当联想AI战略让世界不停联想，联想离再次崛起还会远吗？

“人类失去联想，世界将会怎样？”这句脍炙人口的广告词，其实印证了一个简单的道理：科技公司必须要具备让人产生无限联想的能力，否则将归于平凡。

7月20日，联想集团董事长兼CEO杨元庆，吹响了联想全面进军AI市场的冲锋号，联想在AI产业压上重注的新闻，迅速在科技门户和新闻客户端上霸屏。一些评论都在说联想在进行一场事关未来命运的“豪赌”，但在我看来，人工智能产业与之前的曾经大热可穿戴设备、3D显示、VR热潮有本质的不同，因为人工智能已经成为了激活世界经济活力、以技术创新带动生产力进步的重要希望，人类社会全面步入人工智能时代已毫无悬念，联想此时做出的战略选择，虽然乍听上去还有些超前，但却是顺应时代发展的必然结果。

面对万亿级别的AI大蛋糕，联想百亿投入正逢其时

AI市场有多大？各个市场调研机构有着不同的预估，据埃森哲发布的研究报告预测，到2035年，人工智能衍生出的产业增加值将超过万亿美元，知名调研机构IDC发布的行业白皮书中预测，到2018年全球1/3的行业领导者将被全面执行数字化转型的竞争对手颠覆，人工智能将拉动万亿级新市场。

而在7月20日由国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，对于未来AI产业规模有了更清晰的描述：第一步，到2020年初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；第二步，到2025年新一代人工智能得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；第三步，到2030年人工智能在各方面应用的广度 极大拓展，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

据相关市场调研机构测算，2016年全球智能手机总销售额约为4500~5000亿美元，而2016年全球PC的整体市场规模约为2000亿美元左右，但PC和智能手机由于市场饱和其销量增速大为降低，据IDC公布的数据显示，2017年Q2全球PC出货量同比下降了3.3%，而IDC对于2017年全球智能手机的销量同比增幅预测值也只有3%左右。尽管人工智能产业目前基数较小，但成长潜力和成长空间都极为可观，未来有可能达到万亿级元级别的巨大市场规模，足以承担起联想在AI时代再造一个新联想的历史重担。

联想集团2016/17财年营收为430.4亿美元，以目前联想的体量和规模来说，选择AI作为下一个种子业务的突破口是较为恰当的选择，随着国家层面大力推进新一代人工智能产业发展，联想在人工智能产业上压上重注的风险其实相对可控。

从具体的AI产品布局来看，联想选择的是To B和To C两条腿并行的策略，既有像智能心电衣Smart Vest、全球首款拥有视觉识别功能的智能音箱SmartCast+等偏个人消费的人工智能终端，还包括像全新HPC集群深腾8810等用于智能化IT基础架构。联想通过“设备+云”、“基础架构+云”的方式，将AI定义为像水电煤一样的社会公共资源，这将大大增强联想在AI时代的话语权。

合理质疑的前提是尊重事实，联想在AI早有布局

杨元庆公布联想的AI布局后，引发了媒体的热议。其中也不乏一些质疑，有些文章提出联想的特长是做PC，做人工智能一没积累、二没经验，怎么可能竞争得过BAT或者微软、谷歌这样的强大对手？

谬误，往往源于偏见。就像一年前有位媒体人，在根本分不清财报单位是美元还是港元的前提下，把联想美元计算的年营业额数字去跟港元计算的年营业额去比，在错误数据的前提下居然得出了诸多自认为专业的分析，其结论自然是与事实南辕北辙。

其实只要对联想现有的产品线和AI落地策略略作了解，也不会脱离客观事实对联想做AI作出如此偏颇的结论。计算力、算法和大数据是人工智能的三大要素。从计算力的角度来说，在代表着当今最高计算力水平的HPC TOP 500榜单中，联想以91套高性能计算系统入围全球HPC TOP 500份额榜，联想三年获得中国第一、全球第二的好成绩。而且在当前最为热门的 学习领域，京东用于用户画像的5000台 学习GPU加速服务器，便是由联想提供，联想全新的超算集群深腾8810，以及HPC+AI智能超算平台LiCO，已经在解决通用计算资源和异构计算资源的智能、弹性调配，可以说联想在AI计算力的统治力上依然位于全球前列。

大数据是人工智能发展不可或缺的一环，联想具有国内最大的制造企业数据集群，拥有超过12PB的数据，这个数据规模仅次于BAT；同时联想在全球有9个数据中心，超过2000台服务器。每天联想新增的数据量超过30TB，每天处理的数据超过150亿条。拥有数据仅仅是个开始，真正的考验是如何有效利用数据。联想大数据分析平台（LEAP）是联想手中不太为人熟知的底牌之一，目前LEAP平台拥有大数据平台开发和运营人员超过300名，大数据专家、数据科学家和业务专家超过了50名，LEAP平台已经开始为制造业、冶金、能源等垂直行业客户服务，所以从大数据应用能力来说，联想在国内也处于一线水准。

高端人才争夺，是未来人工智能竞争的焦点之一，联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇，是美国电气和电子工程协会（IEEE）、国际模式识别协会（IAPR）和国际光学工程学会（SPIE）会士，拥有60余项美国和国际技术专利，是人工智能领域的顶级专家之一。杨元庆邀请芮勇来担任CTO一职后，联想人工智能实验室不断有技术大咖加盟，其中就包含像徐飞玉等国际知名AI专家。目前联想在全球拥有超过一万名研发人员，当杨元庆宣布未来几年将陆续投入12亿美元用于研发之后，联想从AI顶尖技术专家、再到研发经费保障，都有与世界一流企业过招的实力。

我非常反感一种说法，只要BAT进入的领域，其它厂家就全无机会。就拿AI这件事来说，涉及到硬件、软件、应用等诸多层面，目前来看任何一家科技巨头都无法覆盖AI产业的各个环节，所以未来的主流将是融合创新，BAT在做 学习算法训练时可能用的是联想的GPU加速服务器，联想的智能音箱所用的语音识别方案可能来自于科大讯飞，协作与互补将成为未来AI产业的标准模式，像本次联想Tech World大会上，京东、蔚来汽车与联想在人工智能领域的牵手，未来可能拓展到联想与各行各业的合作伙伴上。未来AI产业的蛋糕足够庞大，虽然存在竞争关系，但足以容得下众多的AI时代独角兽。

当联想的AI战略让世界不停联想，联想离再次复兴还会远吗？

联想的主业是做PC，但联想从没放弃过去主动拓宽经营范围和产品领域，联想甘愿承受巨大风险收购IBM PC业务、收购IBM x86服务器业务、收购Moto手机业务，就是想通过不断的产品外延来壮大自我。这过程中有成功、有挫折，有荣誉也有质疑，但联想不断破冰前行凭借就是一股不服输的韧劲、一股敢为人先的闯劲。

越到高峰，风越急，雪越大，但只有登到峰顶，才能看到他人所未见的美景。AI产业规模巨大、前景光明，所以也必然引发全球科技巨头在AI领域的激烈竞争和碰撞。但只有敢于亮剑，才有与高手竞技的资格。7月20日，杨元庆首次正式、系统地公布了联想人工智能战略和布局，但这其实是杨元庆吹响了向AI领域发起总攻的冲锋号而已，其实联想在AI领域的GPU加速服务器已经广泛被部署在实际的 学习应用之中，联想的人工智能人才库也已初步成型，联想的大数据分析平台已经在为用户进行数据清洗、分析和应用上……联想其实早已经向AI进发。

杨元庆说“对于人工智能，想象，是它唯一的边界。”联想发布的AI战略，已经开始让世界对即将到来的AI时代不断联想，联想离再次崛起还会远吗？

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