12月15日，数字经济论坛（DEFC）第二期公共政策双周会在北京召开，主题为“2019数字经济形势分析”。本期双周会由数字经济论坛主办，国家信息中心、阿里研究院、电子工业出版社承办。来自国家信息中心、宏观经济研究院、国家集成电路产业投资基金、电子工业出版社、人民邮电报社、对外经济贸易大学、首都师范大学、走向智能研究院、阿里巴巴、百度、华为、北京兰光创新科技有限公司等30余位专家参加了本次会议。本次会议由数字经济论坛副秘书长程欣主持。
与会代表回顾了2018年数字经济各个领域的进展以及存在的突出矛盾和问题，展望了2019年数字经济技术、产业、应用、政策等发展趋势，并对未来数字经济发展提出了政策建议。
电子工业出版社总编辑刘九如分析了数字经济在新时期的作用与地位。他指出，数字经济是国民经济增长的新动力，其发展动力、运行机制、演进路径都与以前的经济发展模式不同。中国在数字经济的很多领域处于领先地位，是“无人区”的探索者。数字技术作为一种通用技术，其对经济发展的推动作用具有普适性。中国数字经济实践有待进一步归纳与总结，以便使数字经济在全球经济发展的过程中发挥更大的作用。
电子工业出版社总编辑刘九如
宏观经济研究院经济研究所所长孙学工结合全球经济形势分析了中国发展数字经济的机遇与挑战。他指出，当前全球经济面临共同挑战——传统增长动力疲软、国际贸易摩擦加剧、不确定性增强、传统的政策工具边际效力不断下降。与此同时，无论在发达国家还是发展中国家，数字经济都展现出巨大的活力。中国和全球一样，危与机并存。中共中央政治局已经对下半年经济工作提出了“六个稳”的明确要求——稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期，坚持供给侧改革为主线，经济增长保持在合理区间。与其他国家和地区相比，中国具有一个独特的优势——经济转型、产业升级对数字技术和经济有着稳定的需求。此外，中国庞大的内需市场、高度数字化的消费者为中国的数字经济发展提供了快车道。中国在数字经济部分领域甚至已经是全球领先水平。若能抓住这个机会，中国将获得全新的发展机会。
宏观经济研究院经济研究所所长孙学工
发改委城市中心总工程师、国土产业交通规划院院长张国华分析了数字经济全新的应对不确定性的机制。他指出“互联网+”改变了信息不对称的问题，淘宝改变了货物交易的信息不对称，滴滴解决了出行的信息不对称。未来的世界是数据加算法定义的新世界。从历史的角度来看，人类应对不确定的方法，从初级的宗教逐步发展到数据加算法，对世界的掌握能力大大提升。
发改委城市中心总工程师国土产业交通规划院院长张国华
国家工业信息安全发展研究中心信息化研究与促进中心主任周剑阐述了企业数字化转型的路径与政策支持。他认为数字化转型对于企业来说是机遇又是挑战，特别是建立全新的、数据驱动的商业模式。在数字经济产业政策上，如果对创新能有更加宽容的态度，让创新先飞一会儿，那将更加有利于产业的培育和发展。
国家工业信息安全发展研究中心信息化研究与促进中心主任周剑
国家集成电路产业投资基金任志安分析了芯片在数字经济中的重要地位。他指出，芯片是数字经济的根基，数字化就是芯片化。衡量一个经济体的数字化或智能化程度，可以用芯片化程度来代替。中国芯片产业的走势是比较独立的。一方面，中国和国际统计口径不一样；另一方面，中国投资驱动型的特征非常明显，近几年保持着15%～20%的高速增长。
百度发展研究中心副主任王强分析了数字技术普及对经济的带动作用，指出数字经济是创新型、知识型经济，每次技术突破都将推动全球经济持续增长。蒸汽机技术为全球经济贡献了0.3%的GDP增长，人工智能未来将带动GDP1.2%的增长。本轮人工智能浪潮得益于三个因素——算力、算法和数据，而中国有可能会成为本轮人工智能最大的受益国。
阿里巴巴新零售研究中心主任张青春探讨了政策对于数字经济发展的重要性。他指出，数字技术释放技术红利需要政策、产业等多方面因素的配合。政策是过去十年中国数字经济迅猛发展的最重要因素之一。政府通过三大运营商，推动电信基础设施迅速普及，成绩远超没有政策红利的其他国家和地区。
阿里巴巴新零售研究中心主任张青春
边缘计算产业联盟需求与架构组主席史杨分析了人工智能发展的特点与路径。经过全球80多个国家的调研发现，国家长期战略政策和投入对于人工智能产业的发展具有关键性作用，特别是在关键性技术节点。人工智能需要商业化场景，要回答人工智能能为企业带来什么价值，这样，创新-商业才能不断正向循环，获得可持续的发展。
边缘计算产业联盟需求与架构组主席史杨
北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先分析了智能制造“硬装备”与“软装备”的关系。他指出智能制造是数字经济的脊梁，关于智能制造，不能仅仅关注“硬装备”，“软装备”在未来会越来越重要。日本丰田体系一家制造厂的设备利用率是95%，最低是83%；而在中国600多家客户的调研中，3万多台设备的利用率只有40%。相同的设备，差别巨大的利用率，这就是“软装备”的差距。工业软件就是减少软装备差距的重要途径。工业软件不是一个大行业，但可能是智能制造“画龙点睛”之笔。
北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先
最后，数字经济论坛晓坪博士做了总结发言。他指出，数字经济将从万物互联跨入万物智能时代。万物智能将具备四个特征：一是多技术叠加核聚变，体现为终端+5G+AI+云这四种技术的集成、叠加、聚变；二是马太效应的加剧，多种技术的叠加效应将使领先者和落后者的差距迅速大幅扩大，在国家、企业层面都将会体现出来；三是多场景驱动，C端、B端均将被卷入，新智能终端、网联汽车、智慧家庭、大型复杂设备、工厂车间将彻底改变人类生产、生活的图景；四是万物智能时代将成为中小企业创业创新的主战场，未来的BAT一定来自于这场多技术叠加核聚变。
参加此次研讨会的还有国家信息中心信息化和产业发展部马潮江处长、张振翼副处长、高聚辉副处长、徐清源博士，宏观经济研究院经济研究所企业室刘国艳处长、张铭慎博士、成卓博士，对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心执行主任许可，人民邮电报社要闻部胡虎副主任，走向智能研究院执行秘书长苏明灯，首都师范大学法律系助理教授崔俊杰，阿里巴巴集团中央政府事务部资深专家曲柳莺、高级专家王冬梅，阿里研究院运营专家刘阳子。
【数字经济论坛简介】
“数字经济论坛” （Digital Economy Forum of China，DEFC），由国家信息中心信息化和产业发展部、阿里研究院、国家发展和改革委员会经济研究所、清华大学公共管理学院和浙江省工业和信息化研究院联合发起成立。论坛以“搭平台、聚共识、谋发展”为宗旨，搭建政、产、学、研的对话机制，致力于研判全球数字经济发展趋势；研究数字经济内在运行机制与发展动力，特别是基于新一代信息技术的经济组织模式、市场治理模式和全球竞争模式； 解析数字经济在中国经济转型过程中创造的新需求、新供给和新路径；总结、推广中国成功实践和经验，为全球数字经济发展贡献“中国智慧”。
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