智能乐器切入教育市场:创新重塑,而不是颠覆

6月13日,2018年亚洲消费电子展在上海新国际博览中心拉开帷幕,黑科技产品琳琅满目,最夺人眼球的,仍是人工智能产品。

在展会的小隔间里,一架钢琴,黑白琴键上,闪烁着的LED灯,这指示的是双手弹奏的按键位置;另一边,两个人背着吉他对着同一首曲子,同台演奏比拼,演奏完毕,排行榜随即出现。

智能乐器切入教育市场:创新重塑,而不是颠覆

CES展上的智能钢琴

智能钢琴、智能吉他、智能尤克里里等智能乐器的出现,给枯燥的自学过程带来了一丝乐趣。与此同时,自由跟学的场景,把学习乐器的难度,一下子降低了。

比起线下音乐培训机构收费贵、周期长、进度慢等不足,智能乐器线上教学方式,让一波音乐小白,燃起了学习乐器的兴趣。

“但我觉得这就是玩玩而已,满足下好奇心罢了。”一位玩了一年吉他的网友评论道。

智能乐器,是真命题,还是伪需求?锌财经第16期社群活动,邀请到了北京视感科技联合创始人骆石川,对智能乐器切入音乐教育市场分享了看法。

传统音乐教育,仍有弊端

智能乐器的声音,从2015年开始就起来了。

在智能乐器行业里创业,需要懂音乐,懂乐器,懂教育,懂科技,懂互联网,还要懂资本会融资的复合型团队,所以目前,参与这个赛道的选手并不多。更多的,还是在琴行这样的培训机构里教学。

在杭州各大街道小区周边,除去学科培训机构外,乐器的培训机构不在少数。

锌财经记者发现,仅余杭良渚街道一处拆迁区的马路对面,紧邻的乐器培训机构就有3家。

智能乐器切入教育市场:创新重塑,而不是颠覆

线下培训机构仍是现在音乐教育的主流方式,谈及传统音乐教育模式存在的不足之处,骆石川对此作了如下分析:

1.乐器单价高。以吉他来说,入门吉他的售价在千元左右,钢琴价格更是过万,大多数买完乐器的,没多少钱去上专业培训课,纯靠自己自学;

2.课程收费贵。根据音乐培训的市场数据,课程的学费是乐器的2-3倍,但很多乐器课程,无法进行一对多教学;

3.课后练习少。一节课60分钟,45分钟学习,15分钟练习,再到下周上课之际,这中间的时间,学生和老师是一个黑箱状态,没有监督和辅导参与进来。

4.使用场景少。音乐的场景在于沟通,由于中国文化的影响,腼腆的国人难以用音乐表达心意。传统教育都偏向考级和加分,真正的音乐素养还没提上来。

5.老师和教材水准参差不齐。有专业老师按课时收费一对一上课的,也有拿着打印的乐谱一对多教学,质量得不到保证。

传统线下的商业场景中,大部分仍然是以教学为赚钱手段,琴行也以教学生盈利。乐器教学作为“一栋楼的成本盖一个学校”的场景,弊端仍是不可避免的存在。

是蓝海,但还未完全打开

目前智能音乐教育产品形态可分为“纯线上”和“线上+线下”,像视感科技的吉他和尤克里里收费教学课程,全部都在线上完成。

在音乐这个巨大增量的市场上,智能乐器主攻的,是小白用户。

传统音乐教育的市场一下子被打开,满足了培养专业人才和级别考试的需要。而智能音乐,则并不以此为目的,解决的是入门问题和个人爱好。

“还是希望让音乐入门不要看起来就很遥远,只要一把乐器,一部手机,随时随地可以学,其实并不指望人能通过人机交互成为某个乐器大师,如果说0是什么都不会,10是大师级别,那智能乐器,只解决了0-3的问题”,骆石川分析道。

智能乐器的出现,也并不仅仅只是靠硬件赚钱的手段,切入到教育市场,是在尝试用人工智能,架起新的教育结构。

智能乐器切入教育市场:创新重塑,而不是颠覆

目前已正式上线的在线教育课程里,教研一般采用专业音乐学院的讲师进行授课,而教学就通过人机交互实现,只需连接手机APP,选择对应视频教程即可进行跟学。

“这当中最要讲的,是人工智能带来的乐音识别技术,识别的算法是核心。能准确判断弹奏的是否准确,并给予实时反馈。拿Poputar吉他来说,和弦单音都能识别,以前是只凭老师的耳朵听,现在是机器听,还帮你分析。”

“测评练”则是根据练习的准确情况进行分析,掌握知识点才能进入下一章节;在全部知识点学习完成后,进行综合测试;而最枯燥的练习部分,结合游戏里通关升级的模式,还能相互battle。

智能乐器学科交叉虽多,但在人工智能的大背景下,这片市场依然是一片蓝海,骆石川估计,乐器市场的整体规模,将会在千亿级别。

智能乐器切入教育市场:创新重塑,而不是颠覆

“但这个市场还没有起来,第一,智能乐器这个概念才发展了3年;第二,这个赛道的选手还太少,但可以感受到,市场认可度已经在慢慢提高。去年上海国际乐器展,就有专门一个场馆做智能音乐,智能教育或者互联网+音乐教育的产品,这在以前是从来都没有过的”,骆石川说道。

创新重塑,而不是去颠覆

人工智能,正在打开一个用户可以自动化、个性化和学习的世界,音乐这个小众市场也从中开始获益。

而智能乐器也才刚踏入音乐教育市场的门槛内,作为未来学习的手段之一,最开始解决的,是一群音乐小白的自信问题,“以弹吉他为例,想用智能吉他,培养出一批吉他大师那是不可能的,但是让你能比较快地上手弹出个小样出来,这种自信是不一样的,其实不是学不会,而只是没去学。”

当入门的人培养的足够多的时候,会有一定比例的人燃起兴趣,并去深入学习。但科技手段再怎么发达,能成为莫扎特的,也仍然只有那么几个。

学习任何东西,就像一个漏斗,初级过关的人数有70%,到终极就40%,到高级就不到10%,再到顶尖,就寥寥无几。

智能乐器切入教育市场:创新重塑,而不是颠覆

学习乐器本就是一个细分场景,学成之后是去表演还是社交,创作,这都有更多的想象空间。

但是学习的人多了,基础庞大后,便会有不同领域及不同产品的衍生,blues,jazz,R&B风格会变得多种多样,碰撞出来的火花也就越多。

活动最后,骆石川讲到:“目前人工智能在乐器上,还处于判断学生弹得对不对,弹得好不好的基础上。今后只要音乐数据量足够大,机器能够自动编曲,配器,谱曲,个性化生成学习课件和练习模式,提高初级阶段的教育效率。但是要达到高级阶段,想考音乐学院的,还是口传心授、手把手的方法,最为有用。”

“智能乐器是会给传统音乐教育带来一些补充,会有一些迭代和不一样的元素出现,我们要做的,本就不是颠覆者。”

对于教育市场来说,存在着的,是更多创新的可能性,而不是一成不变的学习。

文章 ∣ 毕方

责编 ∣ 冉遗

摄影 ∣ 黄硕

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部分图片来自网络


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2018-06-21
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