AI摄影标杆仍在，新宇宙又被华为Mate 20悄悄打开了

原标题：AI摄影标杆仍在，新宇宙又被华为Mate 20悄悄打开了

如果把手机比作一颗星球，那么我们对于AI芯片的期待，来自于它打破手机产品近三五年来近乎一成不变的“平稳自转”。芯片技术本身是星球的自转轴，只要自转轴毫无变化，星球表面往往只有风雨带来的剥蚀与沉积，比如把手机后壳换成红色蓝色绿色、或是一水儿的全面屏。这些浮于表面的改变，很难真正触及到手机带给我们的体验，更遑论移动应用的整体生态了。

但AI芯片的改变就不同了，当自转轴发生变化时，才能真正从整体触动星球的形态，沧海桑田的转移在瞬间完成，接连气候与生态都会随之改变。去年麒麟970带来的，正是这种变化，算力提升对拍照的改变、HiAI开放能力搭建起的移动AI应用生态，这些剧烈的地壳运动都在改变着我们与手机之间的关系。

今年的苹果发布会上，大家可以看到绝大多数镜头都投向了AI和芯片，这对于苹果来说是非常反常态的。作为行业标杆，苹果的动向显然能够说明全球手机市场的战略重心已经聚集到了AI领域。此后我们可以看到，谷歌手机继续在AI上发力，而Mate20则在AI上完成了突破性探索。

从中可以看出，从麒麟970时期就找准了方向的华为，已经开始了全力冲刺AI赛道。换句话说，移动AI盛宴又将到来。而今年的麒麟980会如何更进一步对移动星球产生影响，或许我们可以从HUAWEI Mate20系列中窥见踪迹。

当AI成为共有命题时，用双脑合璧改变自转

除了还没有喘过气来的三星，以及大概率继续剑走偏锋的谷歌，移动AI的主要玩家还有几大国产手机品牌。今年国产手机无处不AI，可以说AI是国产手机的共有命题，但是这条赛道上国产们真的留下了什么技术探索吗？恐怕有点牵强。对移动芯片缺乏把控力、缺乏底层技术投入，让国产手机基本丧失了移动AI的先发优势。基本只能等骁龙855的AI能力进一步拓展，然后以生态合作的方式与算法公司合作尝试AI创新。

目前的国产手机AI，小米还在探索识图拍照功能，vivo则打造了软件层面的智慧引擎，在美图拍照、场景智能等领域进行探索。而打通了从AI芯片、生态开发平台、产品协调度与软件AI应用的全栈AI通道后，华为似乎更加贴近AI硬核玩家，在终端AI技术领域具有自主性。

相比上一代产品，麒麟980这次在7nm芯片、GPU和CPU上的性能提升都很引人瞩目，但从移动AI角度出发，我们更关心的还是双NPU带来的变化。

NPU带来的，一方面是爆炸式的算力提升，另一方面则是第二颗NPU的引入和对任务的合理分配，进而带来的计算能效比提升。而硬件方面的能力提升，最显著的体现就是在游戏方面。

在HUAWEI Mate20系列中，双NPU对于高效8bit计算资源的有效分配，与游戏场景中存在的短时间爆发算力需求可以完美契合，加上GPU Turbo在软件层面的优化，可以给游戏体验带来一些意想不到的改变。像是AI融合调度技术进行智能负载预测，从而及时响应渲染压力带来资源需求、包括触控显示优化和智能控温技术。简单来说就是不卡顿、不掉帧、不烫手。加之从前几代产品开始，华为就已经通过对用户日常应用使用频次的 学习，实现对用户习惯的预测，从而对GPU、CPU等等硬件资源实现智能调度，预先加载用户经常使用的应用，进一步提升手机应用整体的流畅度。

这些改变带来的不仅仅是更好的游戏体验，还给手游开发者打开了更广阔的空间，让他们可以在游戏中加入更多的图形计算来提升游戏效果。这样一来，游戏开发者的创作空间完全被打开，给星球一个全新的自转方式。

从湖泊到河流，距离移动AI体验升级还差一个NPU

用过上一代麒麟970的用户，一定对AI对于手机摄影的提升印象深刻。一时间尽管实现的方式不同，AI摄影也成了2017年手机行业的重要关键词之一。移动AI之所以能持续发展，是因为产品的消费体验不断升级。手机想要带给消费者更加丰富震撼的体验，自然也要依靠AI这门技术作为核心。

其实AI摄影，就是移动AI处理图像、以图像为单位进行计算的最好体现。随之而来的还有智能识物、图片翻译等等建立于图像计算上的功能。当这些功能已经普遍化，如何进行下一步体验升级，成为了移动AI的统考。可惜今年我们看到的大部分AI手机，都还聚焦在提升百分之零点几的物体识别准确度，或是更讨人喜欢的美颜算法。不夸张的说，几乎是在麒麟970时代原地踏步。而今年双NPU的出现，也几乎注定了移动AI的体验升级要从算力的爆炸式提升开始。

如果说AI摄影和智能识物等等功能来自于NPU对图像识别、图像处理能力的提升，那么双NPU带来的算力大爆炸则开始把图片勾连成影像，进行“视频计算”。

在HUAWEI Mate20系列中，已经通过AI 4D预测追焦等技术再次优化AI摄影，再通过实时渲染、精准图像分割等等技术实现对视频的实时智能处理，赋能了AI摄像。

在精准图像分割技术中，AI对于画面的理解分成了两个部分，第一部分是对拍摄对象整体轮廓的识别，在整体画面中辨识出移动的肢体，对于运动轨迹进行实时追踪。另一部分是基于机器学习对画面细节精准分割，实时分析出每一个像素点的从属对象——人体或静物或背景的蓝天白云。

在以往的硬件条件下，移动AI往往只能完成其中一项任务，整体对象的实时捕捉和对画面细节的分割往往不能两全。这也是为什么我们在抖音、快手等视频处理产品中常常会发现特效丢帧，或吞没了手指、头发等等细节部位。

但当麒麟980的双NPU开始双脑协作，就可以各自处理画面中的整体识别和细节识别，在两个不同的神经网络模型上分别完成计算。

有了全新的计算方式和强大的算力，很多以往难以想象的视频处理方式也可以出现在我们身边，通过对动态运动和静态细节分别的精准认知，加上实时渲染实现以假乱真的背景更换。或是对连发丝等细微之处都能完美识别的智能色彩保留技术。有了麒麟980，这一切都可以在双NPU强大算力的分工合作下轻易完成。

当“图像计算”升级为“视频”，如同在地壳运动下湖泊变为河流，用流动的力量创造更多价值。文明往往由河流孕育，华为带来的率先突破，其实在某种程度上已经确定了后续国产手机的技术研究方向，相信距离AI摄像的普及，也不远了。

平地耸起高山，3D仿生成像所代表的AI创新空间

以往移动AI的效用，都是在原有的基础上进行改动，例如让拍照效果更好、提升资源调用效率等等。但我们更加期待的，是手机能否出现一些以前从未见过的功能，能否像曾经苹果率先推出触摸交互游戏一样，打开一种全新的应用形态。

而这种期盼，或许很快就要实现了。通过对算力的进一步开放，HUAWEI Mate20系列率先推出了3D仿生成像功能，建立在强大的图像数据处理能力上，AI引擎支持用户自行建模、制作3D格式的动态图像、利用自己的表情驱动平面等等。在发布会的展示中，我们可以看到身边的一个玩偶都可以通过摄像头实现建模，变成虚拟世界的对象。以往我们应用AR时，只能看到现实世界与虚拟对象的叠加。而3D仿生成像的出现，则是第一次出现了虚拟世界与现实对象的融合。

而在3D仿生成像上，最困难的两个技术分别就是环境贴合计算和光照预处理。现实物体转化为3D建模图像，首先要认识到不同光照条件下光源对物体色彩的干扰，将其进行还原。建模完成后，想让图像与现实世界更有贴合感，要通过环境贴合算法结合陀螺仪状态、3D结构光数据和画面中物体识别的多种数据进行计算，实时通过手机本身的移动来调整3D贴图的位置和大小，使其更有真实感。

这样跨越式的改变有如平地变为高山，在用户和开发者两端都打开了无尽的想象空间。一方面微博、脸书等等社交媒体可以承接全新的图像介质，另一方面开发者可以打开更广阔的空间，给市场带来更多具有创作性的应用。

相信3D仿生成像显然不是强大算力赋能下唯一的创新功能，它更多的是为我们打开了想象空间，让我们意识到，原来手机已经做好了改变的准备，一切才刚刚开始。我们可以看到在HUAWEI Mate20系列中，建立在AI更强大的识别功能上，创新性地出现了AI识别卡路里功能。对食物拍照后，可以通过数据库匹配识别不同食物卡路里的多少，甚至当食物被吃了一半时，还能识别出卡路里的减少。除了物体识别，结合对网络信号状况 学习，HUAWEI Mate20系列还可以对通信模式进行智能识别，对电梯、高铁等等不同空间进行认知和相应配适，更主动的调整和搜寻网络信号，减少信号问题带来的不便。

这些建立在强大算力上的AI创新功能，正在无形间改变手机之于我们的角色定位。从以往的通信工具，变成今天的主动服务助手。

华为连续两年在移动AI领域激进探索，本质上是在为手机行业摸索整体上升通道。今年已经可以看到苹果大规模跟进AI命题，甚至重复华为的创新，这对于国产手机来说是从未有过的现象，也给中国手机行业打开了整体性新机遇。Mate系列在AI命题的持续前进，很大概率将影响2019的手机市场赛道规则，消费者期待已久的差异化竞争或许将来临。而移动AI技术与软硬件协同技术、云端一体化技术，甚至5G的融合，让手机产业的未来充满了想象力。未来是最贵的资源，而今天移动AI正是终端产业未来的钥匙。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。