聚焦AIOps发展 2021国际AIOps挑战赛决赛暨AIOps创新高峰论坛举办

5月13日，2021国际AIOps挑战赛决赛暨AIOps创新高峰论坛在北京成功举行。此次高峰论坛旨在为人工智能前沿技术与传统行业融合创新搭建桥梁，为AI技术在智能运维领域的高质量发展和实践应用注入新动能。

作为第一届国际互联网产业科技创新大会暨互联网创新产品展览会重要组成部分，2021国际AIOps挑战赛决赛暨AIOps创新高峰论坛由科技部民营促进会国家产业技术创新战略培育联盟指导；国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟（NIISA）、建设银行、民生银行、清华大学、中国计算机学会（CCF）联合主办。来自金融行业领导、全球高校学者、科研机构专家、厂商负责人等300多位业界莅临此次盛会。

本届AIOps高峰论坛采用线下参会+线上全程直播形式，吸引了来自全球近3000人位观众参与云互动，直播在线观看人数高达2W+。

互联网数据中心产业创新战略联盟秘书长杜倩；国防科技大学教授、CCF互联网专委会主任苏金树；中国建设银行运营数据中心副主任常冬冬；中国民生银行信息科技部总经理助理彭真山；华为NAIE产品部总经理韩雨发；科大讯飞副总裁解飞，作为活动组织者进行了开场致辞。

多维度共探AIOps前沿科技未来

在论坛“学术分享”环节，中国移动研究院首席科学家、人工智能与智慧运营中心总经理冯俊兰带来《移动通信网络运维中的多指标时空序列预测》；北京大学软件与微电子学院教授、博士生导师、工程博士教育中心主任李影带来《人机物融合智能运维：感知、诊断、交互》；清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师裴丹分享《AIOps落地经验与教训》，为与会来宾带来了一场高水平的人工智能领域学术报告。

裴丹指出，随着人工智能技术的快速发展，各行业数字化程度得到了大幅提升，运维工作在银行、证券、保险、电信、能源等不同行业的重要性均变得越来越高，但随着系统规模和架构复杂度的不断增加，数据种类和数据规模的不断增加，运维工作面临着巨大挑战。只有针对不同的领域、不同场景要做不同的算法，进行分而治之，而非使用“黑盒”通用算法，才能解决运维难题。

清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师裴丹分享《AIOps落地经验与教训》

随后，来自微软亚洲研究院主管研究员康昱博士、阿里巴巴达摩院决策智能实验室高级算法专家刘春辰、华为2012实验室高级算法专家吕文龙分别就《智能化技术保驾云服务可靠性：故障预警、侦测和诊断》、《鲁棒时序异常检测及周期识别》、《NAIE-BO在无线网络性能优化等场景中的实践》，进行了精彩演讲。

论坛还现场评选出了2021国际AIOps挑战赛获奖团队。据了解，本届大赛以“云环境下商业银行应用系统的故障实时检测与根因定位”为赛题，在建行云真实环境中进行全程云端竞技。自今年年初启动至今，840位选手组成的248支队伍报名参加，经过层层选拔，8支队伍晋级决赛进行答辩，经评委评议最终：来自亿阳信通技术架构部“bocoiops”、北京大学软件与微电子学院“伊莉丝-逐星”并列获得优秀奖。季军获得者分别为：交通银行数据中心“一轮游”战队；宝兰德软件股份有限公司研发部“宝兰德”战队；来自平安科技运营工具平台团队和平安科技混合增强算法团队“pa_tech ”战队；清华大学网络科学与网络空间研究院的 “一行bug ”战队；阿里巴巴达摩院&云数据库、浙江大学、大连理工大学 “铃动时序智能”战队，获得亚军；来自联想研究院ECR LAB“LR-AIOps”战队 获得大赛冠军。来自联想研究院ECR LAB“LR-AIOps”获得冠军。8支队伍共同瓜分26万元奖金池。

AIOps智能运维在落地过程中面临哪些机遇与挑战？针对这一话题，中国建设银行运营数据中心开放系统应用支持处副处长王艳华；中国民生银行信息科技部应用运维二中心负责人毕永军；必示科技CEO刘大鹏等嘉宾，从AIOps智能运维工业落地角度出发，分享他们的实践经验和方法。

成立“智能运维专委会”助力行业大发展

作为论坛重要环节，NIISA联盟理事长、原中国银行数据中心副总经理杨志国还宣布成立智能运维专业委员会。他表示：“专委会作为AIOps领域上中下游企业间交流合作的重要平台，旨在搭建各方沟通合作的桥梁，协助政府相关产业政策落地，推动AIOps智能运维产业国家标准乃至国际智能运维标准的制定，力争在人工智能技术重塑全球化格局中，为世界贡献中国智慧。

在“嘉宾对话”环节，中国进出口银行科技部副总经理苗晓军作为主持人，与中国建设银行运营数据中心副主任常冬冬、中国工商银行数据中心副总经理王长江、中国民生银行信息科技部总经理助理彭真山、清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师裴丹、必示科技CEO刘大鹏，就如何促进AIOps技术发展与落地，展开了精彩讨论，现场反响热烈。

国际AIOps挑战赛至今成功举办了四届，已经成长为智能运维领域最具影响力的专业赛事，旨在充分号召和组织产、学、研各界力量，以智能运维技术解决真实业务场景中的运维经典问题，据此展开攻关竞技比赛，发掘智能运维领域最具潜力与价值的团体和个人，促进科研创新与成果转化。

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