杨元庆演讲透露联想AI“玄机”，推动行业发展获得机会

6月29日，联想集团董事长兼CEO杨元庆参加上海交通大学“85届计算机系教育发展基金”暨“杨元庆教育基金”颁奖仪式，并给获奖师生颁奖。颁奖仪式上杨元庆发表演讲表示，联想正在通过数据、超算和算法研究，推动人工智能的发展。这个演讲阐述了联想目前正在做的事，以及未来将要做的事，揭示了联想的长期战略意图。

在演讲中，杨元庆把当前正在经历的阶段称之为智能化变革新时代，是人类发展至今的第四次大变革。人工智能正在各个领域逐渐走入我们的生活，联想作为人工智能的一个大力推动者，正在其中扮演者一个重要角色。事实上也确实如此，联想近期发布了智能音箱、智能电视等产品，正逐步将生产的所有设备都智能化，迎接智能时代的到来。

联想发布的这些智能设备，最大的变化就是交互方式的变革，即通过语音形成人机互动，让机器识别和理解自然语言，执行人的指令与意图。与传统硬件设备相比，智能设备更为聪明，做事情效率更高，能给用户带来更好的体验。

联想已发布和正在研发中的智能设备不仅注重语音功能，在更难的图像识别方面也有布局。而图像识别方面的应用，杨元庆提到了无人驾驶汽车、医疗行业、制造企业等，具象化地描述了人工智能科研成果在这些领域的应用。

人工智能当然不是一蹴而就的，需要许多探路者去进行开拓，而联想就是其中一个。作为距离硬件设备生产研发最近的一家企业，联想率先进行智能化转型，对于整个人工智能产业的发展是有积极意义的。这个行业其实大多数研发成果尚处在未能落地阶段，就像是一个巨大的金矿一样，一时间还找不到切入点，而联想将一个个智能化产品落地，有助于整个行业从中找到一条突破之路，推动整个产业的加速向上。

从设备到智能设备的转型，对人工智能的布局，仅仅是一个开始。杨元庆随后又提到了人工智能三要素：数据、算法和超算。当前的网络数据量呈几何式增长，每半年的新增数据量都相当于历史总数据量，这么大的数据可以用来进行各种自动化控制，让机器替代许多人的工作。但要让这些数据发挥作用，又离不开 学习的算法，即对于数据的使用方法问题，而当数据和算法等条件都具备了，却又离不开高性能计算通过算法对数据进行快速处理，这些条件缺一不可，联想自信能在人工智能三大要素中承担更多责任，找到更多机会。

在人工智能三大要素中，高性能计算当然是联想的核心能力，在全球最快的500台计算机中，联想拥有91台，位居全球第二，中国第一。这也正是为何杨元庆在演讲中提到，未来基于AI的高性能计算将无处不在。联想在这方面拥有许多独一无二的技术，如为高性能计算机提供的水冷散热技术，这项技术有助于降低能耗，提升运算效率。

从2013年开始，联想就与中国载人航天工程办公室达成战略合作协议，向后者提供服务器、个人电脑及相关解决方案等技术产品与服务。2016年上天的神舟十一号飞船，也搭载了工作站、平板电脑等联想提供的产品。在超算领域联想拥有非常强的实力与领先优势，人工智能产业的发展离不开超算，而联想从中能够扮演的角色将会相当重要。

在人工智能中，数据相当于大脑获取的信息，算法相当于大脑的决策方式，而超算则相当于大脑的反应能力。只有具备快速处理海量数据的能力，算法才能起作用，否则再好的算法运行起来也只能是慢吞吞的，甚至还会出错。过去高性能计算机往往应用于科研机构，公共机构，如预测天气变化、航空遥测、观察海洋变化、了解地震活动等都需要高性能计算机。未来的人工智能中，高性能计算机将有一个普及化过程，从束之高台转而走入人类生活的方方面面，而在这方面有领先优势的联想，将成为人工智能产业的中坚力量。

当前联想的一些布局，如发布智能化设备，使用人工智能客服，为企业用户提供智能化解决方案，与科研院所合作研发人工智能技术等，都是为了将这个产业向前推动。传统设备是有需求才生产供应，而在人工智能产业发展成熟之前，将面临着寻找需求、发现需求、培养需求的阶段。以联想的具体条件来看，或许不宜直接下场进入垂直应用领域，但作为未来的人工智能基础服务提供者，联想很有必要在推动行业发展的过程中熟悉人工智能的各个环节，并从中锻造出一种能力，这有助于其利用领先的超算能力更好地为人工智能产业提供服务。

在看到人工智能产业的广阔前景之时，杨元庆的心情应该是激动的，联想希望成为智能时代的领头羊，进而成为人工智能产业中的弄潮儿。这里面会有个路径问题，拥有数据的百度当然更希望能开发出合适的算法，直接切入应用领域，而拥有超算能力的联想，当然希望人工智能产业能够快速发展壮大，让更多的企业入局。为此联想积极付出，对整个行业进行推动，这就如同芯片厂商其实比软件行业更关心操作系统发展情况是一个道理。而参与人工智能的这一条路径，对于联想来说是非常合适的。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。