引言
需求推动，资本助力，AI产能在全球范围内攀升。尖端AI产品与行业风云人物的背后，有这么一群政府与高校培植下的AI实验室在不断进行理论的探索和产品的试验，而后推进AI落地，推动经济科技发展的同时改善人类生活。
一.伯克利人工智能研究室（BAIR）
加州大学伯克利分校是最负盛名的公立学校，该校的人工智能研究室（Berkeley Artificial Intelligence Research）主要研究领域涵盖计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划和机器人等（computer vision,machine learning,natural language processing, planning, and robotics）。
其中的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。其自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。
BAIR还建立了自己的博客，分享AI领域的最新研究成果与研究者们的行业洞见。2017年12月，博客介绍了一种使用神经网络动态的基于模型的强化学习方法，该方法能够非常高效地利用数据，能让强化学习智能体使用少量数据就学会轨迹跟踪。
官网链接：http://bair.berkeley.edu/
二.麻省理工学院计算机科学与人工智能
实验室（CSAIL）
麻省理工学院(MIT)计算机科学研究始于上世纪30年代，人工智能研究始于1959年达特茅斯会议之后。2003年，二者合并为麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL）。
拥有60多个研究团体、超过900名研究者，CSAIL进行着上百个不同的研究项目，每年研究经费高达6500万美元。研究涉及七大领域：人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人、系统（包括计算机体系结构、数据库、分布式系统、网络和网络系统、操作系统、编程方法和软件功能等）。
人工智能专家、MIT电气工程与计算机科学教授丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）是现任负责人，也是CSAIL的首位女性掌门人。
▲Daniela Rus
CSAIL著名的研究成果包括：基于智能手机的廉价红外 探测系统、医疗辅助——可食用折叠机器人、灾难救援——DARPA（美国国防高级研究计划局）挑战赛机器人等。
官网链接：https://www.csail.mit.edu/
三.斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）
1962年，John McCarthy（约翰·麦卡锡因）分时系统课题研究与主持该课题的负责人产生矛盾，离开MIT来到斯坦福，在那里组建了第二个人工智能实验室——斯坦福人工智能实验室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory）。
▲John McCarthy
2014年，SAIL发起一项长达100年的人工智能研究计划，集聚人工智能专家、机器人专家以及其他领域的科学家，共同研究人工智能技术对未来三十年、五十年、甚至一百年后社会和经济的影响。
如今，许多响当当的AI界人才及作品都是从SAIL走出来的：华裔教授李飞飞多年来致力于解决图像识别、机器学习和语言处理等AI领域的棘手难题；在线教育平台Coursera的联合创始人吴恩达，曾于2011年创建并领导了谷歌 学习团队，打造出大规模人工神经网络；Drive.ai无人驾驶创业公司的几位联合创始人均来自斯坦福人工智能实验室。
官网链接：http://ai.stanford.edu/
四.卡内基梅隆大学机器人学院（CMRA）
卡内基梅隆大学在1979年成立了机器人学院（Carnegie Mellon Robotics Academy），专门在机器人科技领域进行实践和研究。1996年，CMRA旗下的国家机器人工程中心（National Robotics Engineering Centre，NREC）在NASA的支持下开张，与政府及商业机构合作，进行农业、矿业、核能、航天和国防等项目研究。
自动驶车、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人都是CMRA的研究项目。
官网链接：http://education.rec.ri.cmu.edu/
五.蒙特利尔大学机器学习研究所（MILA）
加拿大蒙特利尔现在被媒体称作是人工智能的“新硅谷”。加拿大广播公司报道说，这个功劳，主要归功于“ 学习三巨头”之一的Yoshua Bengio。他是MILA（Montreal Institute for Learning Algorithms）的创始人，带领团队进行人工智能研究已经有超过10年的时间。
由蒙特利尔大学 (University of Montreal )的计算机学教授Yoshua Bengio带领，MILA在 学习（deep learning）和 神经网络（辨别型和生成型）[deep neural networks (both discriminative and generative) ]等领域都有开创性研究，并应用到视觉、语音和语言方面等领域。
▲Yoshua Bengio
2016年9月，加拿大联邦政府宣布对蒙特利尔市的3所大学拨款2亿加元，专门用于人工智能的研究，MILA获得了其中的 9300万加元，专攻人工智能和大数据。
2017年，Yoshua Bengio带领他的团队与HumanWare，一家位于加拿大德拉蒙德维尔的公司进行合作，利用MILA的最新研究，开发为盲人设计的智能工具。使用这种工具，可以生成一种由大量图片叠加而成的定制化地图，继而转化成盲人可以获取的信息，帮助他们“看到”世界。
官网链接：https://mila.quebec/en/
分享这篇文章
与同仁共同探讨AI行业动向
想要获取更多资讯，微信搜索AI商业报道。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
