高层速读
1. 关键事件：《麻省理工斯隆管理评论》发布了《以人工智能重塑商业》的年度报告
2. 关键数据： 超过60%的受访者表示，对他们的组织来说，针对AI的战略是紧迫的，但只有一半的受访者表示，他们的组织已经制定了战略。就公司规模而言，规模最大的公司(雇员超过100000人的公司)最有可能采用人工智能战略，但只有一半(56%人)拥有人工智能战略。
上篇回顾：
尽管期望很高，但企业对人工智能的运用还处于早期阶段：愿景和行动之间存在差距。尽管4/5的高管认为人工智能是他们企业的一个战略机遇，但只有1/5的高管将人工智能纳入了某些产品或流程。只有1/10的人在他们的产品或过程中广泛运用了人工智能。
而采用AI的障碍存在于人才、战略、数据、算法等方面。
人工智能带来的私隐和管理问题
训练AI所需的的数据和算法准确性和性能还不够，它们还需要满足隐私管理和监管要求。然而，在我们的调查中，只有一半的受访者表示他们的行业已经制定了数据隐私规则。
保证数据隐私取决于强大的数据治理实践经验。先锋者(73%)比实验者(34%)和被动者(30%)具有更好的数据治理实践，这一巨大的差距落后企业面临的另一个障碍(参见图10)。
人工智能重塑商业》年度报告（下）" inline="0">
▲图 10：先锋组织将公司放在管理和领导维度之上
这些数据问题在严格监管的行业(如保险业)中可以明显体现出来，保险业正处于从基于风险池的模式向综合预测具体风险元素的风控方法转变。其他金融市场的监管机构也有严格的透明度要求。正如富国银行的 Sudjianto 所说：“模型必须非常非常透明，并始终接受监管机构的审查。我们不使用机器学习的原因在于，监管要求解决方案少一些“黑匣子”，以便监管机构监察。但是我们使用机器学习算法来评估模型的非线性结构、变量和功能，并作为传统模型表现的基准。
除了技术：管理挑战
挑战 1：培养 AI 思维
公司高管需要对人工智能有基本的理解，这一观点得到了受访者们的一致赞同。TIAA 公司企业数据管理总监 JD Elliott 说：“我不认为每个经理都需要了解各技术之间存在的差异。但是，数据和分析能够比直觉能产生更准确的结果，这是非常重要的。“多伦多大学罗特曼管理学院市场营销学教授 Avi Goldfarb 指出：“我们很担心一个不成熟的管理者看到一次模型数据结果不好就断定这个模型是不可以的。”麻省理工学院媒体实验室主任认为，“每个经理都必须对 AI 有一个直观的理解，拥有AI 思维。”
挑战 2：成立 AI 部门
通过调研发现，公司为发展 AI 进行了很多探索。先锋企业的 AI 部门组成类型有集中、分散和混合型。研究者和实验者企业也倾向于选择混合型的组织方法，但两种类型的企业中均仅有 30% 的 AI 部门有明确的职责。约有 70% 的消极者组织还未开始明确 AI 部门的职责，不足 50% 的消极者组织认为，AI 在未来五年会对其工作流程和产品产生较大影响。
超过60%的受访者表示，对他们的组织来说，针对AI的战略是紧迫的，但只有一半的受访者表示，他们的组织已经制定了战略。就公司规模而言，规模最大的公司(雇员超过100000人的公司)最有可能采用人工智能战略，但只有一半(56%人)拥有人工智能战略(见图11)。
▲图11：仅有一半企业已采用 AI
对未来的影响
与最近有关人工智能对就业影响的预测相反，我们的调查显示很多乐观情绪。例如，大多数受访者预计，AI不会在今后五年内导致自己公司的工作岗位减少。近70%的人表示，他们并不担心人工智能会自动完成他们的工作。然而，绝大多数受访者都认为人工智能的出现将使员工在未来五年内学习新技能，并增强现有技能。
麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School Of Management)的教授Erik Brynjofsson说：“即使进步很快，人工智能也不会很快取代大多数工作。”但几乎在所有行业，使用人工智能的人都开始取代不使用人工智能的人，这种趋势只会加速。
高管们期望人工智能能够使现有的流程或产品的性能得到显著改善，这也是许多公司都在做的事情。然而，仅仅是提高效率并不能创造可持续的竞争优势——当每个人的效率相同时，只有基线发生变化。要使人工智能成为未来战略中的一个突出特征，企业必须弄清楚人和计算机如何能够优势互补，才能创造竞争优势。
现在几乎任何一家公司都需要一个有关人工智能的计划。然而大多数公司还没有，而那些继续落后的人可能会发现，竞争环境对他们的影响将越来越大。
微信搜索【AI商业报道】，回复【MIT】获取MIT报告全文！
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
