研究发现：Llama代码生成模型能力直追GPT-4

8月28日消息，研究团队在Phind 内部数据集上对 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 进行微调之后发现，这两款模型微调之后在 HumanEval 测试中的通过率均已超过GPT-4在3月份的成绩。

本次发布的Code Llama是在Llama 2的基础上，通过特定的代码数据集进一步训练而来，支持C++、Java、Python、PHP、Typescript（Javascript）、C#和Bash等众多流行语言，依然是开源可商用。

Code Llama对编程专家和初学者都非常有用，无论是用专业的编程语言还是用自然语言（如普通话）来描述编程需求，Code Llama都能理解，并很好地生成相应的代码或与代码相关的解释。这极大降低了开发门槛和效率。

Code Llama是Meta公司开源可商用大模型Llama 2的编程版本，据悉，Code Llama分为7B、13B和34B三个不同参数版本，可满足不同的服务和延迟要求。每个版本的模型都使用了500B tokens与代码相关的数据进行训练。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。