原标题：参加完首个 学习工程师认证考试，我有一些心里话憋出内伤
上周， 学习基本上相当于过年了！
3月27日，2018年图灵奖正式揭晓： 学习三巨头Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton，Yann LeCun一起荣膺了这个计算机领域的“诺贝尔奖”。
不仅人工智能领域与有荣焉，也让 学习算法工程师这个职业备受关注。
在工业界， 学习已经成为近年来最有“钱景”的方向。谷歌微软百度腾讯等科技大厂都在花重金招兵买马， 学习工程师的身价更是以243000美元的基本年薪（来自Glassdoor2018年数据）领衔整个行业。
无论学术界还是产业界，都纷纷向 学习递出了橄榄枝。But，究竟怎样才能快速踏进 学习工程师的门槛？想必大家也和我们一样有着相同的困惑。
作为一个专业的科技自媒体，我们怎么能不身先士卒呢！
恰逢首个 学习工程师职业认证考试正式开放，于是我们迅速派出了我司数学最好的我本人，前去一探究竟（自取其辱），在锣鼓喧天、鞭炮齐鸣的欢乐气氛中，为大家带来 学习工程师职业资格考试的第一手战报。
首先说一下总体感受吧：
从一个文科生+产业观察者的角度， 学习工程师初级的难度并不高，更多强调的是基础知识面和技能全面性的考察，只要平时抽出少量时间备考，拿到证书还是不成问题的；
全中文教材和考题、理论+实践结合的考察方式，对于中国开发者和考生来说也挺友好；
但是，想要真正能在算法开发、模型应用上独当一面、完成企业界所需的AI项目，还需要向中级、高级挑战。换句话说，初级只是一道给入门者的“开胃菜”，在职业市场的认可度还不够清晰，想靠它走上工程师人生巅峰不现实。
学习到底需不需要证书保驾护航？工程师认证值不值得考？又该怎么考？这篇沉浸式体验报告就来告诉你答案。Let’s Go！
做一个体面的科技媒体从业者，从鼓起勇气上考场开始
故事是这样的。我可能是被AI下降头了，突然头一昏，啥都不知道，等回过神来电脑里就多了一张准考证……
好的，上面是胡说的。虽然身为一个文科生，但咱好歹也跟AI打了这么久的交道，看懂个论文、分析个模型还是不成问题的。帮助想在 学习领域大展身手的同学们预先体验一下考试又有何难。
于是我满怀信心地带着（心虚的）笑容，带着祝愿，在3月的最后一个周末走进考场，光荣地成为了一只人类历史上首个 学习工程师认证考试的“小白鼠”。
先交代一下考试前需要的准备工作。
学习工程师认证是由百度技术学院推出，与Pearson VUE考试中心合作。购买考试券后登陆Pearson VUE官网，报名成功后自行预约考场和考试时间就OK。So easy~
为了给自己营造一种高精尖的学术气氛和仪式感，我选择了宇宙中心五道口的考点。
正式考试：
作为文科生，我基本已经放弃治疗了。考试当天，我身无长物，揣上我的灵宠“手机”，带上心爱的身份证，就这么艺低人也胆大地来了！
P.S.当天的考试项目真不少，程序员的世界真是令人头秃啊。
在我“神机妙算”、有勇有谋的安排下，果然在考场外蹲到了同门考试的考生前辈。前台报名的小姐姐还告诉我对方考了70的高分。想来学霸的心情应该不错，于是我暗搓搓上去想取取经。
万万没想到，学霸是北航人工智能方向的研究生，和他一起来考试的还有一整个班的人！果不其然，在我请教哪些题目感觉比较难的时候，他淡定地回答我：我觉得都还好！就是有些知识有点模糊了！话语中带着洞悉一切的自信……行吧。
虽然和专业选手不是一个水平，但知道不用现场写代码的时候，我内心还是松了一口气的。当咱这么多年“三长一短选一短、三短一长选一长、实在不会就选C”的考试技能都荒废了吗？我会让苍天知道我不认输！
终于到了预约的考试时间，我带着身份证和迷之自信走进了考场！
进去之前，我想象中的考场应该是这样的：
最不济也是这样的：
而真实的考场，是这样子的：
Emmmm，看起来并不怎么智能的样子。当然，独特的体验在后面。
工作人员帮我打开系统就离开了，经过信息确认，阅读完考试提醒后，就可以开始答题啦。不要幻想可以求助现场同学和场外观众，“老大哥”在看着你！
场外视角了解一下：
一共50道选择题，每题2分，右上角会有一个90分钟的倒计时。
有些题目还是比较得心应手的，比如协同过滤应用在哪些领域，哪些算法的方差更小等等，咱还是比较有自信的。
不过遇到一些涉及调参编程微积分的题目，恕我直言，它们在我眼中几乎就是这样的：
请选出您认为漞漟漡漤漥漦漧的一种澪澫澬澭：
A、熆熇熈熉
B、獛獜獝獞獟獠獡獢
C、犥犦牺犨犩
D、煾煿熀熁熂熃熄
面对这种地狱级别的题目，我只能释放“都选C”的大招了。
经过50分钟的垂死挣扎，我终于完成了作答和瞎蒙，坦然地选择“提交考试”。意外的是考完系统当场出分，完全不给学渣留下任何缓冲的心理准备。于是我得知自己，顺理成章地扑街了，拿到了44分的“死亡成绩单”。
走出考场，我身后落了一地的，不是惨白如灯的草稿纸，还有我破碎的AI工程师之梦o(╥﹏╥)o。
到前台签完名，拿到我的“挂科”成绩单，离开了闹中取静的科技园。我在北方初春的大风中，看着五道口繁华热闹的车水马龙，不由地陷入了哲学的迷思——
我是谁？我在哪儿？我干嘛这么想不开？
所以， 学习工程师到底考些啥？
虽然我成功扑街，不过现场其他学生们的情绪还是挺高涨的。和我同场次考试的就有北航人工智能专业整个班30多人……看来， 学习和百度这两个人工智能金字招牌放在一起，还是比较有号召力的。
体验完毕，借此了解一下 学习的培养情况和职业需求，才是我们的终极目的。
那么， 学习工程师认证到底都考察哪些能力呢？（计划）从业者们又是如何看待职业认证的？
结合考试体会，简单拆分一下 学习工程师的技能树：
个人感觉，初级对应的基础理论和知识面比较广泛，更适合在校学生与毕业一两年的工程师和开发者报考。因为此时还处在数学、编程、概念等基础知识最为巅峰的时期。
工程层面，考试涉及的主要语言是Python，这也符合主流 学习框架的实际需求。其中，对paddlepaddle平台开发能力也提出了实操要求。
目前看来，面向行业的 学习初级工程师，画像大概是这样的：有一定的高等数学基础知识，了解基础的机器学习理论，能够结合中文开发框架进行简单的模型开发和实战。
那么，目前的在校生和初入门开发者能够达到这个要求吗？
通过一轮打入考生内部的交流，比较直观的感受就是，即使是具有软件工程背景的专业学生，也面临着比较尴尬的技能培养环境：
首先，高校的人才培养体系重理论、重英文、低实战，与实际的产业需求出现断层。
有考生反馈，专业学习中虽然接触过 学习开发等项目，但受限于GPU资源、数据规模等等，几乎很少真正参与实践，自然也就很难熟练地掌握编程能力。
另外，由于英文世界的AI生态布局具有先发优势，造成一个明显的现象就是，大部分 学习的教学、开发和编程都是在Tensorflow、PyTorch等英文框架上实现的。这就造成了两个问题：一是针对中国企业和开发需求的支持不够，二是技术的安全性和人才池都面临一定的风险。中文平台和认证标准还需要持续发力，百度 学习工程师认证体系的打造，对此确实能起到一定的助推作用。
更重要的是，目前针对人工智能、 学习的培训和技能证书，学习曲线都非常陡峭。
谷歌、苹果、阿里巴巴、腾讯、百度、华为在内的不少科技公司，内部都会定期举办技术培训和沙龙分享，比如华为大学、阿里内训和湖畔学院等。但只是针对极少数的顶尖程序员。提供的工具也是“从1到100”的助力。
有人曾经调侃Tensorflow的学习过程：开始学，坚持，然后你就成功了！
对于大部分处在艰难入门和上升期的普通人，目前还没有一个完整的社会公认的职业技能发展路径。但可预见的是，随着人工学习神经网络成为社会的基础设施，我们必然需要越来越多的 学习工程师来保驾护航。
纵观整个行业，百度 学习工程师标准和认证的金字塔结构是比较完整的，提供的学习资源从基础科普到AI studio开发实战平台，再到paddlepaddle的专业开发平台，作为 学习职业教育的先行者，看得出是比较有诚意的。
从这个角度来看，职业认证倒逼高校AI教育查漏补缺，还是能起到积极的作用。当然，这也与百度自身在人工智能产业的全面布局，AI技术的开放心态和学术上的引领能力紧密有关。
具体到工程师考试上，从面向整个行业的角度来看，单一证书的含金量还有待考察。
现场有已经通过考试的学生，抛出相关问题：“不知道这个证书能够有什么作用”“在面试时会有加分吗？”。
目前的确切消息是，百度内部已经将 学习认证加入了人才招聘体系，拿到证书的面试者会得到优先录用。
接下来百度需要做的，或许不仅仅是让 学习“更适合中国人体质”与“百度认可”，还需要进行一系列的规划，让职业标准进一步下沉到产业界，将人才需求真实与认证体系对接起来。
总体来说，以一场500元作为入口，迈进 学习产业的大门，学有余力的同学可以一试，若是指望靠一纸证书赚取高薪，可能还要寻求更多的磨砺。
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