柏睿数据副总裁李远志：以应用驱动创新，夯实数字核心基座

3月22日消息（田小梦）面向企业的数字化转型，“Data+AI”已成为的重要技术趋势和驱动力，能够充分激活数据要素潜能。而现阶段制约数据新价值释放的基础性核心因素在于数据质量和数据算力，亟需个性化、云化、智能化、标准化的数据算力产品和服务，以实现高性能、高成效比、随需随用的数据算力，保障数据可靠性和合规性。

Gartner 2022年的数据和分析趋势中明确提出：以数据为核心的人工智能将会不断发展，其扩展的学科也会越来越多，包括：数据管理的技术和技能、数据质量、数据集成、数据治理... 这些都会扩展成为人工智能的基础能力。

顺时而动，因机而发。柏睿数据近日正式发布柏睿数据2023全新产品矩阵，产品体系以“全内存分布式计算引擎”为基础，架构以“数据智能”技术为核心，打造卓越领先的超强算力、个性化数据产品矩阵。

柏睿数据副总裁李远志接受采访表示，结合柏睿数据近9年的发展来看，现阶段是对标全球最先进的技术和理论指导，打造一个能够面向云时代的、加速人工智能的、提供智能数据算力的产品体系。“要真正把我们的技术不仅变成产品，关键是变成客户流通的产品，然后在政策利好的情况下，迎来全面发展。”

标准先行 在发展中探趋势

行业高质量发展，标准先行。柏睿数据不仅是标准的重要制定者，还是标准的重要践行者。

在李远志看来，“做大数据技术、数据库技术的从业人员有一个遵从的原则，就是数据行业一定是以高效交换、共享为第一用途。因此，这个行业非常强调标准建设。”他认为，标准建设分为两部分，一部分是一定要遵从的标准，能够让众多企业实现数据自查或者数据要素的共通、融合流动；另一部分是将自己的技术让更多人利用或者产生更大的价值。

目前，柏睿数据在国内组织参与编制了《智慧城市 人工智能技术应用场景和需求指南》《信息技术大数据 批流融合计算技术要求》《城市数据治理能力成熟度模型》等多项数据处理产品国家标准与研究报告，不断完善国内大数据和数字经济标准化顶层设计。在国际上，柏睿数据 参与并引领数字技术国际化标准制定；抢在国际巨头之前，提出了流数据库等数字技术国际化标准；加入国际事务处理性能委员会TPC，为国际规则和数字技术标准制定带来更多中国特色。

除标准外，坚持自主研发技术和产品是柏睿数据发展的主动脉。李远志表示，柏睿数据的发展可以分为三个阶段。

第一阶段（2014-2018年），初创技术研发阶段。柏睿数据主要做技术研发和标准的探索，研究打造了自己的产品体系。先后研发了核心数据库RapidsDB、流数据库StreamDB等。

第二阶段（2019-2022年），产品体系搭建阶段。柏睿数据的产品体系，从一个数据库变成数据+AI，先后发布了智能建模AIworkflow、存算一体机、睿鲲DPU、云数仓等产品，并在金融、电信、能源、政府、制造业五大重数据资产行业不断打磨尝试，为用户提供深入行业场景的数据智能全栈服务能力，助力用户实现降本增效、业务增长与业务创新，加速各行业构建全面感知、无缝连接、高度智能的全域数字能力，推动数实融合和数字经济高质量发展。

第三阶段（2022年底起），打造智能数据算力产品体系。说到第三阶段，李远志是很兴奋的。李远志表示，现在柏睿数据智能产品体系整体包含“智能开发平台、一体化流湖仓、数据核心引擎、数据智能交付”中间部分的四个层次，“咨询及知识服务类产品”“大数据平台”左右两翼齐飞，完成了数据到智能的全流程，覆盖了数据全生命周期应用。目前，柏睿数据已服务各行业领先企业500+项目。

自主创新 稳步推升Data+AI技术

作为获得工信部国家级专精特新“小巨人”企业，柏睿数据始终坚持原始创新、自主研发，以高标准引领驱动大数据产业发展。

李远志介绍道：“公司的技术人员占比高达总人数的60%，其中10%的核心研发人员，拥有30余年研发经验，我们深刻的理解和认知标准工作对产业技术、业务推进的作用。”

结合数据智能全新产品矩阵来看，诸如，独立自主研发的全内存分布式数据库RapidsDB，具有高性能、安全可控、标准化、智能化等独特优势，且具备高性价比，其核心技术如动态查询、优化技术等已正式获得美国专利，同时还在持续演进过程中；数据智能交付平台中的存算一体机，以完全自研的数据库核心技术为支撑、全内存高速计算为基础，将存储与计算完美融合，同时实现海量数据存储，实时精准计算，创新性的填补国内存算一体化空白。

同时在技术演进过程中,开源技术也扮演着不可或缺的角色。对于技术的开源，李远志表示，从开源最基础精神来讲，只有独立自主才有资格开源；从商业竞争角度来看，柏睿数据不仅是尊重开源而且拥抱开源。

据了解，柏睿数据在立足自有的基础上，通过自主开发形成了自己的产品和知识体系，与中国最大的开源社区和阿里等开源社区合作，根据市场规则或者体系规则逐步开始探索。

李远志称，“我们期望更多的人使用柏睿数据的产品技术和代码，然后产生更大的效应，我们也更希望开源和闭源商业化的整个体系能够在中国广泛开花。柏睿数据也能够在这个体系里面实现自主的技术、自有的人的脑矿和全球最精英的脑矿之间进行一个良性互动，稳步推升Data+AI技术。”

政策利好 数据产业迎春风

过去的十年是大数据产业快速发展时期。从2022年的《“十四五”数字经济发展规划》《中共中央 国务院 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，再到今年《数字中国建设整体布局规划》的发布，以及两会期间国务院提请审议组建国家数据局，都标志着数据在推动国家数字经济高质量发展和数字中国全面建设中达到了战略发展高度。

其中，“数据二十条”初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”，国家数据局的组建，也更便于今后对数据进行协调和统筹。

有法可依，有章可循，不仅拓宽了数据市场赛道，也提高了全社会对数据的接受和认知水平。

与此同时，“涌入该赛道的玩家是否会分食大厂的市场份额？”也成为企业关注的话题之一。但在李远志看来，众人拾柴火焰高，如果一个行业从业的人少，不代表该行业的发展好，相对来说它是属于边缘不被重视，强者是不畏惧竞争的。

对比国内外数据库厂商的差异， Oracle在中国历史上最多的一年能够收160亿人民币，而反观国产数据库厂商，年收入不足十亿，我国数据具有巨大的市场空间。

李远志透露，我国大数据产业的企业市值空间如果按千亿估算，大概能有三四千亿的总市值。因此，在李远志看来，我国经济处于高速发展阶段，整体社会数字化空间巨大，同时得益于我国利好的政策和发展机遇，数据产业市场前景巨大。

“正是在这样的背景下，基于产品开发和完善的营销体系，柏睿数据现在的营业规模增长过去三年大概30%-40%，往后增速可能变成50%-60%，甚至指数性增长。”李远志说道。

但不可否认的是，当前国内大数据产业发展“长和久”，但不强。

对比欧美，我国不管是基础设施，还是实际应用现状相对比较弱。另外，我国建设数字化社会和数字化国家的阶段仍处于初期，距离真正成熟还有很长的路要走，例如当前在我国数据中心上，流媒体短视频等新型互联网的消费娱乐型的业务占比较大，真正的产业端数据反而很少，这反映出很多基础行业还没有完成真正的数字化。

因此，李远志表示，“我们欢迎和拥抱更多的人加入到这个行业，立足技术产品核心，联合信创产业上下游生态伙伴，共同提升中国的数字产业的基础能力，和建设信创生态。”

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