工信部公布2019年“关键词”，“智能”是重点。
12月27日，2019年全国工业和信息化工作会议召开，会议指出，2019年，工信部的工作重点之一就是要“瞄准智能制造，打造两化融合升级版”，重点包括大力推动工业互联网创新发展、深入实施智能制造工程、深化制造业与互联网融合发展试点示范，以及推进人工智能产业创新、抓好大数据产业促进工业大数据发展和应用等。
人工智能、大数据等产业的创新发展与应用，将会在2019年持续为各个行业带来深刻变革。比如在需要应用互联网、云计算、大数据、人工智能等技术支撑的智能自动化仓储领域，新技术的发展已经彻底改变了传统的仓储管理模式。一汽集团旗下的一汽物流，在业内首个利用无人机航拍取代人工盘点，借助百度云ABC（人工智能、大数据、云计算）技术，解决了每年上百万辆整车的盘点难题。
首家利用无人机盘点，百度云让AI走进物流
库存盘点对于仓储管理来说至关重要，起到保障存货资产安全、完整、准确的作用，及时、真实地反映存货资产的结存及利用状况，可为下阶段的销售、生产计划及财务成本核算提供依据。但库存盘点如何变得更加准确高效，业内都在寻求突破之法。
作为中国第一汽车集团公司旗下的专业物流企业，一汽物流为众多知名车企，比如红旗、一汽-大众、一汽解放、一汽轿车等，提供产前、产中、产后的发运、运输及仓储管理等物流服务。面对526余万平方米的整车仓储面积，高效管理对于一汽物流来说却是一件轻松简单的事情。
原因在于，一汽物流与百度云达成了合作，在业内率先采用无人机航拍，取代传统的人工盘点。搭载百度云ABC能力的无人机通过获取图像数据，基于视觉识别技术模型进行自动分析，并快速识别子库区及库内汽车数量、车辆所在车位号，与库存系统进行实时比对，对异常数据进行警示，视觉识别准确率高达100%。库存盘点变得自动智能，从而为企业降本增效，提升盘点精确度。
（一汽物流的无人机在空中自动识别分析车辆信息）
一汽物流副总经理李智昊对此评价道：我们与百度云一起运用图像识别、人工智能等技术，有效提升了整车盘点的效率，保证了盘点的准确率，解决了每年上百万辆整车的盘点难题。
揭秘物流大脑工作细节，百度云3步玩转智慧物流
百度云如何帮助一汽物流实现自动智能盘点，具体来看，主要是通过以下三个步骤。
首先是特征提取。考虑到一汽物流汽车检测模型在设计过程中，可能存在数据量不够等问题，百度云首先选用基于物体检测模型的网络结构。该模型采用Resnet101作为特征网络，网络已经利用相似场景的数据进行了预训练，通过迁移学习将百度云长久积累的技术能力快速建立汽车检测场景的特征提取网络，结合提取出的特征，进行定位和分类。
其次是数据训练。特征提取之后，百度云会对选取的数据进行训练。在此次与一汽物流的合作中，百度云选取了Region Proposal的区域模块，用来在原图中提取出部分检测候选区域。选取这种模块，既能减少运算量、降低训练难度，又能提升精度。
最后一步是自动识别。经过反复的数据训练，百度云可将无人机准确识别率提升至100%。这样一来，无人机不仅能够轻松识别车辆信息、车辆数目、实拍照片中场地划线区域或标注区域点位，生成区域内商品车停放位置示意简图，还能在非规划停车区域，按要求识别图片中车辆信息。
此外，无人机还可与已有LVCS系统进行对接，互通数据，将LVCS提供的数据生成模拟点位图，与生成的点位示意图比对，得出准确结论。当两者存在差异时，无人机会启动报警、提示等功能，第一时间告知工作人员，查漏补缺，以免产生重大损失。
目前，无人机盘点已经应用于一汽物流两个整车基地，未来还将在一汽物流加大部署应用范围。实际上，不仅对一汽物流，此次合作案例可以成为供整个行业参考的破解库存盘点难题的解决方案。
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