高层速读
关键信息：谷歌测试了一个人工智能系统，该系统可以预测住院病人在入院24小时后是否会去世，且准确率高达95%，研究人员几乎可以将任何类型的数据丢给它。在其他医疗方面的预测中，谷歌AI也显示出超过传统方法的准确率。
关键数据：该系统经过了216221名成年人的非识别数据的训练，有超过460亿个数据点。
关键意义：下一步，医院可以利用该系统来改善病人的护理。
谷歌什么都知道，现在它甚至都可以告诉你什么时候你会死。
这家科技巨头帮助测试了一个人工智能计算机系统，该系统可以预测住院病人在入院24小时后是否会去世，令人震惊的是，该系统预测的准确率高达95%。
该人工智能系统的工作原理是咀嚼病人的数据，比如他们的年龄、种族和性别，然后，将这些信息将与医院拥有的信息结合起来，如先前的诊断和当前的生命体征。
但是使这个系统拥有超高准确率的是，它能分析的数据是通常的机器无法企及的，研究人员可以将几乎任何类型的数据丢给它。
该人工智能是由斯坦福大学、芝加哥大学和加州大学旧金山分校的一组研究人员开发的，然后，谷歌使用了该系统，并使用来自医疗中心的216221名成年人的非识别数据训练了它。
这意味着该人工智能有超过460亿个数据点，经过机器学习之后，该系统能够将某些单词与结果（即生存或死亡）联系起来，并预测某人死亡的可能性。
斯坦福大学教授Nigam Shah表示，大约80%的开发时间用于预测模型。由于强大的机器学习能力，谷歌的系统可以根据它来分析任何事情并做出预测。
不仅限于预测生死，它还可以猜测病人在医院的停留时间，以及他们再次入院的机会。 那么谷歌人工智能到底有多精确呢？
当我们讨论概率时，1.00分是完整的概率，0.50分是50%的概率，所以一个0.50的AI并不比一个人随机猜测的好。
以下是谷歌的人工智能基于各种结果的表现：
- 预测病人是否会在医院呆很长时间——0.86（Google）vs 0.76（传统方法）
- 预测住院病人死亡率——0.95（Google）vs 0.86（传统方法）
- 在病人出院后预测意外发生——0.77（Google）vs 0.70（传统方法）
“这些模型在所有情况下都优于传统的、使用过的预测模型，”谷歌的Rajkomar解释道，他还说，采用该人工智能系统的医院可以用它来“改善病人的护理”。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
