“魔法师”，谷歌AI的成长困境
2017年的谷歌I/O开发者大会上，谷歌刚刚将人工智能作为最高战略。次年则拿出了全面升级的技术矩阵，各种“像人”甚至能够代替人的产品应运而生，那时的谷歌就像是一个充满了奇思妙想的“神童”。然而时隔一年， 谷歌就如同霍格沃兹里的魔法师一样，隐藏起了自己的“超能力”，I/O大会更像是一个逗麻瓜们（不懂魔法的人）开心的showtime。
AI能力强也需要“曲线救国”吗？从谷歌的选择来看，答案是肯定的。
实际上，谷歌I/O大会过去发布的产品并不缺乏创新，意图也都是好的，但问题是，这些凝聚着大量时间金钱的产品，似乎与真实的生活方式存在很大的脱节。
比如根据邮件地址在邮件正文自动生成收件人称呼，亦或是让智能手机预测用户的午餐，这些东西固然使人印象深刻，但真的是用户所需要的吗？
忽略人性，使得谷歌在产品逻辑上很容易走向数字极客，而忽略了大众市场的口碑。
在过去的一年里，谷歌至少面临着三重压力：
1.步履维艰的产品化。
Google的工程师们往往有一个理念：研发产品的方向，千万不要听用户的需求。因为用户是不知道未来的，只能由你去引领未来。而谷歌在过去的一年里，正在品尝这种以开发者为中心酿成的苦果。
2018年谷歌I/O大会为语音技术打开了一条康庄大道，“如同真人一样自然”的语音助手，一度让人相信电影里面的AI真的到来了。谷歌也为google assistant操碎了心，但无论是智能手机还是智能家居，谷歌的市场份额都并不令人乐观。
2.无处安放的强大算法。
2018年谷歌最为亮眼的成就BERT模型也在I/O大会上亮相了，这个强大的模型却并未降低开发者的难度，因为它需要超大规模的算力资源和数据，庞大而复杂的训练过程，成为少数巨头才能上场的金钱游戏。也正是因此，小样本学习、无监督学习等研究方向开始兴起，而BERT及随后出现的GPT-2等“巨无霸”模型，并没能对开发者创新带来预想中的帮助。
3.人人喊打的隐私困境。
谷歌I/O从“移动为先”转向“人工智能（AI）为先”的三年，也是谷歌研究重点集中在机器学习、语音识别等产品的阶段，但问题到这里就变得棘手起来。
Google Hub想要实现千人千面的语音识别和自定义服务，就需要根据个人数据进行定制，有的服务还需要用户提供本地位置信息，这些都被视为侵犯隐私。
过去一年，谷歌几乎是在焦头烂额中度过的。1月因违反GDPR而罚款5700万美元（5000万欧元），3月，欧盟委员会再次针对 Google“滥用在线广告主导地位”的违法行为开出了 16.9 亿美元（人民币 113 亿元）的罚单。无论是经济压力还是用户口碑，AI服务与隐私数据之间的矛盾正在让谷歌陷入不小的压力。
每年的谷歌I/O，都被成为科技行业风向标。而今年的会上，我们可以看到进击的科技故事再继续上演，同时这三件依旧让人头疼的老大难问题也还是没有解决。市场压力和进化压力并行，这也会是今年AI乃至科技行业的风向标吗？
去年，Google 将“Don’t be evil”的信条更改为“Do the right thing”，从今天的I/O开发者大会来看，成为一家能帮助尽可能多人的公司，就是在做正确的事。
这场发布会上，如果光从产品新颖度来看，我们能体会到谷歌正在费力的寻找一种平衡的技术解法：既要跟上AI/VR等潮流，展示自己在新技术上的实力，还得适当的保持克制和控制成本。
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