本文主要内容与见解来自于研究公司Dresner Advisory Service最新的《2018年云计算与BI市场研究报告》（2018 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study ），本报告旨在量化最终用户对于云计算及BI的部署与态度的变化趋势。Dresner Advisory Service所定义的BI工具与服务的范围包括查询与报告、QLAP（在线分析处理）、数据挖掘与高级分析、用于即席查询（ad hoc query）与分析的最终用户工具以及用于绩效监控的仪表板。本研究发现，企业对于数据隐私和安全性的担忧是阻挡他们使用更多BI应用的主要障碍。
而在本报告中，更多的关键发现如下：
云BI的重要性在2018年继续提升，大多数的受访者均认为云BI是更广泛分析战略中的重要组成部分。研究发现，从2017年到2018年，受访者对于云BI重要程度的情绪水平平均值从2.68增加到了3.22（高于“重要”的水平），这说在过一年中，云BI在企业中重要性的提到了提升。从地域区划上来讲，亚太地区的受访者依然是相关云计算应用的最强支持者，这一点无论从调整平均值（4.2——非常重要）和关键程度上都可以得到验证。下图说明了从2012年到2018年，云BI的重要性日益增加。
2018年，90%以上的销售与营销团队认为在他们工作中云BI起到了很重要的作用，在所有类别的受访者中排名最高。研究还发现，对于销售/营销以及执行高管来说，云BI的重要性最高。促成这一结果的背后原因之一就是销售和市场营销部门以及执行管理层愈发依赖于云端的前台办公应用与服务，这些应用和服务可与云端数据相集成并对目标实现情况进行跟踪。
从行业上来讲，云BI对于金融服务/保险、技术以及零售批发行业的重要性最高。其中金融服务的受访者最为看重于云BI在于他们企业中的作用（加权平均值为3.8，接近于“非常重要”的水平）。而在科技公司中，有近一半的受访者认为SaaS与云BI对他们至少是“重要的”。另一方面，尽管时间已经来到了2018年，医疗保健行业仍然对于数据和BI的管理服务保持十分谨慎的态度。
总体而言，2018年云BI的应用比例得到了巨大的提升，几乎达到了2016年水平的两倍（从25%到49%）。而同一时期内，没有云BI使用计划的受访者比例下降了一般，从38%到19%。Dresner Advisory Service表示，从过往几年的数据来看，2018年企业应用云BI的比例达到了一个全新的高点。
在目前使用与计划使用云BI的企业中，来自于销售与营销部门的受访者占比最高，紧随其后的是来自于商业智能能力中心（BICC）部门的受访者，二者的比例均超过了60%。来自于这两个部门的客户往往都具有有时限和收入驱动的目标，用以量化那些对自身增长和收获的重要事物。
2018年，金融服务（62%）、技术（54%）和教育（54%）是云BI采用率最高的三个行业。而接下来排名第四的是零售/批发行业，在这一行业中，也有大量的企业正在对云BI进行评估与分析。而在制造业和安全名的医疗行业中，45%的企业表示他们没有基于云的BI/分析计划。
在2018年，仪表板、高级可视化、即席查询、数据集成和自助服务是企业需求度最高的云BI功能。其中企业对于仪表板和高级可视化的功能高需求反应了企业对于业务进展状况可进行实时反馈的需求。而报告、数据发现和最终用户的数据混合等功能需求则构成了接下来的第二梯队。
制造类企业对于BI的仪表板、即席查询、生产报告、界面搜索、位置智能以及事务性应用程序的写入能力最为感兴趣。而教育类企业则更为关注于BI的高级可视化、数据集成、数据挖掘、最终用户数据混合以及基于群组的分析合作支持等。此外，对于金融服务类的客户来说，他们最为感兴趣的方面是高级可视化。在所有类型中的用户，零售/批发行业的受访者看起来对于BI各种功能的兴趣度最低。
今年，企业对于与Salesforce、NetSuite和其他云应用连接的兴趣增加了12%。企业若想进行跨供应链、制造中心和分销渠道的端到端可视性，就必须将云BI应用与其他云平台以及众多本地应用相集成。预计在2019年，这一趋势将进一步加速，因为云BI应用程序在营销、销售以及执行管理方面变得愈发普遍，而这种普及也发生在供应链管理与制造中的实时车间监控中。
零售/批发、商业服务、教育以及金融服务和保险行业的企业对Google Analytics连接器最为感兴趣，因为这样他们可以获得云BI应用中的数据。而来自于科技行业的受访者则更倾向于与Salesforce相集成与连接。同时，教育行业者会比较喜欢MySQL和Google Drive这样的连接器。另一方面，制造型企业会更加青睐于Google AdWords、SurveyMonkey。最后，医疗行业的受访者表示他们会优先考虑与SAP Cloud BI服务和ServiceNow进行连接。
原文作者：Louis Columbus
翻译与整理：张飞逸
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