绩效咨询公司The Hackett Group最近发布了其“Analytics: Laying the Foundation for Supply Chain Digital Transformation ”研究报告。这项研究得出了一些较有见解的结论，说明了分析技术对于提高供应链绩效的重要性。而且该研究中的数据还说明了分析技术如何在一系列的行业中帮助企业实现了商业目标。同时，该研究的结论也为企业提供了实施高级分析以完成数字化转型时需要考虑的关键事项。总体来说，该项研究为我们研究分析技术对于供应链的革新提供了一定的参考与见解。
研究中的关键发现如下：
66%的供应链领导者表示，在未来2到3年内，高级分析技术将对他们的供应链运行起到至关重要的作用。The Hackett Group 发现大多数的供应链领导者都有一种紧迫感，他们急切去需要实施高级供应链分析技术以提升他们目前与未来的系统运行。而对于高级分析在整个供应网络中的扩展的价值，大多数人也表示认可。
提高预测准确性，优化运输性能，改进产品跟踪和可追溯性以及分析产品回报，是最具增长潜力的分析技术用例。其实，分析技术可以在下图中所有的用例中都可以进行实践，但鉴于法律方面对于质量监管日益提升的要求，产品跟踪和可追溯性将是增长最快的用例之一。法律对于质量标准的要求越复杂，以及企业需要为此付出的成本越高，高级分析技术对于供应链的革新就越明显。
在未来的2到3年内，优化生产和采购以降低总体到岸成本是高级供应链分析最重要的应用场景（56%）。The Hackett Group在降低成本、质量提升、改善服务和改善运营资金（优化库存）这四个方面分析了高级供应链分析的应用场景。对于这四个方面影响的重要性，受访者排序依次为改善运营资金（优化库存）（39%），减低成本（29.5%），改善服务（28.6%）和质量提升（25.75%）。
44%的供应链领导者正在加强他们ERP系统的功能与集成，以获得更大公司与全部供应链的可视性。受访者主要依靠传统ERP以作为供应链运行管理中的主要记录系统，他们将集成高级供应链分析技术从而实现端到端的供应网络的可视化。而94%的受访者认为虚拟协作平台将是他们在未来2到3年最优先实现的技术方案。
大部分的公司都处于The Hackett Group供应链分析成熟度模型中的第一和第二阶段。不过根据研究结果，也有一小部分的公司处于比较成熟的第三阶段。随着流程和工作流应用的落实，供应链运行质量和绩效也将随之提升，从而帮助公司提升数据质量、获得一致的实时数据，并依靠稳定的记录系统提供端到端的供应链分析可视性。此外，与外部数据整合将变得更为重要，因为全球范围内的供应为络正在不断增加，同时预测分析的准确性也将变得极为关键。
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