2017年4月24日至28日，第三届联合国电子商务周在瑞士日内瓦举行，这是联合国机构在电子商务领域级别最高、规模最大的年度活动。联合国贸发会议秘书长基图伊、世界贸易组织总干事阿泽维多、阿里巴巴集团董事局主席马云等重量级嘉宾出席。
期间，阿里研究院受邀参加联合国贸发会议主办的“电子商务测度”分论坛。阿里研究院高级专家程欣，与世界银行、OECD、 WTO、万国邮联等国际组织的专家，就数据收集、测度方法及其对宏观决策的作用，进行了深入探讨。
程欣指出，电子商务平台为宏观经济的测度提供了一个全新的视角。以中国为例，接近5亿的消费者频繁使用网络购物，超过10亿件商品信息在平台上展示，超过1000万的商家使用阿里零售平台，“双11”交易支付的峰值高达12万笔/秒。与传统方法相比，利用数字平台进行经济活动测度有三大特点：
细颗粒度。在数字平台上，数据可以从最底层的单笔交易按照多种维度分类汇总，不单单可以按照产品品类统计，还可以按照微观的特征统计，如颜色、价格段等。
高频率。传统统计数据处理层级多、成本高，大部分指标只能以月度，甚至季度公布。在数字平台上，数据储存、计算非常便捷，以周或者日生成统计指标在技术上是没有问题的。
大数据。大数据不仅仅指数据量的大，更重要的是多个维度的数据按照特定关键字段连接起来，其包含的信息量将成倍增加。比如，将一个消费者的购物、出行、金融活动组合在一起，形成360度画像，其消费习惯、支付能力、信用水平的信息完整度将大大提升。
电子商务平台的大数据已广泛应用于公司内部战略、运营决策，并取得了良好的效果。我们也试图将这种“数据支持决策”的方法应用到公共政策领域，编制了一系列反映宏观、中观经济活动的指数，如品质消费指数、新品类消费指数、智能消费指数、绿色消费指数、消费者信心指数、网购价格指数、小企业活跃度指数、外贸询盘指数等等。今天，简要和大家分享一下第一个指数。
在宏观经济政策制定中，消费是关键指标之一。过去，受制于统计方法和数据，我们只能看到总体消费趋势，对消费结构的认识有限。
因此，我们编制了阿里品质消费指数，反映中高端消费在总消费的占比。过去5年，消费总量和结构形成了一个“X型”——社会消费品零售总额逐年下降，而品质消费占比逐年上升。“降速增质”有望成为未来中国消费的重要特征。这对于政府制定宏观政策有着非常重要的意义。
数字平台为宏观经济测度带来了机遇，同时也带来了挑战。进行电子商务的测度，首先要确定电子商务的边界，而电子商务的边界不断拓展，与实体零售的边界越来越模糊。
在中国，移动支付已经无处不在，在餐厅吃饭用支付宝买单，用手机扫一扫使用共享单车，在实体店看样品在网店下单……传统的电子商务统计体系需要更新。
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