当AI成为“人缘裁判”，我们该在社交软件里何去何从？

原标题：当AI成为“人缘裁判”，我们该在社交软件里何去何从？

放在以前，要评价一个人的影响力如何，有很多种判别方式，比如他能不能手机里的通讯录借来五万块钱，或者他撺的饭局能来多少人。

这种情况下，我们基本上是对一个人的社交范围、社交能力、受欢迎程度等等做出一个粗略的估算。

互联网的兴起催生了网络社交，人们在社交平台的只言片语都成为了数据而被存留。随着大数据时代的来临，粗略的估算逐渐被量化呈现的数据取代，微博上有多少粉丝、朋友圈里有多少大佬，都是个人影响力的体现。以至于先有目见，再有耳闻。

而到了今天，在AI算力的加持下，每个人的影响力都可以被分析、量化，并以指数来呈现。一款名为Skorr的App就宣称，其可以综合各个社交平台的信息，来给用户的影响力打分——

还有这种操作？

影响力评分到底是什么鬼？

其实对社交媒体进行影响力量化评估早就不是什么新鲜事了。

早在2011年，美国就已经有了一家非常成熟的社交影响力评估公司Klout。Klout主要从三个方面评估影响力：计算过滤掉僵尸粉外的真实影响人数、发布内容的二次传播力度以及全网包括Facebook、Twitter等社交网络平台活跃度。

Klout主要的服务对象是商家。其通过对商家的社交平台进行影响力分析，来帮助商家准确的找到和认识自己的社交媒体粉丝，从而进行精准的营销活动。

而最近推出的Skorr则有着与Klout相似但又截然不同的功能。其主要特点有三个方面。

第一，用AI加持来提高分析数据的能力。为了能对个人在社交媒体上的影响力等进行判断，Skorr利用了机器学习等一系列AI算法来对用户在Facebook、Twitter、Instagram、YouTube等平台的内容进行情感分析、自然语言处理等，然后给用户打一个从1到100的社交分数。对用户来说，这个分数包含着其和他人的互动频次、发布内容的赞踩程度、情感指向等诸多内容，并可在之后以之为鉴。

第二，给用户提高影响力的提供指导。与Klout不同，Skorr在以分数呈现用户影响力之后，还会提供相应的改进建议来提高用户影响力。比如说通过自然语言处理，Skorr识别用户待发送内容中可能引起热议的部分，甚至预测得到内容的互动量有多少。好比你在发送朋友圈时，会有一个小助手提醒你“此时加入自拍会获得更多点赞”。

第三，对用户隐私的严格保护。在用户发布一些包含信用卡号、车牌号、身份证号等一切有可能泄露自身隐私的图片或内容的时候，其内置的图像识别功能将发出警报。

总的来说，Skorr实际上是作为各种社交软件的工具而研发，而这也是研发人员的目的所在。通过Skorr的影响力分析，用户可以更加清楚的认识到自己在社交媒体中的形象。在这个社交网络不断被量化的时代，Skorr的推出也让人们对自我的认识方式从可感走向了可观。

价值的攫取：Skorr影响力打分的背后

而这些所有影响力计算的背后其实都隐藏着一个关键词：价值。

对于个人来说，通过影响力计算，他可以看到自己的社交生态的真实状况。好友数量、评论人数、转发人数、粉丝数……这些内容全部以量化的形式展现在自己的面前，其实就是个人在偌大互联网中的一个微小价值体现。

那么，对一些并不擅长社交能力的用户来讲，把个人影响力量化、对社交媒体进行全面分析，也就明确指出了其社交短板。由此利用Skorr进行补短，也不失为一条捷径。例如当人缘不好的用户产生困惑是，Skorr可以通过数据分析提醒用户，因为经常在社交媒体上发布“晒娃”这样的负面内容，导致个人影响力评分下降。

另一方面，Skorr对用户的影响力进行量化，同时也量化了个人的传播能力。明白了这一点之后我们就会发现，影响力计算瞄准的更多的是用户身上蕴藏的潜在传播能力。

对企业来讲，Skorr从用户社交平台的关注量、二次转发量、内容关注倾向等方面计算用户的影响力，可以为其实现更精准的广告投放提供指导。在这种情况下，企业不一定非要像过去一样只投放大V网红，批量选择有影响力的普通用户也不失为一种营销玩法。

然而，这种影响力的指数量化真的完全可行吗？个人看来，至少还有以下几个方面值得思考。

一是对个人影响力评价的可靠性。值得注意的是，这种被量化的价值仅仅是根据线上平台的数据得出的，线下的行为举止则并未被列入其中。同时，个人的价值也并不是通过自己的Twitter转发数量、点赞量乃至评论数决定的，如果那样的话，Twitter经常零评论的人岂不是活得一点意义都没有了？又或者有些人是“网上网下两幅面孔”，如果网络上是好好公民，放下手机就变成凶神恶煞的怪蜀黍，这种情况下Skorr评分很可能毫无实用性。

二是目前AI识别计算的过滤性有待提高。在研究进展比较困难的NLP方面，AI的能力还没达到出神入化的地步。尤其是社交媒体中会涉及大量俚语、缩写、新词语，想要让AI跟得上网民造词的速度，恐怕要费些事了。比如在涉及到用户的讽刺、打比方、反语等语言风格的时候，AI可能会“郑重其事”地把它列入影响力分析清单。如果后期出现这种不衬用户之意的广告投放，那就尴尬了。例如前一阵出现的蔡徐坤粉丝和黑粉掐架时间中，就有黑粉误导他人称“NMSL”是“你美死了”的缩写，导致一些不明真相的粉丝和黑粉一起刷屏蔡徐坤NMSL这样侮辱性的语言。连人都经常分不清社交网络上的语言，更别提AI了。

三是这种技术可能带来的意外情况。例如社交媒体的重度用户有很多都是青少年，他们也许会出于攀比、虚荣等心态把Skorr分数看的很重要，为了获取更高的分数，他们也许会故意发布一些惹眼球的不当言论或图片。另外，如果影响力评分机制被多家应用当成一种考察用户的标准的话，就像今天的芝麻信用分，或是《黑镜》中的个人评分。我们会不会被这一体系所绑架，每天无奈的在社交媒体上“刷分互赞”来维持分数。如此，社交网站反倒会成为人们的负担。

但不可否认的是，随着个人资料的快速数据化和算力的不断进步，世界上几乎万物都面临着被量化的必然趋势。也许在不就的将来，我们和《黑镜》中的距离，也就只差一副隐形眼镜而已。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。