9月2日消息，赛灵思（Xilinx）与嵌入式 AI 自动驾驶提供商魔视智能（ Motovis ）今日宣布，双方正合作推出一款面向汽车市场的解决方案，它将赛灵思车规级（ XA ） Zynq®片上系统（ SoC ）平台与魔视智能的卷积神经网络（ CNN ）IP 相结合，专门用于前视摄像头系统的车辆感知与控制。该解决方案依托于赛灵思的公司计划，旨在为客户提供强大平台，以强化并加速开发。
前视摄像头系统是高级驾驶辅助系统（ ADAS ）的关键元素，因其能为安全关键型功能提供所需的先进感知能力，其中包括车道保持辅助（ LKA ）、自动紧急制动（ AEB ）以及自适应巡航控制（ ACC ）。这款现已投放市场的解决方案，利用卷积神经网络实现了低时延图像处理、灵活性与可扩展性的经济高效组合，从而支持 2022 版欧洲新车评估计划（ NCAP ）要求所需的一系列参数。
Strategy Analytics 全球汽车业务部（ GAP ）副总裁 Ian Riches 表示：“这项合作是前视摄像头市场的一个重要里程碑，因为它将使得汽车 OEM 厂商能够更快地创新。前视摄像头市场拥有巨大增长机遇，我们预计 2020 年至 2025 年的年出货量同比增长近 20%。此次赛灵思与魔视智能携手，将带来一款高度优化的软硬件解决方案，能够极大满足汽车 OEM 厂商的需求，尤其伴随新标准的出现和需求不断增长。”
该前视摄像头解决方案利用魔视智能的 CNN IP 跨28nm和16nm车规级 Zynq SoC 系列器件进行扩展。这种独特的结合兼具优化的软硬件功能划分，以及依托魔视智能 学习网络的可定制 CNN 专用引擎，从而在不同性能水平和价格点上提供了具有成本效益的解决方案。该解决方案支持高达 800 万像素的图像分辨率。现在，OEM 厂商和一级（ Tier-1 ）供应商首次实现了在魔视智能的感知算法集上叠加自身特有算法，以带来差异化且面向未来的设计。
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