7月26日消息，甲骨文公司近日宣布推出 MySQL HeatWave Lakehouse，让客户能够像在数据库内查询数据一样快地查询对象存储中的数据。
MySQL HeatWave Lakehouse支持各种文件格式（例如 CSV、Parquet）和从其他数据库导出的文件，并且可以在同一查询中将对象存储文件数据与 MySQL 数据库中的数据相结合。
对象存储中的文件由 HeatWave 直接查询，而无需将数据复制到 MySQL 数据库中。因此，在对象存储中查询数据方面，MySQL HeatWave Lakehouse 为查询处理、数据加载速度、集群预配时间和自动化奠定了新的可扩展性和性能标准。
据测试，使用 MySQL HeatWave Lakehouse 以常用文件格式查询对象存储中的数据的速度，与在 MySQL 数据库中查询数据的速度一样快。这是因为 MySQL HeatWave 的内置功能 MySQL Autopilot 提供了基于机器学习的自动化，可以从查询执行中学习，并改进未来查询的执行计划。
MySQL Autopilot 是 MySQL HeatWave 一项特别的创新功能。基于 Oracle 云基础设施远程软件服务（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）的 MySQL HeatWave 采用 AMD EPYC 处理器。
MySQL HeatWave 的性能源自于其横向扩展架构，该架构支持通过大规模并行来配置集群、加载数据和处理高达 512 个节点的查询。此外，MySQL Autopilot 的增强功能可自动为对象文件创建元数据，并动态适应底层对象存储的性能，确保在 OCI 区域中都能提供出色的性能。
MySQL HeatWave 是重要的云端服务，可在单一的 MySQL 数据库服务中提供事务处理、实时分析、机器学习、数据池查询和基于机器学习的自动化功能。作为 Oracle Distributed Cloud 策略的核心，MySQL HeatWave 在 OCI 中提供，在 Amazon Web Services 中原生提供，作为 Oracle Database Service for Azure 的一部分提供，以及通过 OCI Dedicated Region 在客户数据中心内提供。
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