10月23日消息，英伟达日前公布了一个名为尤里卡的 AI 系统，该系统以 OpenAI 的 GPT-4 为基础，能够让机器人执行例如“转笔”、“开抽屉”、“拿剪刀”、“双手互传球”等 30 多种复杂动作。
据IT之家报道，英伟达研究院主导开发了尤里卡，该 AI 系统可令开发者配合英伟达自家物理模拟软件 Isaac Gym 进行强化学习（reference learning）。
英伟达 AI 研究部门资深总监 Anima Anandkumar 认为，过去 10 年以来“强化式学习”虽然有所进展，但仍存在不少挑战，例如“奖赏设计”等环节，现在还停留在“试错”阶段。
而目前英伟达公布的尤里卡，则是为执行困难的任务而设计，结合生成式 AI 与强化式学习算法，进行首次尝试。
尤里卡利用 GPT-4 生成出的“奖赏设计”方案可助力机器人的“试错（trial-and-error）”学习，并能够起到接替 80% 人类专家的任务，从而使机器人平均训练效率提升超过 50%。
据悉，在尤里卡生成“奖赏设计”方案时，开发者不需要额外输入任务提示或撰写预定义的奖赏范本，再结合人工修正奖赏，最终使机器人动作更符合开发人员的意图。
该 AI 系统配合 Issac Gym 时，可利用 GPU 加速进行模拟，并针对大量批次的候选回馈快速评估品质，从而提升训练效率，并根据训练结果的作出统计摘要，从而改良“奖赏方案”，在提升机器人反应水平的同时，令 AI 系统适用的机器人类型更为广泛，例如“走兽型”（四足）、“人型（两足）”、“四轴飞行器”、手臂型等机器人都可以搭载尤里卡系统。
英伟达将尤里卡进行了“开源灵敏性标竿测试”，在评估 20 种任务训练结果后，得出了令人满意的结果。据此，英伟达认为尤里卡可实现灵巧的机器人控制，并为动画作者提供“生成逼真实体动作”的新方法。
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