作为云服务落地的关键环节，产品才是硬道理。
近年来，云计算市场可谓风起云涌，AWS re:Invent大会、Google Cloud Next大会、微软Build开发者大会、百度云智峰会、阿里云栖大会轮番引领行业热点。几乎每一家云厂商都会在自家门前大秀技术实力并讲述宏伟愿景，但作为云服务落地的关键环节，产品才是硬道理。
从AWS“数据快递”、微软Azure的“宇宙数据库”到百度云ABC“天智”平台，全球五大云峰会上的产品发布历来都是行业关注的焦点。本文通过对五大云峰会上重磅产品的盘点，希望能给企业和开发者在产品决策上提供重要的参考依据。
AWS re:Invent大会：脑洞大开，AWS玩起“数据快递”
去年AWS re:Invent大会上，除了发布公有云20多项新功能外，最抢眼的莫过于AWS Snowball Edge，这是一种构建在Snowball基础之上的应用，专注于以物理方式大规模地将数据迁移至云数据中心。
值得关注的是，AWS Snowmobile也并入冬季主题配置列表中，这是一种安全卡车，可以在几周的时间里将100PB的数据运送到AWS数据中心。其实，当带宽跟不上飙升的数据量时，物理迁移是业内公认的最佳数据迁移方案。正如《计算机网络》所调侃的，“永远不要低估一辆装满磁盘在高速公路上飞驰的旅行车的带宽”。
微软Build开发者大会：分布式存储玩起数据“分身术”
AWS“数据快递”让人叫绝，微软“宇宙数据库”也解锁了数据新玩法。Azure Cosmos DB无疑是本次Build2017的亮点，它是业内首个分布式、多模型、高扩展性、高可用的数据库服务。Azure Cosmos DB从一开始就以全球分布作为核心，可自动复制全球任何一处Azure数据中心的数据。微软对数据中心的偏爱有目共睹，目前微软已投入100多亿美元，在全球范围内建立了26个数据中心，想必这也是Azure Cosmos DB敢自称“宇宙数据库”的原因所在。
作为微软Build2017大会上发布的重磅产品之一，Azure IoT Edge物联网套件同样备受关注。该套件能够集成传感器和小型计算设备追踪工业场景数据，然后由微软的云和AI工具提供分析。
Google Cloud Next：更新处理器，要做AI接口大师
与AWS、Azure不同，谷歌热衷于从底层出发，提升计算力并开放AI能力。今年Google Cloud Next大会上，谷歌宣布将vCPU虚拟机上限翻倍，并且添加了业内顶尖的Intel处理器，谷歌云客户将可使用内存高达416GB的64核GCP虚拟机进行计算。据悉，谷歌是首个在下一代Intel Xeon Skylake处理器上提供云服务的公司。
和往年一样，谷歌再度新增机器学习API，在“接口侠”的路上越走越远。本次谷歌新增智能学习API，这是一种允许开发人员从视频中自动提取对象的应用程序。据了解，目前各家云计算厂商中百度云也支持了从视频中自动提取对象，其他的厂商图像识别API只关注静态图像，借助这个新的智能学习API，开发人员能构建应用程序，让用户在视频中搜索和发现信息。除了提取运元数据外，API允许开发人员标记视频中的场景变化。
阿里云栖大会：ET要做医生和质检师
在今年3月举办的阿里云栖大会深圳峰会上，阿里云不仅发布了ET医疗大脑和ET工业大脑，还推出了机器学习平台 PAI 2.0以及面向智能时代的高性能计算产品。
目前，ET医疗大脑能够在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗等领域承担医生助手的角色。与ET医疗大脑相似，ET工业大脑虽然聚焦工业领域，其质量监测在很大程度上也取决于 学习和大数据的应用。
百度云智峰会：加码AI，“天智”开放百度大脑
在去年11月举办的云智峰会上，百度云重磅发布了人工智能平台“天智”。“天智”主要面向企业和开发者开放百度大脑能力，提供语音识别、文字识别、人脸识别、 学习和自然语言NLP等一系列人工智能产品，以及人脸闸机、智能语音助理、图像审核等丰富的解决方案，帮助各行各业的企业和开发者，轻松打造智能化业务系统。
百度云“天智”平台由感知平台、机器学习平台和 学习平台三部分组成，为不同需求的客户提供全面的人工智能服务。这也是继智能大数据平台“天算”、智能多媒体平台“天像”和智能物联网平台“天工”后，百度云发布的第四大平台级解决方案。
在ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）三位一体战略下，百度云“融合”与“开放”并行，通过ABC技术重构金融、能源、交通、物流等各行各业，带动社会经济发展由“量变”走向“智变”。
据了解，9月15日，2017百度将举行新一届云智峰会，解读百度云ABC的变革之道，并发布代表ABC技术融合的全新产品。
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