中兴通讯总裁徐子阳:5G应用的三个创新发展方向已逐渐清晰

6月29日消息,2021世界移动大会在西班牙巴塞罗那正式拉开帷幕。开展首日,中兴通讯总裁徐子阳做题为《“数”动能,“智”生长》的主旨演讲。他表示,伴随着5G网络的规模商用,5G应用也进入了迭代发展期,虽然还有生态构建、商业模式等挑战需要面对,但创新方向日渐清晰。

中兴通讯结合与产业、行业和生态伙伴两年多的实践,提炼出三大应用创新方向和一个数字赋能基座。

徐子阳指出,三大应用创新方向包括“围绕个体,拓展感控边界”、“围绕群体,消除数字鸿沟”、“面向行业,推动产业革命”;数字赋能基座则在“泛在宽带”、“算力下沉”、“多维融合”、“绿色节能”方面创新突破,持续增强,助力实时强交互、应用敏捷创新、资源效率最大化和可持续发展。中兴通讯也持续倡导产业和生态伙伴建立更深层次的原子能力合作,携手向阳生长。

以下为演讲内容:

很荣幸受邀参会,并再次用数字化的方式来做这次分享,我分享的题目是:“数”动能,“智”生长。中兴通讯真诚希望通过产业和生态伙伴的共同努力,持续夯实数字基座,积蓄势能和动能,加速赋能人类社会的数字化和智能化转型升级。

时光飞逝,转眼间5G商用已经两年多的时间,全球已经有超过110万的5G基站在运行,它们不仅使得为消费者提供更加超高清、深沉浸和强交互的全新体验成为可能,也正逐步渗透至千行百业,赋能其数智化转型升级。

大家即将看到的这段短视频,就是在中兴通讯的南京滨江5G生产基地,每分钟可生产五台5G基站,并从这里发往全球。同时,它也在用实际行动践行着“用5G制造5G”,5G网络在生产基地已经实现全覆盖,并结合MEC等在生产全流程上部署了云化AGV、8K机器视觉、云化PLC、智能仓储、工业穿戴、数字孪生、生产现场监测等十个典型5G应用,目前已经实现人工40%的减少、不良率20%的减少、生产周期30%的缩短和生产效率40%的提升。

除了自身实践之外,在超过15个行业,中兴通讯携手全球90余个运营商、500多个合作伙伴开展了广泛的5G创新应用探索,形成了大量行业创新应用用例。在泰国的工厂,在比利时的港口,在奥地利的农场,在中国的工业、交通、电力、环保等众多领域,我们欣喜地看到泛5G等新型信息技术带来的改变正在悄然发生。

5G应用的三个创新发展方向已逐渐清晰

就改变社会而言,5G应用尚处于创新孵化和迭代发展期,但我们已经可以清晰分辨出几大明显的方向。

1、围绕个体,拓展感控边界

首先,就是“围绕个体,拓展感控边界,带来无限可能”。新的网络和云服务,让数字世界与物理世界的边界正变得模糊:智慧家庭和全屋智能让生活更加便利;即便在疫情期间,人们在家中通过AR/VR周游世界的风景名胜、与友人一起组队游戏竞技、身临其境地参加各种体育赛事和音乐会。来到户外,无人机代替了人的眼睛自由延展,自动驾驶、机器视觉、无人挖掘、无人矿井、机器救援等应用也被铺平道路,最大限度实现生命财产和生产安全的保障。

2、围绕群体,消除数字鸿沟

其次,5G的深入推进进一步消除了地域发展的鸿沟,数字化让世界走向大同:5G FWA可以迅速为基础设施欠缺的区域提供宽带服务;远程教育赋予了不同发展阶段地区教育机会的均等,高水平的医生和专家也正在通过5G网络诊治偏远地区的病人,优质医疗教育资源触手可及。新闻记者正在通过全息视频技术面对面与受访者交流,丰富的工具让远程居家办公实现了现场工作相同的效率,5G ATG 让空中飞人们有了与地面一致的服务体验。可以说5G拉近了人与人之间在地域上和心灵上的距离,让人类社会更加和谐。

3、面向行业,推动产业革命

再进一步,我们着眼于现代产业革命,用信息技术加速社会进步。智慧工厂让传统制造降本提效增质;智能化的交通网络,帮助人们低碳出行,提效社会运转;5G帮助电网更低成本的实现高授时精度、低时延的泛在链接,构筑可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的智慧电网,助力碳达峰和碳中和目标达成;农业技术使用5G以后,支持智能精细化管理,不再靠天吃饭;5G治理下的水质和空气质量,正在改善我们居住的环境,实现可持续发展。

夯实数字基座赋能千行百业数字化乃至智能化转型

当然,今天的这些创新应用,还需要解决生态构建、规模效益和商业模式等一系列问题,也许并非就是未来的杀手级应用,但在看似碎片化的行业场景应用之中,从底层核心能力角度,我们却发现了普遍的共性需求,就是接下来我要分享的数字赋能基座。

信息社会发展数十年,数据的量与质都在发生显著的变化,而随着万物互联时代的到来,千行百业的数字化转型的核心已经成为数据驱动,之前以计算或处理为中心驱动的网络,也将向着以数据为中心驱动的方向发展,从而需要数字基座在“泛在宽带”、“算力下沉”和“多维融合”方面持续创新突破,增强能力,并兼顾节能降耗,实现可持续发展。而只有夯实这个数字基座,千行百业的数字化乃至智能化转型方可得以自由生长,同时运营商也才能获得新的市场空间拓展和中长期良性发展。

1、“泛在宽带”,使能实时强交互

网络能力增强集中体现在三个层面:接入带宽不断提升,网络更加敏捷,资源调度能力增强。

第一个层面是双千兆接入,一种是以5G上行增强为代表的无线的双工/高可靠宽带接入,一种是以千兆光接入为代表的有线宽带增强。

第二个层面体现在网络的敏捷性。IP网络通过SRV6提升灵活性和可编程能力,实现跨域全路径、细颗粒度控制;基于FlexE实现VPN共享、独立VPN隧道、10M+小颗粒硬切片等方式,满足对低时延、低抖动、超可靠和安全隔离等不同业务的特殊需求。光网络扁平化,城域和骨干光网从环形组网向Mesh组网演进,提升光网容量,降低节点间时延,增加保护能力。核心网基于云原生,更好的支持灵活、敏捷、弹性部署和运营。

第三个层面是网络资源调度能力提升,网络架构逐步转向以数据为中心,推动了控制和转发分离,功能彼此解耦,基于SDN的网络资源统一调度可以更好地提供端到端切片自动编排、分钟级业务自动开通和灵活的切片运营。

2、“算力下沉”,云-边-端协同,助力敏捷创新

“算力下沉”主要源于数据高效处理的需求,通过云-边-端协同,支持业务敏捷创新。

万物智联时代,数据明显在“量”上激增,同时“质”上有明显变化,也就是非结构数据(如语音、图像等)的占比大幅上升,与此同时,数据的处理也随着神经网络等 学习算法的引入日趋多样化和复杂化。基于数据安全、传输效率、处理效率等多方面的考虑,原本在云侧的算力和不同类型负载的应用需要下沉。与云侧资源相对充裕不同,边侧算力往往需要在有限的资源范围内承载多种类型的应用,所以更加需要在标准和开放的基础上,针对基础设施进行软硬件及芯片级的 优化,并对不同类型负载的超融合部署,以实现边侧算力资源效率最大化。同时,端-边-云必须高效协同,确保算力资源和服务都能够按需弹缩,支撑业务的敏捷创新和快速迭代。

3、“多维融合”,资源效率最大化

这里我主要想谈的是云网融合、软硬融合、AI融合和内生安全。

首先,面向行业数字化场景和应用,需要实现云随需生、网随云动,中兴通讯在去年提出“精准云网”解决方案就是践行这一理念,为行业客户提供积木式简单、便捷、经济的云网融合的定制方案,实现能力和服务的融合,加速行业转型升级。

其次,对于商业成功,性价比是永恒的法宝。单纯看软硬件的发展趋势,软件向着云化、微服务化、组件化的方向,更加灵活敏捷;硬件则 优化挖掘性能潜力,并日趋标准化以支持动态扩展。但在后摩尔时代,单一纵深潜力挖掘和横向协同全局优化同等重要,软件和硬件的界限也将变得更加模糊,更多是围绕场景和应用,在快与慢、灵活与性能之间获取平衡,我们会越来越多看到基于通用设备的硬件加速卡、基于软硬件协同优化的异构芯片粒等创新。从某种角度上来看,软件和硬件都是积木,需要摒弃条条框框, 优化,快速迭代。

AI的本质是更大限度挖掘数据的价值,以大数据、可视化训练模型等为基础,AI融合通过横向上各系统、各节点之间的跨域协同、纵向上从中心到空口资源编排的分层协同,利用对业务、区域和用户的感知洞察,实现更高效的智能网络运维和更精准的业务运营。

而内生安全则由一系列安全功能构成一体化的自感知、自适应、自生长的网络免疫体系,在网络构建的时候同步构建,且能够在网络运行中不断自主进化成长,最终来持续保障网络及业务和数据的安全。

4、“节能降耗”,绿色网络

据GSMA的最新报告,移动通信行业每年产生的碳排放占据全球碳排放总量的0.4%,早日实现碳达峰与碳中和,也是全行业共同努力的方向。为了构建节能降耗的绿色网络,中兴通讯主张从网络的全生命周期来采取积极的措施。

在产业上游的生产制造环节,依托于5G+工业互联网、MEC、AI等多种技术,实现更高效、更智能的生产,节能减排;在基站产品创新上,可以通过芯片设计、高效率功放和高集成度设计,实现产品能效持续提升;在网络建设环节,站点可以考虑引入清洁能源和更高效的备电技术,数据中心则可以采用预置模块化设计和液冷等新的散热技术,进一步降低碳排放。在网络运营阶段,则可以使用类似PowerPilot的绿色节能方案,通过智能算法对业务进行合理的调度与分配,在保障用户体验的前提下,实现每比特的能耗最优。

通过这种全周期的设计和交付,助力运营商打造绿色网络。

道阻且长,呼吁合作共赢

全球5G商用近两年,依然处于成长发展期。除了刚刚谈及的几大技术努力方向,5G的商用成功依然面临着生态构建和商业模式等一系列不确定性的挑战,需要大家携手持续探索和创新。中兴通讯作为产业和生态的一份子,无论在芯片设计、数据库、操作系统等底层能力,还是在有线、无线、算力设施和终端的端到端DICT产品和方案,以及5G场景应用创新等方面,都有长期的积累和沉淀,我们都愿意将自身的原子能力开放给产业和生态伙伴,大家一起向阳生长。


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2021-06-29
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