——Watson Anywhere
在经济利益的驱使下，蓝色巨人IBM似乎终于放下了高傲的身段走向了开放，2月13日，IBM宣布，该公司的一部分的Watson AI服务将可以使用竞争对手的云计算平台，该公司希望借此赢得那些想要更灵活存储和分析数据的客户。
根据IBM的说法，这项名为IBM Watson Anywhere方案将创建一个全新的IBM 认知平台，它可以运行在任意一种的云上，包括私有、公有和混合云。不过，IBM方面未透露该方案具体的发布时间期限。
IBM CEO 罗睿兰（Ginni Rometty）在IBM Think 2019会议上说道，“这会是全球最开放、最可扩展的商业AI”。
“这会是对你告知我们数据的回应，” 罗睿兰接着说道，“有些数据你希望进行转移，有些你不希望如此。有些你希望在你自己（本地）中，还有些你希望转移到某地，而运行在另一个地方。这些都是你可以做到的事情”。
AI革命的第二阶段
罗睿兰认为，如今的IT行业正在走向数字化改造（digital reinvention）的第二阶段（Chapter Two），而该阶段的进展主要由企业驱动。
她说道，“第二阶段的数字化和AI将有关目前的扩展以及将其嵌入你业务的方方面面，而我认为第二阶段与云进行联系时，会是混合的”。
值得一提的是，IBM一直将混合云视为是一个价值万亿美元的市场。“我们会成为其中的第一，”罗睿兰这样对CNBC说道。
IBM认为，就目前而言，企业们仅完成了20%的云迁移任务，而80%的业务将依赖于那些任务关键性应用（mission-critical apps），同时94%的企业已经使用了多云。
15,700,000,000,000美元的AI机遇
根据普华永道（Pricewaterhouse Coopers）2017年的一项调查，AI将在2030年时为全球经济贡献15.7万亿美元。但是IBM数据和AI总经理Rob Thomas本周在博客中写道，目前相关应用率仅有4%，这主要是受到激增的数据复杂性与设备孤岛以及《财富》2000公司和AI分公司中AI专家有限的阻碍。
Thomas认为IBM的AI开放将有助于企业打破目前自身数据的供应商锁定问题，通过IBM 私有数据云（Cloud Private for Data），企业会与各类全新IBM微服务进行合作，而前者是一个开放，云原生的AI基础设施。
“我们实际上......不得不为IBM Cloud Private做了很多工作，这是为了让Watson得以在其中运行，”罗睿兰表示道。“这是基于kubernetes的，这是基于容器的，一切都是为了你的混合主张。如你所知，Red Hat也来了，因此一切都将去到任何位置。所以，这会带来巨大的增长”。
IBM期望它在今年第二季度完成对Red Hat的收购，以借此让自身成为混合云系统中的领导者。
IBM云设施的新攻势
从其他方面来看，IBM Watson Anywhere的出现也意味着该公司正迫切希望扩展自身在云基础设施市场中的份额。
根据Synergy Research的第四季度图表，目前IBM云占有7%的相关市场份额，与Google云并列第三。第一自然是AWS，其占有34%的份额，而之后的是Azure，享有15%的份额。
周三，IBM宣布了其与桑坦德银行（Banco Santander）达成了长达5年，并价值约7亿美元的交易，其中包括将这家银行完全转移到IBM Cloud的事宜。
Watson Anywhere的渠道冲击
IBM在云端部署AI模型的能力将使得企业能够现代化自身商业应用并自动化业务流程从而获得更高的效率与扩展度。该观点出自数字化咨询公司Perficient的数字方案VP John Jenkins，在周二时，这家公司成为了IBM 2019 Watson Commerce的年度商业伙伴。
Perficient的首席AI战略家Christine Livingston也表示，“随着方案供应商与与其他云供应商共事，我们看到了巨大的可改变游戏规则的AI方案的机遇，这种方案创建在Watson而可以运行在其他任何云中。” “该方案的好处就是客户可根据自身选择来获取Watson的云端能力，所以他们可以用最好的AI而不用在意整体的云供应商策略。”
IBM必须赢得AWS、Azure和Google的伙伴
尽管IBM对自身全新的举措充满了雄心壮志，但对它最紧迫的问题可能是就是要确认AWS、Azure和Google的伙伴们能够将Watson也添加至自身的云方案中。
“IBM需要在合作与固守自我堆栈间做出明确决策，特别是IBM想要继续与自身巨量客户和客户群保持紧密关联时，” Logicworks CEO Kenneth Ziegler表示到，这是一家针对于高度监管行业的云合规服务商，它同时是AWS和Azure的业务合作伙伴。
Ziegler继续表示，处于一个大赛道并集成尽可能多的的技术的确会加快机器学习和AI的发展，但主要的云平台既有着很多的优点也有着很多的缺点。
全职Google伙伴Agosto的总裁Aric Bandy认为IBM需要拿出更多的说服力以获得支持。
“Watson在市场活动中的亮眼并没有为企业带来巨大的商业价值，”Brandy说道，“而在机器学习领域，Google已经提供独有产品许久了。”
来源：CRN
作者：Donna Goodison
编译：张飞逸
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