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关键数据：
1.根据国际数据咨询（International Data Corporation，IDC）的预测， 在人工智能和机器学习上的的花费将会从2017年的120亿美元增长到2021年的576亿美元。
2.在2013到2017年之间，机器学习专利将达到34%的复合年均增长率，在所有专利分类中增长速度排第三位。
3.德勤全球（Deloitte Global，世界四大律师事务所之一）预测，机器学习的试点与执行项目在2018年将比2017年翻倍，并在2020年之前再次翻倍。
机器学习对众多世界范围内的大数据行业都具有潜在影响，这将继续继续推动风险投资、私人股本(PE)融资、合并，和关注点在赢得这一领域知识产权(Ip)和专利竞赛的收购。
机器学习知识产权中增长最快的领域之一是定制芯片组（custom chipset）的开发。德勤全球预计全球数据中心今年将使用多达800，000的机器学习芯片。在2018年，企业正加大对机器学习项目的研究、投资和试点力度。虽然不同预测来源的方法各不相同，但市场估计和预测都反映出，机器学习将提高公司的敏锐性和洞察力，在实现更快、更有利可图的增长方面。
根据机器学习市场预测、市场评估和规划，关键数据如下：
01
在整个商业智能(BI)和分析市场中，预计到2021年，支持机器学习的数据科学平台（Data Science platform）将达到13%的复合年均增长率。同时，数据科学平台的增长率将超过更广泛的商业智能(BI)和分析市场，预计同期将达到8%的复合年均增长率，其价值将从2017的30亿美元增长到2021的48亿美元。
02
2013年至2017年，机器学习专利以34%的复合年增长率增长，在所有专利中增长速度排第三位。 IBM, Microsoft, Google, LinkedIn, Facebook, Intel和Fujitsu（富士通）是2017年最大的7家机器学习专利生产商。
03
61%的机构最经常选择机器学习/人工智能作为公司明年最重要的数据计划。那些受访机构表示，他们积极使用机器学习和人工智能，58%的人表示他们在生产中运行模型。
04
包括Amazon, Apple, Google, Tesla和Microsoft在内的科技市场领导者，在机器学习和人工智能投资方面正大幅度地引领行业。每一个都将机器学习设计成未来的新一代产品，并使用机器学习和人工智能改善客户体验，提高销售渠道的效率。
05
基于Forrester*在2017对14家供应商采用的23项评估标准，SAS*、IBM和SAP*领导了预测分析和机器学习市场。Forrester预测表明，预测分析和机器学习市场（the Predictive Analytics & Machine Learning market，PAML）将在2021年以21%的复合年增长率增长，这一点可以从他们看到的客户咨询和采购活动的增加中得到证明。
注：Forrester（一家独立的技术和市场调研公司）
SAS（STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS，是全球最大的软件公司之一）
SAP（Systems, Applications & Products in Data Processing，德国的一家软件公司，是全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商）
06
德勤全球预计，与2017年相比，2018机器学习试点和实施项目的数量将翻一番，到2020将再次翻一番。推动机器学习试点项目增长的因素包括应用程序接口(APIs)更广泛的支持、自动化数据科学任务、减少培训数据的需要、加快培训和对解释性结果的洞见。
07
60%的机构处在采用机器学习的不同阶段，近一半(45%)的机构说这项技术导致了更全面的数据分析和洞察力，35%的机构可以完成更快的数据分析，提高洞察速度，这使他们的机构更加敏锐。35%的机构还发现机器学习正在增强他们对下一代产品的研发能力。
08
McKinsey（麦肯锡，全球最著名的管理咨询公司）估计，2016年人工智能的年度外部投资总额在80亿至120亿美元之间，其中机器学习吸引了近60%的投资。机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。由于基于代码的初创企业在快速扩展，不断增加新功能，投资者们最青睐机器学习初创企业。基于软件的机器学习初创企业优于成本更高的基于机器的机器人竞争者，后者往往没有他们的软件同行。由于这些提到的和更多没提到的因素，企业并购在这一领域正飞速发展。下面的图片显示了不同技术分类的外部投资分布情况。
09
德勤全球预计，数据中心使用的机器学习芯片将从100,000增长到2016年的200,000，今年将增长到800,000。其中至少25%是现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)。德勤发现，截至2020，机器学习加速器技术的总可用市场(Total Available Market，TAM)可能会达到260亿美元。
10
Amazon正依靠机器学习来改善其业务关键领域的客户体验，包括产品推荐、替代产品预测、欺诈检测、元数据验证以及知识获取。
11
根据国际数据咨询（International Data Corporation，IDC）的预测， 在人工智能和机器学习上的的支出将会从2017年的120亿美元增长到2021年的576亿美元。
12
全球机器学习市场预计将从2017的14亿美元增长到2022的88.1亿美元，达到44.1%复合年增长率。市场快速增长的因素包括在数据聚合、集成和分析方面表现卓越的新技术，以及更可伸缩的云平台。
13
2017年的认知（cognitive）和人工智能系统的全球收入是125亿美元，到2020年将超过460亿美元。
信息来源：forbes
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