·极客说12月24日 想象一下，未来的电动汽车设计师们不再需要埋头苦干数年，而是可以悠闲地喝着咖啡，几秒钟内就能完成一款新车型的设计。这不是科幻小说，而是麻省理工学院（MIT）工程师们正在努力实现的未来。
他们开发了一个名为“DrivAerNet++”的开源数据库，里面装满了8000款电动汽车设计图，这些设计不仅基于现有流行款式，还考虑了空气动力学特性，以3D模型的形式展现，让车企能够快速设计汽车。
此外，他们还开发了一套算法，可以对26个参数进行系统性调节，比如汽车长度、下车身性能、胎面和车轮形状、挡风玻璃倾斜度等参数，同时还可以判断新生成的汽车设计是原创设计，还是对已有设计的复制。
这个数据库与AI模型的结合，就像是给设计师们配备了一个超级助手，有望将汽车设计过程缩短到几秒钟。更神奇的是，它还能通过流体动力学模拟器进行模拟，看看空气穿过设计图时会发生什么。这意味着，汽车制造商可以在不制造实体原型车的情况下，计算电动汽车的风阻、续航里程等。
资料显示，在汽车界，一款汽车的设计投资可能高达10亿美元，如果是重大新设计，甚至需要30亿美元。AI的参与，有望大幅降低这一成本。通过机器学习和 神经网络，验证次数会大大减少，还可以根据设计师的提示生成新的改进设计。
恰如MIT机械工程助理教授Faez Ahmed所说，拥有这样一个数据库，设计师可以明确知道每种设计的性能表现，从而训练机器学习模型，加快迭代速度，获得更好的设计。学生Mohamed Elrefaie也提到，数据库可以帮助车企降低研发成本，加快设计速度。
众所周知，人工智能已经在生产制造、辅助驾驶等环节“浸入”汽车产业。如今看来，在汽车的设计环节，AI也想大展拳脚。AI EV时代，你想拥有一辆AI设计的电动汽车吗？
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