人工智能依赖数据支持 京东金融加强金融服务投入

2017年，我国科技工作的重心将从规划部署转移到全面落实，一大批科技创新改革政策将陆续落地。2017年政府工作报告首次提出人工智能，然而人工智能所依赖的基础在于数据，近日京东金融证券创新部总监李斌在以“选择与未来”为主题的全新央证资产峰会上指出，京东金融在金融科技板块战略上不断在进行同针对大数据、人工智能算法、大宗交易系统公司的合作。

天风证券分析师沈海兵指出，全球IT正在由移动互联网时代向智能物联网时代演进。IT变革已来，2017年人工智能正式进入产业化元年。人工智能正式进入产业化阶段后，人工智能技术对各公司的业务开始逐渐渗透，收入贡献也在迅速提升，在未来很长的一个时间段内，人工智能将成为企业业绩增长的最大贡献因素。

但是清华大学教授、博导夏树涛认为人工智能的算法，其实更广的包括信息领域的各种各样的算法，就是在金融投资领域是大有作为的，一方面数据非常多，而且越来越多的产生出来，另外表面看出来互不相关的数据，其实存在某种相关性的，比如说大家熟知的舆情分析，跟投资，跟指数的涨跌是有关系的。这些是光靠人思考有些是很难发现的。而人工智能算法对中长期的趋势判断是比较弱的，因为很简单，所以缺乏数据，股市周期不管是什么周期都太少了，对于计算机来说太少了。可是这些数据对于 学习算法或者是其他算法来说都太少，所以真正的教育算法都是高频的，因为高频的数据量大，有一定的基础。

一方面人工智能对于数据需求量巨大，另一方面数据又存在大量的冗余问题。CCTV证券资讯频道金融研究院副院长孙伟哲在以“选择与未来”为主题的全新央证资产峰会上指出，目前这个时代的信息载体、传输方式和信息总量都发生了巨大的变革。人们正从信息的主动受体变为被动受体，而各人接收的信息内容也更为随机，直接导致了信息的效率降低。这种情况在资本市场的表现就是投资人和私募管理人存在巨大的认知鸿沟。

可见数据不但有量的要求，亦需要人工智能对数据进行高效甄选和组合。据了解目前京东金融每年用于数据研发的投入多达九位数，数据已经在营销运营、产品设计、风控系统建设三方面发挥着巨大价值。在对数据的挖掘和使用上，近日京东金融证券创新部总监李斌指出，京东在金融科技板块的战略，主要都针对各种大数据的公司，人工智能算法的公司，大宗交易系统的公司，去搭建其核心科技的顶层，现在也在准备就大数据同包括跟券商、公募、私募基金在 技术层面、算法层面、系统、以及用户层面资金端的合作等等。在金融服务层面，李斌认为，实际上无论是对大数据的收集，还是人工智能的应用，最重要的是根据用户的需求去做其喜好的核心金融服务。在量化投资方面，李斌指出，最关键三层分别是数据底层、核心系统以及对将数据变成量化策略，实现对客户服务的精准营销和精准推送。

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