汇集全球各领域200名顶尖人才，滴滴AI Labs如何玩出新花样？

众所周知，滴滴的大数据人工智能系统，吸引了从北京到硅谷的顶级人才，而滴滴这几年积累的数据、人工智能技术也已经达到一定水平，国内外各种人工智能顶级学术报告也频现滴滴的身影。

不过在这些年的积累后，滴滴方面也在不满足于当下的技术能力，其终于在1月26日在总部成立了AI Labs（人工智能实验室），立足AI技术领域的前沿问题，并致力于更好的推动全球智能交通发展。

据滴滴方面介绍，AI Labs由滴滴副总裁叶杰平教授领导，滴滴AI Labs将重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化。

目前已有高达200余位，从事AI前沿技术研发的科学家和工程师，堪称豪华阵容。

AI Labs成立背后，是滴滴技术能力的6年积累

事实上，滴滴从2012成立之初，就是在利用人工智能技术，来解决用户与打车的最高效率匹配问题，其诞生之初就同时天然也是一家人工智能公司。

而在2015年，滴滴也成立了滴滴研究院，工程师和科学家们与业务运营团队进行深入的融合，持续提升大数据算法的精确度和效率，从而优化产品，提升用户体验。

当前用户使用滴滴软件进行打车，表面上是一个非常简单的操作，但背后却聚合了AI科学家们的集体智慧。

例如如何为用户推荐最佳的上车地点、寻找与用户更契合的司机、如何为司机推荐最佳行驶路线、为用户判断出准确的接驾时间…这都是由一系列复杂的智能算法模型在为用户提供服务，快速地进行超大规模地计算。

叫车前，滴滴产品界面会出现推荐智能上车点

以推荐上车点为例，滴滴在400多个城市挖掘了3000多万个虚拟车站，并且附加了地图导引的功能。无需站牌，即可以把“路盲”级乘客引导到适合上车的点，司机也有同样的指引，只要双方都奔着这个“看不见的车站”，双方很快就可以见面。 滴滴数据显示，仅2017年一年，“小绿点”就节省司乘通话超过21亿次。

不仅如此，滴滴的科研团队还将大数据、机器学习、云计算结合起来，在云端建立了人工智能交通引擎，滴滴大脑，能进行统一计算和调度，做出最优的决策。而基于大数据和 学习技术，滴滴大脑还能精准预测未来15分钟内城市每个角落的供需情况并提前调度，及时为每位乘客匹配最合适的车辆。

在2017年末的第四届世界互联网大会上，滴滴出行的“基于大数据的新一代移动出行平台”也获评年度全球互联网领域领先科技成果奖。

滴滴成立AI实验室，表面上是将AI技术能力进行分拆，但本质是希望借助于AI的能力，让滴滴实现更大的场景探索，上升到更大的台阶。

滴滴出行总裁柳青表示，滴滴发力AI，是希望每天人们的出行能更加便捷，每天有几千万的司机能在滴滴的平台上获得收入，每天能够有更多的人觉得出门是一件安全的事情。滴滴也将在里面重金投入，希望人工智能能够为全人类服务。

建立环境，招揽全球顶级技术狂人

人才是未来企业竞争力的护城河，滴滴AI Labs的成立，也意在将互联网领域内AI人才的争夺推向新的高度。据了解，滴滴正在大手笔加大人才揽入的规模，不仅年内AI Labs团队规模会进一步提升，接下来也将吸引多位世界级的科学家加盟。

2017年8月，滴滴出行副总裁、滴滴AI Labs负责人叶杰平教授在KDD现场详解滴滴如何利用机器学习优化用户体验。

实这几年滴滴也一直积极参与学术界的人工智能大会讨论，从计算机视界会议 CVPR，到数据挖掘会议 KDD ，到人工智能大会 IJCAI，甚至机器学习顶级会议NIPS，滴滴的技术团队均在积极参与。这也是滴滴在不断向学术界推广工业界原创性的研究成果，延揽顶级人才。

不过另一面，由于滴滴自身拥有强大的数据资源和技术优势，也让滴滴成为了全球高校学术机构最愿意寻求合作的企业对象之一。从同济大学、到中国计算机学会，再到斯坦福 AI 实验室、IEEE，滴滴已经与十余家学术科研单位建立合作关系，不仅如此，滴滴还发起盖亚计划，向学界开放部分脱敏数据，共同推进科技前线。

技术驱动，卡位国际合作话语权

滴滴一直在致力于自身的国际化，不仅在硅谷建立滴滴美研，同时也抓住国际化的机会积极出海，，自2015年以来，滴滴与Grab、Lyft、Ola、Uber、99、Taxify、Careem等全球七大领先的出行企业建立伙伴关系，覆盖全球超过60%的出行市场，服务超过1000个城市。。

今年1月，滴滴收购巴西本地最大出行企业，成为巴西科技界的里程碑式的并购。这些公司都相信，滴滴的科技实力能帮助他们的产品在当地更有竞争优势，同时也会为世界各地的出行带来更好的变化。

AI LAB中所生产的经验技术，也将更好的帮助到滴滴的这些合作伙伴，并反过来帮助滴滴更迅速的推进国际化。

加速智能"交通大脑"覆盖全国

AI Labs负责人叶杰平对外表示，除积极拓展AI前沿，AI Labs还将推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化。

目前滴滴从滴滴的业务范围来看，其涉及了打车、共享单车、二手车电商、代驾、小巴、租车、公交等无所不包，而AI的技术能力则是撬动未来的最有利杠杆，在滴滴拥有这些海量的数据，以及人工智能技术之后，其还可以通过自身技术能力，覆盖交通领域的其他场景。

例如2018智慧交通峰会上，滴滴发布的“交通大脑”就是对交通场景的更大探索，该“大脑”集合了滴滴多年的人工智能能力，携手交管部门，解决交通工具与承载系统之间的协调问题，济南市韩军表示，在与滴滴合作后，双方在信号灯配时优化、潮汐车道、酒驾治理等方面展开合作，比如济南旅游路上线潮汐车道后，双向失衡指数整体优化了72%，取得了良好效果。

就像海洋测绘专家跟踪海浪一样，相信滴滴正在对城市交通模式进行细密分析，技术的力量终究将让堵车像翻盖手机一样成为过去时。

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