本文来自微信公众号【AI商业报道】
高层速读
关键信息：我国AI芯片行业发展迅猛，前后涌现了20多家“中国芯”创业公司，利用差异化逐渐削弱巨头的地位；同时由于AI芯片的特性，BAT可能是最有能力发展和规模化商用AI芯片的企业。
关键数据：我国的AI芯片行业自2014年以来发展迅速，部分企业在两年内就能完成数亿美元融资。其中比特大陆的控制了全球一半的采矿算力。
关键意义：我国的移动环境为人工智能提供了优质的数据资源和多样的应用场景，但也存在着制造、人才和研发费用等问题。
在智能时代，应用层面的竞争和进化正在加速，人工智能芯片为众多不同的场景和应用服务，以往靠规模化取胜的公司的优势将被大大削弱。如拥有大规模传统芯片的英特尔收购了不同领域的AI芯片公司，以满足客户的多样化需求。
自2014年以来，我国AI芯片行业发展迅猛，前后涌现了20多家“中国芯”创业公司，AI芯片市场呈现出一种百花齐放的状态。不少的学界、业界的专业人才投入芯片创业的浪潮中，背后有数以美元孵化的同时，也在利用差异化逐渐削弱巨头的地位。
同时，AI芯片与传统芯片的不同点之一是，它由软件决定，而不是硬件决定软件，因此BAT可能是最有能力发展和规模化商用AI芯片的企业。
创业公司：百花齐放，各自发力
寒武纪
寒武纪是属于AI国家队的创业公司，由中科院的两位研究员陈云霁、陈天石兄弟创办，在完成估值20亿美元的新一轮融资中，寒武纪已成为AI芯片行业首家独角兽。
寒武纪主要负责研发生产 AI 芯片，1A处理器是它发布的全球首款商用 学习处理器，华为的AI手机芯片麒麟970就是在此基础上研发而来。此外，寒武纪还推出了面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、性能更高的寒武纪1H16、面向智能驾驶领域的寒武纪1M、针对机器学习的MLU100和MLU200，其中MLU100支持推理和训练，偏重推理；MLU200则偏重训练。
深鉴科技
相比于寒武纪，深鉴科技则属于AI清华队，由清华电子工程系汪玉副教授带队成立，且创始团队全部为清华电子系背景，是从学术向产业转型的代表之一。2016年，基于FPGA平台，深鉴科技推出了DPU架构 学习处理器。
2017年初，深鉴科技获得了A轮融资，领投方正是全球最大的FPGA厂商赛灵思；同年10月，深鉴科技宣布获得了蚂蚁金服、三星电子领投的4000万美元A+轮融资，自主研发的AI芯片“听涛”、“观海”将在2018年推出。
地平线机器人
地平线机器人的创始人余凯原是百度研究院副院长，是百度毕业军中的一员，拥有一定的算法和芯片经验，坚信“嵌入式人工智能芯片”可以赋能更多场景，是未来万物智能的发展方向。
地平线成立两年便推出了两款AI芯片：面向智能驾驶的征程（Journey）1.0 处理器和面向智能摄像头的旭日（Sunrise）1.0 处理器。基于“地平线”此前推出的高斯架构和 学习算法，可在前端实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化处理，因此地平线推出了面向智能城市和智能商业的人工智能解决方案。但地平线看重的方面是自动驾驶。
在2018 CES上，地平线展示了与英特尔合作的L3/L4级自动驾驶解决方案，二者正联合推动该方案的前装量产。余凯在发布会上公开了地平线自动驾驶的十年愿景：2025年中国道路上的3000万辆新车都将具备自动驾驶功能，每辆自动驾驶汽车大脑都基于地平线的人工智能处理器。
本文来自微信公众号【AI商业报道】
云天励飞
云天励飞成立于2014年，专注于AI安防人脸识别。除了系统解决方案以外，云天励飞还推出了针对安防摄像头的人脸识别芯片，云天励飞并不以卖芯片为生，它的芯片为整个安防系统服务。
云天励飞提供端到端的安防整体解决方案：算法+芯片+数据+应用+服务。首先将算法植入前端的智能摄像头，进行人像检测、特征值提取，然后数据上传到云端，由云端引擎进行搜索、识别并决策。芯片是解决方案的核心，不止应用于前端的处理器，同样也为边缘计算端和云端服务器提供更高性能的服务，降低对硬件平台处理数据能力的需求。
云天励飞硬件研发副总李爱军告诉一家媒体：“我们从垂直的产品出发，并不是卖最终的芯片，而是整个产品和系统，甚至服务。对于安防领域的人脸识别，云天励飞的AI芯片是为整个系统服务的。”
BAT：阿里最爱买买买，另两家合作或投资
阿里也是BAT中对AI芯片关注最多的企业。
4.19，阿里达摩院宣布正在研发Ali-NPU，主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。按照设计，阿里的Ali-NPU将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片性能的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。按照规划，未来Ali-NPU的能力不仅可以更好地满足视频、图像处理需求，还可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。
这也是BAT首次宣布AI芯片研发进程。其后一天，阿里宣布收购芯片企业中天微，一家在中国大陆唯一实现大规模量产的自主嵌入式CPU IP 核公司。
中天微CPU应用于物联网智能硬件、数字音视频、信息安全、网络和通信、工业控制、以及汽车电子等多个领域，并提供一系列的嵌入式IP核、SoC平台、软件工具、中端程序及操作系统。代表产品C-SKY系列CPU核的授权用户超过70家。
除了收购中天微，阿里还投资了数家芯片公司，包括上文提到的寒武纪和深鉴科技，此外还有Barefoot Networks、耐能（Kneron）和翱捷科技（ASR），加起来阿里目前总共投资加收购了6家芯片公司。
根据公开数据，百度目前只投资了Lightelligence这一家芯片公司，但与多家芯片公司都有合作，如华为、赛思灵、紫光展锐、ARM和上海汉枫。
Lightelligence是美国波士顿的初创公司，主要利用基于光学的新技术，来加速人工智能的工作负载，研发光子AI芯片。Lightelligence创始人兼产品副总裁Paul Xie表示，光计算更为节能。在云计算环境中，这一技术可以加速 学习的训练和推理，同时边缘设备也能受惠于这一技术，例如对功耗更敏感的无人机、传感器等设备。
腾讯投资的芯片公司较少，目前公开的有比特大陆和Barefoot Networks，但这两家公司都不容小觑。前者控制了全球一半的采矿算力，后者是阿里也投资的公司，但其公开资料较少。
其中比特大陆专注于矿机专用芯片研发，推出了AI专用芯片“SOPHON（算丰）”。目前比特大陆的芯片已经占据了市场70%以上的份额，控制了全球一半的采矿算力。其联合创始人、CEO詹克团对外透露，2017年比特大陆全年营收达到大约25亿美元，进入中国大陆IC设计公司前列。除了挖矿，比特大陆还将进军安防、互联网和城市大数据。
结语
国内智能手机和移动网络, 为人工智能提供了优质的数据资源和多样的应用场景，是发展AI芯片温润的土壤，但是，中国的AI芯片还有很长一段路要走。在制造环节上，主要是由台积电代工。另外，芯片研发是需要长期投入的行业，人才和研发费用还存在巨大缺口，都是未来所需面对的问题。
微信内搜索并关注公众号[AI商业报道]，获得人工智能领域第一手商业资讯
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
