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在刚过去不久的《财富》全球论坛上，马化腾再次提到腾讯要聚焦在两个半业务上，除开社交通信和数字内容两个业务外，半个业务被定义为“互联网+”。
12月13日，腾讯大数据品牌“腾讯慧聚”正式亮相。腾讯互联网+大数据产品中心总经理刘煜宏说：“腾讯大数据经历了离线计算时代，从实时计算时代进入到机器学习时代。随着腾讯内部大数据平台的不断演进，在大规模应用实践过程中，将内部高效稳定的大数据能力进行对外输出，结合政企客户在大数据应用上的痛点，从而演化成腾讯慧聚的五大产品平台。”
这5大平台覆盖了腾讯大数据的全生命周期，每个平台侧重点都不一样：聚焦大数据基础平台的DMaster；融合了OLAP和OLTP分布式数据库的TBase；负责数据接入的TDBank；负责海量数据多维分析检索的Hermes；以及机器学习基础平台TDInsight。
这5个平台除了DMaster是一个覆盖数据全生命周期技术栈的一站式综合平台外，其他则更加专注于大数据生命周期的各个环节，例如：TDBank是一个数据接入平台，它的功能不仅仅覆盖数据采集，还包括数据分拣、数据对账等，可解决数据接入环节涉及到的各类需求。
大家听不懂这些专业话术没关系，但我们一定用过QQ、微信、腾讯视频，也玩过腾讯的游戏。正是因为内部就有强大的大数据业务需求，腾讯慧聚已经在腾讯上千款产品上进行了应用。
经过8年的积累，腾讯大数据已经颇具规模：能经受近10亿用户同时在线、每秒76万个红包的峰值考验，服务了362座城市、50项+政务服务项目、数十家企业。
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马化腾之所以把互联网+说成是半个业务，一方面是指业务还不算成熟，另一方面是表示这些领域是不完全由腾讯掌控的，而是要依赖合作伙伴。比如技术方面，与高校的合作必不可少。
在“2017互联网+大数据高峰论坛”上，腾讯宣布与多项与高校展开合作，包括与南京理工大学基于“南京理工大学-华盛顿大学智能交通国际联合实验室”的基础之上，共建“腾讯慧聚交通大数据实验室”；在与哈尔滨工业大学的合作中，则在大数据、人工智能研发的方向上进行合作，进行气象领域的相关研究。
对大数据产业链来说，数据源是第一个环节，也是产业发展的基石。而数据源主要集中在政府管理部门、互联网巨头和移动通讯企业等手中。所以，政企资源的打通，会是大数据产业的助力器。
政务大数据是国家治理能力现代化提升的关键。在大数据条件下，数据驱动的“精准治理体系”“智慧决策体系”将逐渐成为现实。具体到民生服务上，其效率难以有效提升的症结在于：民生服务碎片化、部门资源条块分割缺乏统筹、民生服务资源配置不合理、民生服务缺乏个性化等多重因素叠加，由此产生民生服务的供需矛盾。无论是制定政策还是提供公共服务，政府及其治理者都需要站在信息技术与社会变化的交汇点上，让公共治理用数据说话。
在这个意义上，推进政府治理现代化，构建“大数据民生”工程十分必要。运用大数据技术，可以实现不同政府部门信息的跨部门共享与共有存储。同时可以在政府部门内部统筹设置信息化建设与数据建设推进机构，在实现横向打通的基础上，进一步推动、实现整个政府体系内的纵向信息打通。
根据腾讯公布的数据，目前腾讯在全国已开通14万多个政务微信公众号，362个城市已经上线微信城市服务。大数据方面，“腾讯慧聚”已应用于消防、警务、交通、气象、园区、物联、电力运营等场景。这些做法也符合国家对“运用大数据促进保障和改善民生”的定位，从而实现“百姓少跑腿、数据多跑路，不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平”。
以云南省为例，与腾讯“互联网+”合作以来，云南省公安厅搭建了电子督查平台、公安网审批平台、身份认证平台、标准事项库等，为云南省掌上公安、微警务、网上办事大厅等应用提供支撑。与此同时，腾讯互联网+大数据还支持云南省汽车客运车票实名系统，覆盖云南省178个汽车客运站，输出非结构化数据存储、关联查询分析、人口流动分析等能力。
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那么，大数据这个产业究竟有多大？
中国信息通信研究院调查数据显示，2015年，中国大数据核心产业的市场规模为115.9亿元，2016年也保持了高速增长达到168亿元，2017年则将保持40%以上的高速增长。
中国信息通信研究院政策与经济研究所副总工程师何霞指出，大数据产业具备核心业态和关联业态两种形式，是以大数据核心业态为中心聚焦信息产业发展。未来，大数据的影响力将向外辐射，推动整个社会、经济的转型发展。
事实上，从大数据平台、云数据中心与云服务两个核心业态之中，已经衍生出诸多关联业态，包括软件研发、物联网、移动互联网、人工智能、电子商务、电子信息制造等产业。
开源技术逐步降低了企业进军大数据领域的门槛，加之数据量的规模化增长和应用场景的越发丰富，越来越多的企业加入大数据掘金浪潮，创业企业不断涌现，互联网巨头和传统IT 厂商加速投资并购以争夺市场领袖地位。
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对于大众来说，最关心的应该还是大数据在能在多大程度上改善我们的生活。
比如金融领域，在日常业务活动中已经积累了庞大的高价值数据，运用于高频金融交易、小额信贷、客户管理等。数据来源通常包括个人的移动运营数据、电商数据和信用卡消费等数据，并基于此分析客户的真实身份、财富收入、消费能力、人脉信誉等个人特征，以此判断其信用等级。
医疗方面，大数据技术的应用可以有效提高医疗长尾市场的信息流通，同时也能够使原有医疗服务体系更加完善和精准。
而随着道路信息化程度的加深以及各种传感器的普及，道路、公交、出租车、轨交等数据被采集和储存，这些数据汇总会产生巨大作用，建立起车、路、人之间的网络，使交通更加智能、精细和人性。诸如此类，大数据的发展和运用最终会以民众可感知的形式呈现出来。
十九大报告提出我国社会主要矛盾已转换为“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾”，通过在教育、就业、社保、医药卫生、住房、交通等领域充分应用大数据，可以弥补民生短板，提升公共服务均等化、普惠化水平。
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