美国陆军研究实验室和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了新的算法，让机器人能够通过与人类导师互动来有效地完成任务，这项研究的结果发表在了正在召开的AAAI人工智能大会上。
这种新算法名为“Deep TAMER（ 驯化）”，它是机器学习算法的延伸，该算法为人工智能机器人提供了一种能力，即如何在短时间内与人类培训师一起通过观看视频来执行任务。
根据陆军研究人员Garrett Warnell的说法，研究小组考虑了人类通过观察和提供批评来教导人工智能特工如何行动的情况。
美国陆军研究实验室Garrett Warnell（左） 与德克萨斯大学奥斯汀分校Peter ston
“未来的军队将由士兵和人工智能特工组成，并肩工作。”Warnell 说道。
研究人员扩展了这个领域的早期工作，以便为通过图像观察世界的机器人或计算机程序提供这种类型的培训。
Warnell表示：“虽然我们可以预先训练人类，但在他们从未见过的新环境下，难免会被要求执行小组任务，例如搜索、救援或监视。在这种情况下，人类非常善于利用以往的训练经验举一反三地完成任务，但目前的人工智能特工并不擅长。”
现在，一些人工智能技术要求机器人与环境进行长时间的交互，以学习如何最高效地执行任务。但在学习的过程中也会存在一些风险，因为人工智能特工执行的操作可能不仅存在错误，更可能是灾难性的。
信息来源：EconomicTime News
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