苹果又日常被曝做AR眼镜，可消费级市场真的准备好了吗？

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要说科技界有什么产品最吊人胃口，我一定会坚定的投AR眼镜一票。在科幻电影和小说的各种渲染下，这一产品还没问世就已经拥有了完善的原型图，甚至经常被看做会替代手机的头号选手。可惜这么多年以来，AR技术日益发展，AR眼镜却没能出现一款能够面向消费市场的产品。

产品没出来，但AR眼镜的概念依然炙手可热。像是最近又传出了苹果、PayPal等等企业推出新一代AR眼镜的消息。在这里，我们粗略的把AR眼镜分成两代，从2010年左右开始的谷歌、MagicLeap等为第一代，把未来可能出现的苹果、PayPal等看做第二代。看看随着技术的逐渐成熟，AR眼镜距离我们的生活究竟还有多远？

第一代AR眼镜：智能硬件失败集锦

在2014、2015年左右的AR+VR热中，很多企业都顺势推出了自己的AR眼镜产品或计划。到今天看来，这些产品和计划几乎都是失败的，其间的差异也是不同的阶段/类型失败，总的来说可以集成一个科技硬件失败锦集。

·胎死腹中型失败

这一类企业基本属于连产品原型都没有公布出来，就宣布放手不干。例如最近宣布关闭整个可穿戴部分的Intel。

Intel的AR硬件之路从2013年成立专项机构NDG就已经开始。去年年初Intel宣称进军消费级AR眼镜，开发一款名为Vaunt的产品。实际上在去年九月，Intel就已经叫停了关于AR头盔的研发。今年彻底关停相关部门，很可能是因为经过五年的探索，却连一款能够面向市场的产品都没能推出，彻底磨灭了股东和高层的耐心。

·频频跳票型失败

看到跳票两个字，大家的第一反应一定是MagicLeap了。这家拿了谷歌阿里投资，估值一度达到几十亿美金的创业公司头顶无数光环。然而从2011年至今MagicLeap多次跳票，不光迟迟交不出产品发售时间表，还被扒出当时惊艳的鲸鱼飞跃篮球场宣传物料造假。

最近有消息称MagicLeap已经开始小规模向开发者秘密发放原型机Magic Leap One了，对于推出了无数次PPT的MagicLeap来说这无疑是一种进步。不过不知道是否有保密协议，至今还没有任何关于这款原型机的消息露出。

·市场应用型失败

还有一些产品安然的走过了以上这些过程，可是在面向市场时却失败了。例如2013年就面世的谷歌眼镜，由于功能不够清晰，在消费市场一直没有很好的表现。又比如目前效果最好、形态最成熟的微软HoloLens，价格却高居不下。

严格来说这一类产品算不上“失败”，像谷歌眼镜就在工业、医疗等领域有所应用，HoloLens也在高端市场存有自己的一席之地。只是距离消费市场，还是有些过于遥远了。

寻找技术屏障，AR眼镜为什么难以进入消费市场？

上述这些第一代产品，除了资本、企业政策等不可抗力造成的失败以外，产品技术本身也存有不可逾越的屏障。

最严重的是在显示视域上，很多AR眼镜并非像真的眼镜一样只是一片玻璃片，而是利用摄像头成像，再经过计算处理。

于是在成像能力和算力的限制下，大部分AR眼镜的视域都不大。就连最成功的HoloLens的视角场都只有30°，如上图所示，当使用者佩戴HoloLens时，视角只有黑框中那么大。出现了视野的限制，AR眼镜就很难像科幻电影中那样，成为人们日常使用的工具，而只能作为价格高昂、偶尔使用的玩具。

如果避开显示视域问题，则又会出现功能性问题。比如谷歌眼镜就是将技术简单化，抛开让虚拟图像和现实紧密结合的SLAM技术，仅仅把眼镜作为手机的翻版，让用户通过镜片投射的信息上网、发邮件等等，利用光学反射投影原理将文本和数据投影到用户眼球中。

这样一来虽然避免了显示视域等等问题，可眼镜本身也变成了一片枯燥无味的透明屏幕，除了解放双手之外，没能给用户带来任何不同于手机的体验。最终导致这一类AR眼镜产品的功能和手机高度重复，加上续航、发热等等缺点还不如手机的体验好。最终形成只能在B端售卖，难以被C端市场接受的现状。

AI带来技术通胀，会让AR受益吗？

但值得庆幸的是，这几年间科技未曾停止过发展，有不少技术利好于AR眼镜应用的普及。

首先是随着移动AI芯片和5G发展带来的算力爆炸。

在机器学习的大潮中，云端和终端的计算任务都出现了指数增长。随之带来的异构计算、神经网络芯片技术发展让端侧算力大大提升。现在除了应用于手机的AI芯片之外，还有应用于无人车、智能安防摄像头的移动AI芯片。

而AR眼镜同样是处理图像计算，端侧算力的提高会极大的提升图像效果和现实的结合程度，以及实时显示的真实感。比如虚拟贴图会随着人移动而产生真实的距离感变化，显示在人脸上的贴图会紧密贴合轮廓细节等等。

不光是本地计算，5G发展带来的信息高速传输也会增强云端计算的能力，从而实现类似的效果。

其次是算法技术的发展。

以前我们在科幻电影里看到的AR眼镜，都是那种可以对物体进行实时分析，并且在使用者眼前显示出信息的强大装备。到了今天才发现，这不就是最常见的图像识别吗？

到今天，各种强大的识别算法已经能做到分辨人脸、狗脸、猪脸、食物、风景……科幻小说里的场景完全可以成为现实。像谷歌眼镜那样的产品，即使不提供种种高娱乐性的视觉效果，也能通过摄像头分析眼前的事物，再把信息投射给使用者。

最后还有AR生态的发展。

前几年一提起AR我们只能联想到PokemonGo，可现在苹果、谷歌、阿里、腾讯甚至Snapchat这些厂商都在抓紧建立自己的AR生态，开放了AR开发平台/工具。虽然目前这些AR功能都是针对于移动端的，但也会为AR眼镜带来更多想象力和可能性。

最起码未来如果真的出现了消费级AR眼镜，不至于没有应用可用。

第二代AR眼镜，不是你想象中的AR眼镜

所以，第二代AR眼镜究竟会变成什么样？

综合目前技术可能性和目前厂商的动向，我们预测第二代AR眼镜会有以下两种可能。

第一种是最理想的，同时也是距离我们最为遥远的“全能型”。在预设中，这类AR眼镜集全方位的娱乐、工作功能于一体，同时还有着良好的交互、续航表现。

最近苹果曝光的T288就是这样全能型的产品，单眼8K高分辨显示、利用无线技术连接至专用盒子中以承担计算需求甚至还能结合AR和VR。在1月份CES上Rokid推出的原型机Rokid Glass也是一样，集人脸识别、手势识别、语音交互、自由度跟踪等等功能于一体，甚至被人称之为“终极产品形式”。

可这样的产品也是离我们最遥远的，尤其当苹果做AR眼镜已经成为“日经贴”时，媒体这样神乎其神的爆料完全不能当做苹果AR眼镜的可靠信源。而Rokid这类创业企业，在之前的智能音箱上表现平平，让人很难相信他们能够跨领域攻克掉让谷歌、英特尔折戟的AR眼镜。

距离我们的更近的，其实是专项应用型的AR眼镜。所谓专项应用和谷歌眼镜的现状类似，即使用场景覆盖面更窄，只集中于一两个功能的AR眼镜。

PayPal目前研发的眼镜就是这样，在线下购物时显示商品的价格、付款方式、退款政策等等。最近东京大学则推出了一款能显示食物卡路里、改变使用者眼中食物大小的AR眼镜。包括骑行专用AR眼镜、摩托车专用AR眼镜等等。随着图像识别技术的发展，这类AR眼镜的诞生正在逐渐成为现实。只是这一类AR眼镜不一定适用于所有消费者。

这么看来，即使出现第二代AR眼镜，出现能燃爆C端市场产品的几率也很低。不过即使没有适合于每一个人的AR眼镜，或许会出现“每一个人都能找到适合自己的AR眼镜”的状况。使用场景被细分，教育、安防、驾驶、工业等等领域都能依靠专用产品解放双手。会场安检依靠眼镜就能分辨每一个人的身份，教师授课时可以通过统一的设备解释透视关系……

即使AR眼镜无法像手机那样全能又有什么关系？手机自身也不是一款完美的产品，配合其他产品让我们的生活体验接近完美才是正经事。

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