AI、Big Data、Cloud）的到来，如何以技术驱动效率提升是包括汽车互联网行业在内的全行业优先思考的方向。谁能够驾轻就熟地运用大数据，赋能串联业务成为提高竞争力的关键。交易与媒体业务两手抓、都很硬的易车早早便将技术运用覆盖到业务全线体系内。去年，易车调整组织架构，组建智能运营中心，进行旗下各业务板块数据系统平台的规划与研发。
同时易车还秉持开放平台战略，数据来源除了自有的媒体数据外，还囊括易鑫、淘车的交易数据，腾讯、京东、百度等股东的数据，车轮、天天拍车等30多个投资公司的数据，J.D. power、南京大学等合作机构的数据，以及艾瑞、携程等站外联盟数据。垂直领域的积淀和广泛的合作，不仅使易车存量数据达到PB级别，日吞吐数据量也达到TB级别，同时还实现了基于跨界对用户汽车消费全生命周期的覆盖。
而依托这样的大数据资源，结合领先行业的AI技术，易车的大数据进入了全场景应用阶段。面向C端，易车实现内容和服务的个性化推荐，达到“千人千面”的效果；上线汽车行业首个AI导购助手“小艾”，一个“窗口”智能解决用户选车、购车、询价、贷款、联系4S店销售等多场景需求。
面向B端，易车推出易车指数、生产数据报告，为厂商、经销商提供用户画像、精准线索、智能广告，以及行业洞察、市场策略、产品研发、广告投放、营销咨询多维服务和支持。在汽车产业链的 赋能上，笔者相信未来易车的大数据及AI技术将发挥更大的作用，同时也将为易车业务本身开拓更多的盈利空间。
结语
近年来中国汽车产销量增长平稳，步入存量时代，汽车互联网行业的争夺主要集中在存量用户与新生代用户方面。相信下半场的竞争将更趋向数据积累、资源调配、运营手段三个方面，只有深谙产业链业态方方面面才能做好这几点。
已经十八岁的易车触及多个万亿级市场，是汽车互联网行业最具代表性的领军者，更是创新的实践者。通过底层技术体系的搭建、媒体业务的运营、交易业务的积极探索，易车3.0的道路也越来越清晰，笔者相信未来易车的营收天花板将比现在更高。
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