我想大家也经常遇到外卖小哥焦虑的在电梯间等待，也经常看到马路上飞驰的外卖小电驴，他们为了更快速地送达外卖，经常冒着生命危险在工作。据悉，2017年上半年，涉及到上海市送餐外卖行业的伤亡道路交通事故共76起，“饿了么”和“美团外卖”各占26%。你认为应该如何保障他们的安全？
大雨天，他们仍奔驰在大马路上
皓哥从技术层面讲讲怎么解决这个问题，尤其是大数据和人脸识别在这件事情上可以给到帮助。抛砖引玉下！
1、大数据助力外卖平台的派单系统优化
导致交通事故发生，无外乎是外卖小哥希望抢时间多接活，或者是本身订单配送时间很赶，小哥为了保证按时完成配送任务。
关于后者大数据能优化系统的派单逻辑。皓哥建议加入外卖小哥的“安全”配送时间维度，借助海量大数据可以基于配送A点到B点的时间进行大概预测，如果大概率无法准时配送到的订单，可以提前告诉用户协商，或者不派单给运力不足的外卖小哥，尽量避免外卖小哥接到订单时就发现配送时间很紧张的状况出现。
2、监管政策约束，红绿灯旁安装人脸识别系统，类似开车的电子监控。
过去外卖小哥闯红灯在99.9%场景下不会出事儿，容易造成侥幸和懈怠心理，而人脸识别技术不断提升，可以借助新技术来监测外卖小哥的闯红灯情况
政策规定外卖平台上传外卖小哥的人脸图，系统每月将识别外卖小哥闯红灯情况上报给各家外卖平台，对一个月安全驾驶没有闯红灯记录的外卖小哥进行奖励，对闯红灯的进行批评罚款处理，可以部分程度约束闯红灯的坏习惯。
这个解决方案会增加政府前期的设备投入成本和后期的运维费用，但确实是可以优化闯红灯的现象的。
交通灯旁的人脸识别系统
3、加强外卖小哥的安全意识培训
马路上面，经常会看到外卖小哥逆行或者闯红灯的事儿，除了外在因素的约束外，更为重要的还是外卖小哥的安全放缓意识的培训， 外卖配送的活儿并不是100米短跑的比赛，而是万米的长跑，只有每天如一日不出状况才能保证收入的稳定，一旦出一趟交通事故，造成的损失是不可估量的， 做外卖小哥的人，需要有这样意识，如果只是图短期的快速收益，其实不长久和有意义的。
另外，如果真的遇到不可抗力导致的外卖配送可能超时的情况，皓哥讲讲我遇到的比较聪明的外卖小哥的解决方案，他担心时间赶不上，会主动打电话沟通，打招呼可能迟到会儿，希望提前确定订单。其实消费者不太介意稍微晚到一会儿的，特别是夏天、下雨天这种特殊的场合，有规则也可以互相变通下，互相体谅下。
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