去年，Apollo无人车惊艳亮相还历历在目。
时光飞逝，岁月如梭，今年的百度世界大会又隆重召开了。
今年的主题定为“Yes, AI Do”。李彦宏在会上宣布百度推出AI城市“ACE王牌计划”（AutonomousDriving、Connected Road、EfficientCity），将首先从智能交通和城市综合治理两个领域发力，构筑宜居、美好城市。同时，“Ace”在英文中有“王牌”之意，百度也借此表达了愿与城市一道，打造世界一流智能城市的信心。
在皓哥看来，百度为打造智能交通，从“聪明的车”与“智能的路”双管齐下，才是最大亮点。
一、聪明的车，驶入落地场景
据百度官方资料，皓哥得知“ACE王牌计划”将以自动驾驶、车路协同、智能城市为发展脉络，坚守智能化、自动化，连接激活、高效的理念，让AI走进城市的每一个角落。而作为 “ACE王牌计划”的核心业务线，Apollo的迭代步调向来可以用小步快跑来形容。业内都认为，其是百度长期发展的战略布局，但却又维持着高效的产品迭代与推广速度。
Apollo生态的朋友圈在不断壮大，其自动驾驶系统也升级至L4级别，百度正连接各方推进自动驾驶。
回想Apollo在2017年4月正式发布时，初始合作伙伴为50家。一年的时间过去了，如今其全球合作伙伴已扩充至130家，不乏英伟达、英特尔、微软等国外科技巨头，强大的合作伙伴使百度能够获得硬件与生产制造商的支持，夯实其全球最大智能驾驶生态的地位。
与此同时，Apollo车的落地运行也进展顺利，今年7月刚发布全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”。本次大会上，百度又宣布2019年将有1万辆Apollo车上路，并与一汽红旗合作落地中国首款L4级自动驾驶乘用车，于世界自动驾驶发展进程中树起一座属于中国的里程碑。
纵然自动驾驶复杂度高，百度选择从简单基础的“v2x+自动泊车”两大场景入手，让驾驶成为乐趣，车联万物，解放双手。
在自动驾驶下半场，V2X技术被认为是影响L4级自动驾驶商业化落地进程的关键因素。这项技术虽然复杂度不高，却是智能汽车非常基础的功能。百度通过V2X技术，全方位实施车、路、云、人等各方动态实时信息交互，利用车辆中控台联接万物。
不仅如此，百度还在自动泊车场景发力，打通“交通最后一公里”。用户到达目的地后，只需下车关门，车辆会自动倒车入库，完成停车。不仅大幅提升驾驶人的停车效率，也优化了其驾车体验。
结合以上两个案例不难看出，百度积极寻求AI的技术落地场景，在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，以期实现人、车、路的有效协同。正因如此，智能的路又是必不可少的关键一环。
二、智能的路，通向安全未来
正如前面提到，车路协同，缺一不可。作为“ACE王牌计划”的另一重要项目，在“智能的路”方面，百度用AI思维、AI技术不断深化车路协同发展，本次大会上，皓哥梳理了百度主攻的三大方向，即智能高速、智能车库、智能交通路口三大重点场景。
作为城市发展重要基础设施的道路，无法有效解决拥堵问题，特别是在应急场景下，极度依赖于人力，亟需科技赋能。
据智研咨询发布的《2017-2022年中国交通运输市场评估及投资前景评估报告》，一线城市市民日均在路上耗费40分钟以上，拥堵产生的时间、燃油和环境污染等损失估计已达到城镇居民人均可支配收入的20%。
目前城市交通仍由交通灯与交警二者相辅相成共同处理，而且只适用于常态化交通出行场景，对于车祸等应急事件，无法智能化干预，只有依靠交警到达现场处理后，才能达到有效分流。另外，在上下班高峰期，也无法根据双向车流进密度，实时动态调整红路灯时间长短，而这些道路中出现的痛点，都亟需科技的赋能，未来交通问题的解决要靠软件升级，从根源解决拥堵，提升道路安全与通行效率。
打破数据孤岛，基于各类数据优化算法，将最具价值的数据资源高效利用，实现“全面感知、智能决策、实时控制”的新型智能交通控制系统，推进三大场景落地。
在百度主攻的三大场景中，皓哥认为智能高速和智能车库的落地，都不及智能交通路口带来震撼更大。
场景一：智能交通路口。以交通信号灯为例，过去互联网思维的城市大脑，其核心是打破数据孤岛，通过整合数据形成算法模型，疏导交通。如今百度将AI技术应用于交通控制，运用路口视频、路侧传感器的数据、活动车轨迹数据等全量数据，再通过AI技术模块化算法来智能调控信号灯时长，将有效提升路口的通行效率。
互联网思维下只能针对前方有行人横穿马路、机动车逆行等粒度为“事件级”的感知，而载百度AI思维下则能直接用于无人车的预测和决策实时计算，达到“对象级”的高精度感知。二者的优缺用一组数据就能看出端倪，经测算显示，互联网思维解决方案可以使交通拥堵时间减少10%-15%，而AI思维可以将拥堵时间减少30%-40%。
场景二：智能高速。城市路况复杂，当自动驾驶技术尚未成熟时，其实际应用较为困难。而高速公路行驶占据了一半以上的驾驶总时间，且道路环境相对封闭和稳定，在高速场景下用自动驾驶技术辅助驾驶者非常有效。
场景三：智能车库。皓哥猜想，百度或将创造一个“只需将车停在车库入口处即可下车离开，由机器人自主完成停车流程”的智能车库，通过车路协同的全局优化思维，让车、路、车位协作，从云端找到系统最优解，不仅提升城市交通效率，改善人们生活体验，还大大提高人们幸福感。
“ACE王牌计划”下智能的路才是真正AI时代的城市解决方案，也能为未来普及的无人驾驶打下坚实基础设施，助力Apollo更快落地。
皓哥以为，通过智能公路的建设，可有效提供路况信息，都是车联安全行驶、舒适行驶、畅通行驶所必须的，可见其是发展自动驾驶汽车的前提和基础。“智能的路+聪明的车”，使路端智能与车端智能协同呼应，整个智能交通体系更加完善。
不断迭代的智能公路还能大幅降低城市交通成本，以自动驾驶汽车极其依赖昂贵的激光雷达为例，但若将其装备在道路上，可实现车辆共享，让Apollo汽车成本大大减少；百度也可借助其平台优势，让智能的路与聪明的车合力发展，释放更强效应。
三、不止于自动驾驶之城
百度“ACE王牌计划”中另一大发力点为城市综合治理，正符合我国推进智慧城市的建设要求——加强人工智能同社会治理的结合，促进人工智能在公共安全领域的 应用，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。而百度先后拿下北京、上海两个超一线城市的合作大单，正彰显其AI解决方案的强落地能力。
百度为一线城市输出大数据、区块链等技术为核心的城市综合治理方案，提升城市管理水平，优化产业结构，能够树立标杆效应，有助于规模化复制。
李彦宏在会上宣布百度与北京、上海、长沙达成战略合作，率先从中国人口最多、规划最复杂、治理难度最大的城市入手。其在北京海淀、上海宝山成功落地AI城市方案，结合两者在科技、产业等区位优势，成为两区城市治理体系和治理能力AI化的给力助手，并在产业门类齐全的经济环境积累对垂直行业的认知和经验。
从三大城市的合作来看，涵盖京津冀、长三角等国内经济核心区域，其城市管理水平和产业效率的提升，能够影响全国其他城市，具有龙头示范效应，能够吸引其他城市跟进。百度与大城市的合作，具有良好的正面激励作用。
百度作为AI城市的推动者，也能通过一系列教科书式的案例，进行规模化的复制，加速与其他城市、产业合作融合，具有复利效应，进一步释放AI技术价值。
百度Apollo联手长沙落地运营国内首批自动驾驶出租车，打造为国内版自动驾驶之城，比肩美国凤凰城，展示自动驾驶的商业化路径。
据外媒报道，今年10月谷歌旗下的Waymo在凤凰城的投放无人驾驶的车辆，已于第三季度开始向乘客收取费用。这意味着自动驾驶技术从研发阶段正式进入量产应用阶段，商业路径已经走通。
另一边的百度在世界大会上宣布，2019年底将在长沙运营100辆Apollo无人驾驶出租车，Apollo无人驾驶小巴也将在封闭区和景区作商业化落地，服务园区内的乘客。不仅助力公共出行完成智能化升级，还推动中国无人车的商业化全面加速，释放其产业价值。
当Apollo商业应用场景越来越多，自动驾驶未来或将撼动汽车产业链上游主机厂、打车服务平台与出租车从业者三方的价值，百度自动驾驶的商业前景将不可估量。
随着无人车技术愈加成熟、逐渐普及，商业模式迭代增加，消费者对私家车的购买需求或将下降。彼时上游主机厂的主要客户也许将转为以Apollo为首的无人车平台，平台大批量采购更有议价空间，压薄其利润空间，并通过多样化的服务升级无人车功能，转化出更多的消费力。
此外，受到冲击的或将还有Uber、滴滴等打车平台，这也是Apollo生态未来发展方向之一，与传统网约车相比，AI能活用大数据使得调度更为高效、无人驾驶汽车让乘车更加安全，会抢下打车平台的客户，甚至千亿级的市场份额。
最后，可以预见到当无人驾驶全面普及，出租车司机的岗位或将会大量减少。现有的百万辆出租车也许将被无人出租车取代，司机服务费也将转化为无人车服务费。
百度Apollo通过承接这三重市场的红利，渗透更多的细分市场，彻底颠覆汽车产业。而百度的商业版图与路径越来越清晰，智能交通还只是万里长征的第一步，所幸百度结实的迈出了第一步。未来，其或将由无人驾驶破局者，晋升为行业霸主。
四、结语
“AI会让这个世界变得更好吗？”
百度用实际行动回答：“Yes, AI Do！”
撰文 | 钱皓，燕珊珊亦有贡献
编辑 | 马龙，排版 | 千亦
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