前几天，中国芯事件闹得沸沸扬扬，让许多人以为中国缺乏芯片技术，实则不然。在CPU、GPU等传统芯片上，中国确实是后来者，不过，在智能芯片上，中国跟美国处于同一起跑线上。
今天下午，中科院在上海发布了我国首款云端人工智能芯片——寒武纪MLU100。这一面向人工智能领域的大规模的数据中心和服务器提供的核心芯片，可支持各类 学习和经典机器学习算法，充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云端智能处理需求。
寒武纪MLU100的计算能力很强，其采取寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC 16nm工艺，衡模式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，高性能模式下的等效理论峰值速度更可达每秒166.4万亿次定点运算，但典型板级功耗仅为80瓦，峰值功耗不超过110瓦。简而言之，它可以在能耗和性能之间实现平衡，主要面向具有AI计算要求的场景。目前联想、中科曙光和科大讯飞均已基于这款芯片研发了对应的应用，包括硬件和软件。
寒武纪是中国三大明星AI科技公司之一，与商汤科技和优必选并列，在芯片领域寒武纪走在了前面，华为海思麒麟970的NPU，就应用了寒武纪的架构，寒武纪科技是由中科院计算所智能处理器中心孵化的人工智能芯片独角兽企业，因此与中科院有不少 合作。
事实上，中国不只是寒武纪在研发AI芯片，阿里巴巴前不久也宣布要研发自主芯片Ali-NPU，宣称其性能将是同类产品的40倍——不过这里的同类产品是指CPU或者GPU。百度在去年也发布了自有芯片，是第一家发布自有芯片的互联网巨头。
2017年9月，在百度云智峰会上，百度发布了XPU（云计算加速芯片），其基于FPGA的云计算加速芯片，采用百度设计的新一代AI处理架构，拥有专用计算单元和数百个处理器，具备GPU的通用性和FPGA的高效率，同时针对PaddlePaddle 学习平台进行了优化，因为是用在AI、数据分析、云计算和无人驾驶专业领域的高性能计算芯片，因此并未被大众熟知，不过此举在云计算行业有不小的影响。
百度XPU与寒武纪MLU100应用场景比较类似，都是应用于云端，都是面向AI计算。因此，说寒武纪MLU100是国内第一款云端AI芯片，恐怕百度不一定会同意。
总的来说，中国芯片产业亟待崛起，不过，去做CPU/GPU走美国的后路意义不大，AI芯片这样的全新技术，则给了中国企业与美国玩家站在同一起跑线上的机会，未来可期。
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