去年年底，和一帮在温州做传统制造的人喝大酒，闲扯了3个小时。印象最深刻的是，他们说：
工厂的工人一半以上没手机，剩下的一半里，60%以上不会用微信。
采购部、生产部、设备部、质检部，包括往上的管理层，所有人的所有动作都在以最原始的方式进行着。
他们觉得：移动互联网，似乎并未对他们造成多大的冲击。
然而有趣的事情发生了。
仅仅半年时间，在2018年制造业的关键词“通证经济”“工业区块链”出现前，这帮“老固执”就开始四处打听“什么是比特币，什么是区块链”了。
业内人士的共识是：区块链一直在倒逼行业改革。
但它真的能撼动这些连互联网都撼动不了的、墨守成规追求精益的实体从业者吗？
“区块链”三个字，对实体制造业到底意味着什么？
燃爆了的区块链技术又如何与实体制造产业 融合？
带着这样的疑问，锌财经找到了杭州韬垦科技有限公司执行董事、总经理贾波，他给的回复是：
区块链，能够让数据的采集、数据的标准化、数据的不可篡改性，变成技术上的共识；让资金流、信息流和实体物流可以完全绑定且不可篡改。
他认为：区块链最终解决的，正是生态圈上下游企业的真正痛点。
贾波
杭州韬垦科技有限公司执行董事 & 总经理
杭州珞珈数据科技有限公司 副总裁 & 联合创始人
国际注册物流师、国际注册咨询师CMC、精益物流与供应链实战专家、RFID集成应用专家、阿里云大学讲师。
从事生产运营管理十余年，曾专注于应用精益和TOC实施企业诊断、生产管理与生产力提升、供应链业务流程分析与优化等企业管理咨询，目前从事工业4.0解决方案规划与智能制造项目实施。
1
充满Bug的实体制造业
在互联网时代，2C这个层面上的物流被解决得比较好。
然而在B端，问题并没有得到最终解决：大量的物品无法配送到位，大量的需求很不透明，互联网的改造极难见成效——
尽管随着前端零售的发展，以及后端供应链的延伸，已经有了细微的变化，但大宗物资之间、企业和企业之间、工厂和工厂之间、工厂和生态圈企业之间，物品、资金、信息的流通依然非常原始。
让我印象深刻的一件事是：之前碰到一个供应商，他吐槽说，过去，货都是一卡车一卡车送的，够用一两个礼拜。但现在，都是这个要一点，那个要一点，拼一个箱子送到生产现场去。
为什么会这样？因为库存的品类越来越多，结构越来越小，而运送的频次、复杂度因此增加了。
你会发现，大家越来越个性化，也越来越追求效率了。
实际上，运送的繁复程度只是其一。B端记账这部分，也一直缺乏方法。
供应商、生产商、经销商……一整个链条下来，好几个生态圈的链条一叠加，B端需要记账的体量，一下子可以达到C端的N倍。事情就变得很难处理了。
针对B端物流的改善，最早的时候，包括我在内的所有人，都是从管理的思路出发，去提高上下游企业之间的沟通效率，加速流转。
比如，我们用了日本丰田用的JIT（Just in time，准时制生产方式，又称“无库存生产方式”）管理模式。
这是中国制造业一直在学的方式。
这里涉及两个概念，一个是标准箱（国际标准箱单位，通常用来表示船舶装载集装箱的能力），一个是看板（出某工序何时需要何数量的某种物料的卡片，又称为传票卡）。
它最大的特点就是，用一个标准箱或标准托盘代替订单，把信息流和物流绑在一起。
在具体操作过程中，不打电话、不发邮件，也不发订单，我给你一个标准箱，你对应着把它装满就可以了。
但看板不是一次性的，它需要在上下游反复周转，会遗失、会丢掉。看板也不能收押金，一旦收了，就又多了一笔账。
我们刚开始接触物联网时，又用了IOT（物联网）方法。
就是贴个RFID（无线射频识别，是一种通信技术）来解决这个问题。贴上RFID，看板就有了“身份证”。
同时，过去货物只能一箱一箱地扫码清点，现在可以非接触式地自动识别录入，也就是几箱货物可以同时读取，高度改善了数据采集的效率。但这还是不靠谱。
原因很简单：
第一，供应链的生态圈企业信息化程度不一致；
第二，货跟标签之间可能不对应；
第三，还是不能保证数据不被篡改。
2
区块链，把问题一揽子解决掉了
那么，什么技术可以解决这些问题？
如果有一种技术，能够在开始就一步解决以上问题，我认为，一定是区块链。
理由是：
区块链技术，让整个数据的采集、标准化、不可篡改性，变成了技术上的共识。在物流和供应链范围内，可以解决一些真正的痛点。
当然，也有人说，让现在做互联网的人去接受区块链是有一定门槛的，而让制造业去接受区块链，门槛只会更高。
但不管怎么高，现实的局面是：对制造业来说，拥抱区块链已经成了必须要做的事。
因为原来做消费互联网时，BAT等公司真正打击的是2C业务，2B的大佬们没有太大的受冲击感。但现在有了。
而一旦区块链技术能够深入到整个生态圈底部，实现三流合一，就会根本性地涉及到业务的核心。
这将给商业模式带来巨大影响。
现在，我们接触到做实体的人，跟他们聊供应链解决方案的时候，强调得越来越多的是：要建立起能提供智能制造平台的核心企业。
一个智能制造平台，如果只是把接口打开，告诉你要多少货，然后你把货送过来。
这是简单的互联网化，是第一层次。
如果生态圈里的所有企业，都用统一的物料编码模式，比如RFID，去实现物流及信息的标准化及同步。
这是物联网要做的事，是第二层次。
而能把生意关系，以及落到每一笔的具体操作、货权转移真正一揽子解决掉，就需要第三层次。
这第三层次，正是区块链可以做的事。
区块链，产生了新的生产关系。
举个例子：
现在女装都需要快速反单，往往有近50%的订单是根据销售状况来追加的。简单说就是，这件衣服卖得好，我再要500件，但7天之内你要能够交付。
因为这样的反单走的大都是小渠道，夫妻老婆店式的这种小服装加工场。
在过去，夫妻老婆店的数据都是割裂的，无法形成生态协同。而现在，可以建一个服装云，把数据都接上来，订单智能派送。这是单个店的反单案例。
更加凸显的案例是：
在杭州余杭，有一个这样的服装行业的创新服务综合体，里面有上万家夫妻老婆店，只要你进来，就会有人给订单，有人给设计，有人给面料，有人给你做加工，还有共享的仓储和物流，所有动作都流程化，整个产业的快反供应链需要很快。
如果这个综合体能叠加区块链技术的话，必然会享受到更好的服务。
3
区块链带来的最根本变化是：加速
很多人聊到区块链+物流／供应链，第一反应都会是“溯源”，其实区块链本身就把这件事解决掉了，不需要过多思考。
我认为，区块链带来的最根本的变化，是“加速”。
这个变化，除了已经提到的三流合一、数据上链，另外还有三个维度可以体现：
第一，让灰色地带透明化。
当下2B业务一个急需解决的问题是，供应链上下游都是用博弈的方式做生意的。
他们的思考逻辑很简单：我不能告诉你我有多少库存，因为一旦透明了，你就会压我价。这导致周期很长，周期成本很高。
同时，在制造业，每一笔交易敲定的时候，都会有些所谓的灰色的、不清楚地带：回扣、以差抵好等。这导致效率下降。
但是，如果上下游企业能共同打造一条供应链，大家用最快的速度满足市场和客户，一起赚钱，效率将倍速增长。
区块链共识机制及数据透明化，会让所谓的博弈大比例下降，甚至消失不见。
第二，简化中间环节。
每一个上下游、生态圈企业内部都有一个类似于银行、监管、财务这样的部门。
当所有动作都程序化时，就不需要人再去花精力去判断这个东西是真的假的、该不该付、账期是否到达等问题。
因为有区块链技术加持，这些问题相应的部门都能被砍掉。企业的边界会进一步打破，企业内部的效率将大大提高。
第三，完善信用体系。
以前去银行贷款，要做流动质押，哪怕给所有的托盘装了“身份证”，银行也不认，很有难度。
有了区块链技术后，有关方面能够及时地监管所有的货权转移、押金的变化，这直接让小微贷更便利，资金的流动性更强。
总的说来，区块链能够让数据的采集、数据的标准化、数据的不可篡改性，变成技术上的共识；让资金流、信息流和实体物流可以完全绑定且不可篡改。
区块链最终解决的，正是生态圈上下游企业的真正痛点。
问答
贾波
杭州韬垦科技有限公司执行董事 & 总经理
杭州珞珈数据科技有限公司 副总裁 & 联合创始人
Q：你怎么定义区块链及其带来的变革？
A：我觉得，最重要的一点，就是区块链技术能确保整个在物流和供应链当中产生大量的数据的真实性，同时提高供应链的三流合一的效率。
其实，我们一直在产生大量的数据，这些数据如果还是被放到一个中心化的平台上面去，某种意义上来讲，又会再一度出现今天的消费互联网的状态，这不利于建立起一种更加共享、合作、平等的供应链关系。
Q：韬垦科技做的就是区块链+物流？具体怎么操作？
A：我们的项目是在明识资本的支持下，去和标准链合作，来实现区块链应用场景在物流行业的落地，目前已经有一些意向合作的制造业。
Q：我们有注意到你们将依托标准链公司的区块链技术平台，成立物流区块链生态实验室，这个实验室重点会研究些什么？对项目能有什么加持作用？
A：成立区块链生态实验室，是因为我们想要做比如在物流行业，痛点型应用的尝试。
比如说大型的企业集团都有自己的物流公司，有很多的运输车辆，我们会用标准链已有的数据采集设备，来记录这些车辆的所有数据，包括驾驶员驾驶习惯等相关数据。
文章 ∣ 鬼车
责编 ∣ 九凤
摄影 ∣ 黄硕
手绘 ∣ 精卫
©本文版权归“锌财经”所有
部分图片来自网络
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
