4月20日,由探知数据联合复旦大学国家示范性软件学院共同主办的“传统金融机构数字化转型发展”研讨会在复旦大学逸夫楼举行,来自中国人民银行等五十余家银行、保险、信托机构共聚一堂,畅谈金融科技在传统金融机构创新发展中的作用。
探知数据首席人工智能科学家陈晓峰指出,传统商业银行正在不断面临来自互联网金融服务的充分竞争,探知数据通过和一些银行机构的合作,譬如联合建模和一些联合运营项目,使得传统银行机构面对新兴的互联网客户群体时,无论从前端获客到贷前贷中贷后风险管控,都为他们在数字化转型过程中面临的风险问题提供了很好的补充。商业银行承接了大众储户的信任,在经营中需要面对的最大问题就是风险管控,人工智能技术很好的解决传统银行业中诸多痛点问题,比如利用数据技术提升信贷风控能力,以及利用智能技术提升经营效率,创造新的服务价值等。
研讨会上,复旦大学国家示范性软件学院副院长刘钢教授指出,传统银行的数字化转型迫在眉睫,中国的传统银行业,在当前宏观经济下行背景下,净利润增速减缓,不良抬头趋势未改,再加上金融同业以及新型互金机构对传统客户群的冲击,商业银行过去多年的“黄金十年”光景不再。不过随着信息科技的逐步产业化,金融科技可能是推动银行业开创下一个“黄金十年”的重要力量。
会议上,来自汇丰银行、花旗银行、恒丰银行、金融IT人才标准研究中心等机构的数十位负责人分别就传统银行的数字化转型发表了各自的观点和看法,中原银行、徽商银行、南京银行、陆家嘴国际信托等50余家机构参与了此次研讨会。
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