高层速读:微软今天宣布，通过使用专门的人工智能计算硬件BrainWave，使机器学习模型的性能提高10倍以上，增强了微软必应(Bing)搜索引擎的功能；这种硬件使微软不仅可以创建更快的模型，而且还可以构建更复杂的人工智能系统。
该硬件系统被该公司称为BrainWave（脑电波），其设计目的是接受训练有素的神经网络，尽可能快地运行它。其目标是为应用程序提供大致实时的AI预测，比如新的必应功能。此举是微软向其云客户提供的又一项支持，让其云客户可以尽快运行他们自己的硬件驱动AI模型。
必应今天还进行了多项功能更新，包括在用户将鼠标指针悬停在不太常用单词上面的时候给出解释，并给出了如何回答问题的多种方式。这些功能都是由Brainwave额外支持的。
必应今天还收到了一些功能更新，包括当用户将鼠标指针悬停在其上方时，支持定义较少使用的单词，以及为如何回答问题提供多个答案。这些功能是由脑电波提供的额外能量启用的。
这种硬件不仅能够让微软创建更快的模型，还可以构建复杂性更强的人工智能系统，如果不使用专门的硬件，构建这些系统将需要大量的计算能力。例如，必应的Turing Prototype 1模型复杂了10倍，速度提高了10倍，这是由于使用Brainwave带来的计算能力增加的结果。
很难将微软的Brainwave与其他类似系统相比较，因为它的论文仅为专有的神经网络提供了具体的性能指标。这并不是说微软在这方面是独一无二的，谷歌的论文也指出其TPU是如何为公司本土算法提供性能数据的。
现在，微软正致力于向外界开放Brainwave系统。这些API允许人们在没有人工智能的情况下将智能功能嵌入到他们的应用程序中。该公司还计划通过它的必应企业服务，来为企业客户提供今天所讨论的Brainwave驱动的文本理解能力。
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