卓世科技重磅发布知识增强行业模型及MaaS产品系列

9月9日消息，卓世科技于2023年9月7日在北京市成功举办了“卓世科技知识增强行业模型发布会暨技术成果及产品生态发布会”。本次发布会聚焦于公司倾力研发的“卓世·璇玑玉衡知识增强行业模型技术”以及MaaS（Model as a Service）产品。

卓世科技董事长兼CEO屠静表示，卓世科技是一家持续引领AI产业化落地并坚持不断创新变革的公司，致力于帮助千行百业找到行业模型真实的商业应用场景。

在本次发布会上，作为特邀嘉宾的工业和信息化部原产业政策巡视员辛仁周指出：作为人工智能算力底座，云计算与人工智能的互生互融已成为必然趋势。在这个趋势下，将大模型应用到千行百业的MaaS服务有望成为行业减负增效的关键节点。以生成式通用大模型为代表的技术革命的助力下，像卓世科技这样能够有效通过行业模型产品为千行百业数字化变革解决实际痛点的科创企业，将成为数字中国战略的核心力量，期待更多科技企业为数字经济建设贡献力量。

作为学术研究前沿专家，北京大学信息管理系副主任、博士生导师徐杨教授做了题为“新时代的行业大模型发展趋势”的演讲，从大模型的定义开始，系统介绍了国内典型的大模型行业应用，并对卓世科技在知识增强等技术方面能够全面打造全栈、全能型行业模型底座表示认可和欣赏。

卓世科技产品合伙人赵策在本次发布会首次向市场推出了公司重量级产品：“智企、智思、智赢”系列MaaS产品。该产品系列基于公司的卓世·璇玑玉衡知识增强行业模型技术，针对不同行业需求而打造。MaaS产品旨在为企业提供更加智能化、个性化的解决方案，让更多企业和个人能够轻松享受到人工智能带来的便捷。该能力以璇玑玉衡知识增强行业模型底座为基础推出了三条产品线，以满足不同类型客户和不同级别的需求，完全覆盖各类基于模型的产品应用和服务，为各行各业提供全面支持。

智企产品：企业级MaaS应用产品，开箱即用，打造企业全方位的AI智能助理，建设企业专属的知识数据资产。

智思产品：行业级MaaS服务产品，标准化的模型训练平台，一站式的专家模型服务，帮助企业快速构建专属行业模型。

智赢产品：生态级MaaS开放产品，面向生态合作伙伴，提供产品预装和API授权，一站式能力输出，与生态伙伴一起共创共赢。

同时，卓世科技技术合伙人王亚也在发布会上重点介绍了璇玑玉衡知识增强行业模型底座能力，并联合康养、中医、教育三大行业的重磅客户，联合启动了三大行业模型，并做了互动演示。

其中，康养行业模型由卓世科技与北京健康养老集团联合启动，该模型旨在帮助老人及其家属、养老护理员方便、快捷地了解养老护理知识，个性化提供健康咨询、营养咨询等个性化智能服务。同时，根据老人实际情况给出护理操作指导，解答专业的护理知识。

中医行业模型由卓世科技携手北京中医药医养协会联合启动，并推出了智慧诊疗系统。该系统利用患者的症状、舌脉信息等多种数据，结合中医经典理论和临床经验，辅助医生进行疾病诊断，帮助医生更准确地制定治疗方案。同时，系统还能根据患者的体质及诊断结果生成个性化的诊疗方案，为患者提供更精准、更有效的医疗服务。

教育行业模型由卓世科技与国内知名智慧教育上市公司国新文化（(600636.SH)联合启动，该模型依托各学科教材、名师的课程教学资源等进行训练，可以为学生提供个性化、智能化的学习体验，辅助教师进行学情分析、备课、授课和学习评估等，帮助管理者制定教育管理决策。

卓世科技还介绍了多个行业的MaaS产品标准化接口和服务等，同上述三个行业模型形成完成全链条、全生态的产品体系，为各行各业的合作伙伴提供更加便捷和高效的MaaS产品和服务，相信不久的未来，卓世科技会与更多的行业客户进行深入的合作，会有更多精彩的行业模型产品系列推出。

卓世科技注重同合作伙伴建立共赢的生态关系，公司运营合伙人李伟伟向大会发布了公司智融生态战略，这是由“智能”和“融合”两个词组合而成，代表了卓世科技的数字化理念和战略目标。卓世科技期望与各行业、各领域 融合，共同打造一个全新的数字化生态环境，实现智能科技与多元化产业的融合与共赢。最终目标是打造一个跨领域、跨行业的平台，成为互信、互助、互赢的共同体。其中包括技术学术生态、行业商业生态、产业链生态、开发平台生态等，每个生态都有其独特的合作伙伴和合作内容。

卓世科技同国内知名大模型工厂建立 生态合作关系，就在两天前百度刚刚召开的云智峰会上，百度也向市场进行推介，卓世科技作为百度文心千帆首批战略合作伙伴，发布基于百度底层大模型之上开发的医药行业模型，百度云智能峰会同两天后卓世科技举办的本次模型发布会遥相呼应，体现了本次人工智能革命不是单个企业的突破，而是更加重视整个智能生态的发展，基础层大模型与中间层行业模型生态合作伙伴的强强联合正是本轮人工智能产业革命的一大亮点。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。