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关键信息:何恺明,2003年广东省理科高考状元,2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院(MSRA)实习,2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA,目前在Facebook人工智能实验室(FAIR)实验室担任研究科学家,何恺明曾两次摘得CVPR最佳论文奖(2009和2016),在今年CVPR上获 PAMI 年轻学者奖。
关键数据:他是第一位在CVPR获奖的华人,2016年论文中提出的 残差网络(ResNet)在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一;他在MSRA工作了近10年。
关键意义:何恺明这位少年天才,一直为学界提供着诸多有分量的研究成果。
在刚刚过去的计算机视觉顶级会议 CVPR 2018 上,有超过 3300 篇论文投稿,录取 979 篇(接受率约为 29%,其中包括 70 篇 Oral 和 224 篇 Spotlight 论文),其中来自中国广东的何恺明 —FAIR 研究科学家(Facebook AIResearch)—获得本届大会的 PAMI 年轻学者奖。
CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。
何恺明博士,2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院(MSRA)实习,2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA,目前在Facebook人工智能实验室(FAIR)实验室担任研究科学家。
何恺明博士最让人印象深刻的是曾两次以第一作者身份摘得CVPR最佳论文奖(2009和2016),其中2016年CVPR最佳论文为图像识别中的 残差学习(Deep Residual Learning for Image Recognition),就是举世闻名的152层 残差网络 ResNet-152。
何恺明
FAIR研究科学家
2003年广东省高考状元
清华大学本科
香港中文大学研究生
微软亚洲研究院实习与工作
2009年CVPR最佳论文奖
2016年CVPR最佳论文奖
2017年ICCV最佳论文奖与最佳学生论文奖
2018年PAMI青年研究员奖
CVPR 2015,ICCV 2015,CVPR 2017
杰出评审员奖
何恺明在机器视觉领域获奖累累,他的第一次CVPR最佳论文奖是2009年在微软研究院实习时发表的,题目为《Single image haze removal using dark channel prior》(利用暗通道进行图像去雾)。
何恺明不是书呆子,在打游戏时他意识到,人的视觉一定有一种有效的机制用于感知雾气的存在,而这种机制可以用作去除图像的雾气,定会优于现存的方法。在不断地向自己提问与导师孙剑(现任Face++首席科学家)的帮助下,这一篇论文终于出现了。这是华人首次在CVPR上获奖,同时何恺明在迈阿密CVPR的演讲,也被观众认为是那届CVPR上最有趣的演讲。
何恺明第二次CVPR获奖是在2016年,当时他仍在微软亚洲研究院进行计算机视觉的研究,这一年,他和同事共同开发了 残差网络(ResNets),这是目前计算机视觉中流行的体系结构,可应用在语言和语音识别方面,AlphaGo身上也有它的身影,ResNets大幅降低了训练更深层次神经网络的难度,也使准确率得到显著提升。
ResNets在2015年举办的ImageNet图像识别大赛中,一举击败谷歌、英特尔、高通,荣获第一名,曾经风靡过的年龄检测就有其团队的贡献。ResNets的论文《图像识别 差残学习》在2016年CVPR上夺得最佳论文奖,何恺明仍是第一作者。
何恺明从小在广州历史悠久的荔湾区长大,父母均在企业里从事管理工作,作为独生子的何恺明在教育优良的环境中长大。年少时,何恺明特别喜欢去少年宫画画,有时一待就是大半天,这也锻炼了他沉稳的性格。
何恺明的成绩优秀且特别稳定,基础很扎实,在执信中学就读时期获得过全国物理竞赛和省化学竞赛的一等奖,因此他在高考前的5月份就已经被保送清华大学。但他并没有放弃考高直接入学,而是与其他人一样参加了考试,并发挥出了极佳水平——2003年广东省理科高考状元。同时他也放弃了清华保送班——机械工程及其自动化专业,转而选择了更有挑战性的基础科学班。
在清华的学习中,何恺明同样稳定且优秀,连续3年获得清华奖学金。2007年,还未毕业的何恺明进入了微软亚洲研究院(MSRA)实习,他并未选择自己擅长的物理和数学工作组,而是根据兴趣选择了进入视觉计算组。然而,他的兴趣不足以支撑工作需要。
在MSRA中,导师孙剑带领着何恺明进行课题研究,但计算机视觉的一切东西对何恺明开说基本都是新的,所以尽管换过很多课题,但都以失败告终。好在研究氛围轻松,让何恺明那段时间可以为日后的研究打下基础。
在研究课题均落空了之后,偶然的机会让何恺明开始对图像中的雾气去除产生了兴趣,于是就诞生了开篇所说的2009年CVPR最佳论文,导师孙剑的提问与质疑功不可没,此处不再详述。
从清华大学毕业之后,何恺明回到家乡,进入香港中文大学攻读硕士与博士学位,同时仍然参与在微软亚洲研究院的工作。2011年,博士毕业的何恺明正式加入MSRA,进行计算机视觉和 学习的研究工作。
他在这里总共待了将近10年的时间,直到Facebook的出现。2016年8月,何恺明离开了MSRA,前往美国加州Facebook担任FAIR研究科学家。
在Facebook人工智能实验室,何恺明不受影响般继续着他的研究,2017年,《利用焦点损失提升物体检测效果》一文,一举夺下国际计算机视觉会议(ICCV)最佳学生论文。
2018年,何恺明获得了PAMI青年研究员奖,同时他与同事也提交了4篇论文,在何恺明6月份的最新论文中,我们也看了AI大神Yann LeCun的名字。
无论是在MSRA还是FAIR,何恺明都以严谨的姿态为学界带来诸多有分量的研究成果,可能公司对他来说已不重要,重要的是,他可以与哪些人一起进行他喜欢的领域的研究。
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